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遙感圖像特征提取的智能化方法研究 
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9 7 5 8 7 7 4 5 9 6 5 3 7 讀者對(duì)象:本科及研究生
遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)對(duì)城市規(guī)劃、人口估計(jì)和地形圖制作具有重要意義。不同觀測(cè)平臺(tái)在進(jìn)行數(shù)據(jù)采集時(shí)，由于成像機(jī)理、天氣及地物復(fù)雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對(duì)采集到的圖像進(jìn)行處理時(shí)，錯(cuò)分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會(huì)影響目標(biāo)檢測(cè)的效果。深度學(xué)習(xí)方法在各種計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標(biāo)檢測(cè)，它可以自動(dòng)從原始圖像數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)相關(guān)特征，并在目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中實(shí)現(xiàn)高精度。論著研究了遙感圖像目標(biāo)識(shí)別與分類模型，提出了一些創(chuàng)新性思路和方法，從理論與實(shí)驗(yàn)分析的角度對(duì)其研究?jī)r(jià)值進(jìn)行了分析和驗(yàn)證，希望能給遙感圖像自動(dòng)解譯提供參考。
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