目錄
第1章 車聯(lián)網(wǎng)概述 1
1.1 車聯(lián)網(wǎng)背景 1
1.1.1 概念 1
1.1.2 發(fā)展歷史 2
1.2 車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡 4
1.2.1 層級結構 4
1.2.2 網(wǎng)絡特征 6
1.2.3 通信技術 7
1.3 當前熱點與發(fā)展趨勢 10
1.3.1 網(wǎng)絡路由技術 10
1.3.2 隱私安全技術 12
1.3.3 群智感知技術 13
1.3.4 節(jié)能技術 14
1.4 本章小結 14
參考文獻 14
第2章 車聯(lián)網(wǎng)中基于公交車中繼的路由算法 16
2.1 研究背景 16
2.2 研究現(xiàn)狀 17
2.3 混合傳輸框架下的公交車中繼路由算法 17
2.3.1 問題描述 17
2.3.2 算法設計 18
2.3.3 仿真結果及分析 28
2.4 面向靜態(tài)終點的公交車軌跡輔助路由算法 35
2.4.1 問題描述 35
2.4.2 網(wǎng)絡模型 36
2.4.3 算法設計 37
2.4.4 仿真結果及分析 49
2.5 本章小結 57
參考文獻 57
第3章 車聯(lián)網(wǎng)中基于停放車輛中繼的路由算法 60
3.1 研究背景 60
3.2 研究現(xiàn)狀 61
3.3 多障礙物下的停放車輛輔助中繼路由算法 61
3.3.1 問題描述 61
3.3.2 算法設計 63
3.3.3 仿真結果及分析 76
3.4 能量均衡下的停放車輛輔助路由調(diào)度算法 84
3.4.1 問題描述 84
3.4.2 算法設計 85
3.4.3 仿真結果及分析 96
3.5 本章小結 101
參考文獻 101
第4章 車聯(lián)網(wǎng)中基于仿生學的路由算法 104
4.1 研究背景 104
4.2 研究現(xiàn)狀 104
4.3 基于魚群優(yōu)化的車聯(lián)網(wǎng)單播路由算法 105
4.3.1 問題描述 105
4.3.2 人工魚群算法 106
4.3.3 系統(tǒng)建模 111
4.3.4 路由算法描述 116
4.3.5 仿真結果及分析 121
4.4 基于細胞運動的車聯(lián)網(wǎng)廣播路由算法 125
4.4.1 問題描述 125
4.4.2 細胞運動模型 126
4.4.3 系統(tǒng)建模 129
4.4.4 路由算法描述 134
4.4.5 仿真結果及分析 135
4.5 本章小結 139
參考文獻 139
第5章 車聯(lián)網(wǎng)中的分布式路由算法 141
5.1 研究背景及現(xiàn)狀 141
5.2 交叉路口下的分布式路由算法 142
5.2.1 問題描述 142
5.2.2 網(wǎng)絡模型 143
5.2.3 算法設計 144
5.2.4 仿真結果及分析 164
5.3 本章小結 172
參考文獻 172
第6章 車聯(lián)網(wǎng)中基于車輛霧的通信安全 174
6.1 研究背景 174
6.2 研究現(xiàn)狀 174
6.3 霧計算下車聯(lián)網(wǎng)安全長時監(jiān)控算法 175
6.3.1 問題描述 175
6.3.2 算法設計 176
6.3.3 FBIA安全性分析 184
6.3.4 仿真結果及分析 189
6.4 云霧結合下車聯(lián)網(wǎng)通信安全算法 194
6.4.1 問題描述 194
6.4.2 網(wǎng)絡模型 195
6.4.3 框架設計 198
6.4.4 仿真結果及分析 207
6.5 本章小結 211
參考文獻 212
第7章 車聯(lián)網(wǎng)中群體數(shù)據(jù)感知安全 214
7.1 研究背景 214
7.2 研究現(xiàn)狀 215
7.3 隱私保護下的數(shù)據(jù)感知算法 216
7.3.1 問題描述 216
7.3.2 設計思路 217
7.3.3 仿真結果及分析 229
7.4 隱私保護下的用戶激勵算法 238
7.4.1 問題描述 238
7.4.2 設計思路 240
7.4.3 性能分析與網(wǎng)絡仿真 255
7.5 本章小結 261
參考文獻 261
第8章 網(wǎng)聯(lián)電動汽車能量交易安全 263
8.1 研究背景及現(xiàn)狀 263
8.2 PHEV能量安全交易算法 264
8.2.1 問題描述 264
8.2.2 能量安全交易機制 267
8.2.3 優(yōu)化模型 273
8.2.4 求解算法 279
8.2.5 仿真結果及分析 282
8.3 本章小結 289
參考文獻 289