本書以人體視覺理解為核心，系統(tǒng)地探討了多數(shù)據(jù)源多任務(wù)學(xué)習(xí)在該領(lǐng)域的應(yīng)用與挑戰(zhàn)。提出了一種創(chuàng)新方法——混合監(jiān)督學(xué)習(xí)，混合監(jiān)督學(xué)習(xí)通過共享主干網(wǎng)絡(luò)，端到端地實現(xiàn)人體檢測、實例分割、人體解析、姿態(tài)估計、密集姿態(tài)估計和實例級人體部位檢測6項任務(wù)的高效建模與預(yù)測，針對當(dāng)前方法存在的精度與效率不足、任務(wù)間梯度競爭、多數(shù)據(jù)源適應(yīng)性差等問題。本書提出了梯度均衡策略、實例級遷移學(xué)習(xí)、解析區(qū)域卷積網(wǎng)絡(luò)和注意力激發(fā)感受野模塊等創(chuàng)新技術(shù)，實驗結(jié)果表明，混合監(jiān)督學(xué)習(xí)在精度和效率上顯著領(lǐng)先現(xiàn)有方法。