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數(shù)據(jù)驅(qū)動下低碳供應(yīng)鏈柔性資源配置理論與方法研究
本書通過在云模型、智能優(yōu)化算法、量子理論以及量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研究基礎(chǔ)上提出了基于云模型的混合量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;同時也針對基于區(qū)間信息的資源配置、基于屬性關(guān)聯(lián)度的資源配置以及基于屬性權(quán)重的低碳供應(yīng)鏈柔性資源配置進(jìn)行深入的研究;同時應(yīng)用混合量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對低碳供應(yīng)鏈柔性資源配置問題進(jìn)行分析;該研究成果也可以為低碳供應(yīng)鏈資源有效配置的實現(xiàn)提供重要條件。
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