總的來說,《分析重復調(diào)查數(shù)據(jù)》作者格倫·菲爾鮑討論了重復調(diào)查的四種基本用途:描述、分解、解釋總體趨勢,以及對個別參數(shù)變化的估計。對重復調(diào)查的系統(tǒng)性運用將大大地擴展研究變遷的可能性。菲爾鮑的這篇論述清晰、獨一無二的出版物是這個迅速發(fā)展的研究領域的一個無價的指引。
序
第1章 導論
第1節(jié) 重復調(diào)查:相同的問題,不同的樣本
第2節(jié) 重復調(diào)查與固定樣本調(diào)查
第3節(jié) 重復調(diào)查的分析設計
第4節(jié) 關于術語
第2章 區(qū)分年齡、時期及世代效應
第1節(jié) 年齡、時期和世代效應
第2節(jié) 識別上的難題
第3節(jié) 克服識別難題的策略
第3章 總趨勢
第1節(jié) 平滑趨勢
第2節(jié) 趨勢中的組別差異:趨同還是趨異?
第3節(jié) 趨異模型的實證案例:檢驗年齡兩極化的假設
第4章 分解總趨勢
序
第1章 導論
第1節(jié) 重復調(diào)查:相同的問題,不同的樣本
第2節(jié) 重復調(diào)查與固定樣本調(diào)查
第3節(jié) 重復調(diào)查的分析設計
第4節(jié) 關于術語
第2章 區(qū)分年齡、時期及世代效應
第1節(jié) 年齡、時期和世代效應
第2節(jié) 識別上的難題
第3節(jié) 克服識別難題的策略
第3章 總趨勢
第1節(jié) 平滑趨勢
第2節(jié) 趨勢中的組別差異:趨同還是趨異?
第3節(jié) 趨異模型的實證案例:檢驗年齡兩極化的假設
第4章 分解總趨勢
第1節(jié) 世代內(nèi)的變化對總變化
第2節(jié) 線性分解
第3節(jié) 實證案例:歧視黑人的趨勢
第4節(jié) 代數(shù)分解
第5節(jié) 實證案例:再論歧視黑人的趨勢
第6節(jié) 為什么總變化快于個人變化?
第7節(jié) 斜率符號相同原則的實例:關于性別角色的態(tài)度
第8節(jié) 總結(jié)
第5章 分解總變化的一般模型
第1節(jié) 模型
第2節(jié) 多變量分解
第3節(jié) 例子:美國選舉中投票比例的下降
第4節(jié) 總結(jié)
第6章 發(fā)掘個人層次關系的變化
第1節(jié) 參數(shù)變化模型
第2節(jié) 模型的一般形式
第3節(jié) 作用變化的顯著性檢驗
第4節(jié) 兩個簡單的例子
第5節(jié) 參數(shù)變化分析的步驟:種族與民主黨身份認同
第6節(jié) 種族對民主黨身份認同的凈作用
第7節(jié) 參數(shù)變化模型的另一個例子:階級和民主黨身份認同
第8節(jié) 總結(jié)與擴展
第7章 總結(jié):分析社會變遷
注釋
參考文獻
譯名對照表