本書是應用型本科院�！笆晃濉眹艺n題“我國高校應用型人才培養(yǎng)模式研究”數學類子課題——“經管類專業(yè)應用型人才培養(yǎng)數學基礎課程教學內容改革研究”的研究成果之一，是作者依據多年的教學實踐經驗和對高等學校經濟管理類專業(yè)培養(yǎng)應用型人才的教學改革的認識，并根據最新的“經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求”編寫的。本書結構嚴謹，注重應用，概念闡述簡明、通俗化，舉例貼近生活，貼近教學實際，便于教與學。本書的主要內容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析。書末附有習題參考答案與提示。
本書可作為高等學校經濟管理類專業(yè)概率論與數理統(tǒng)計課程的教材，也可供報考經濟學和管理學類碩士研究生的讀者參考。
第一章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 隨機事件
1.1 隨機試驗與樣本空間
1.2 隨機事件
1.3 事件間的關系與運算
習題1-1
第二節(jié) 隨機事件的概率
2.1 頻率
2.2概率的定義及性質
習題1-2
第三節(jié) 古典概型與幾何概型
3.1 古典概型
3.2 幾何概型
習題1-3
第四節(jié) 條件概率
第一章 隨機事件及其概率
第一節(jié) 隨機事件
1.1 隨機試驗與樣本空間
1.2 隨機事件
1.3 事件間的關系與運算
習題1-1
第二節(jié) 隨機事件的概率
2.1 頻率
2.2概率的定義及性質
習題1-2
第三節(jié) 古典概型與幾何概型
3.1 古典概型
3.2 幾何概型
習題1-3
第四節(jié) 條件概率
4.1 條件概率的概念
4.2 條件概率的計算公式
4.3 乘法公式
4.4 全概率公式與貝葉斯公式
習題1-4
第五節(jié) 事件的獨立性
習題1-5
總習題一
第二章 隨機變量及其分布
第一節(jié) 隨機變量的概念
習題2-1
第二節(jié) 離散型隨機變量及其概率分布
2.1 離散型隨機變量的概率分布律
2.2 常見離散型隨機變量的概率分布
習題2-2
第三節(jié) 隨機變量的分布函數
習題2-3
第四節(jié) 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
4.1 概率密度函數的概念
4.2 常見連續(xù)型隨機變量的分布
習題2-4
第五節(jié) 隨機變量函數的分布
5.1 離散型隨機變量函數的分布
5.2 連續(xù)型隨機變量函數的分布
習題2-5
總習題二
第三章 多維隨機變量及其分布
第一節(jié) 二維隨機變量
1.1 二維隨機變量及其分布函數
1.2 二維離散型隨機變量的聯合概率分布及其邊緣概率分布
1.3 二維連續(xù)型隨機變量的聯合概率密度及其邊緣密度函數
習題3-1
第二節(jié) 條件分布
2.1 條件分布的概念
2.2 離散型隨機變量的條件概率分布
2.3 連續(xù)型隨機變量的條件分布
習題3-2
第三節(jié) 隨機變量的獨立性
習題3-3
第四節(jié) 二維隨機變量函數的分布
4.1 Z=X+Y，的分布
4.2 M=max(x，Y)，N=min(X，Y，)的分布
4.3 其他形式二維隨機變量函數的分布
習題3-4
總習題三
第四章 隨機變量的數字特征
第一節(jié) 數學期望
1.1 離散型隨機變量的數學期望
1.2 連續(xù)型隨機變量的數學期望
1.3 隨機變量函數的數學期望
1.4 數學期望的性質
習題4-1
第二節(jié) 方差
2.1 方差的定義
2.2 方差的性質
習題4-2
第三節(jié) 協(xié)方差與相關系數
3.1 協(xié)方差
3.2 相關系數
習題4-3
第四節(jié) 原點矩與中心矩
4.1 矩
4.2 協(xié)方差矩陣
習題4-4
總習題四
第五章 極限定理
第一節(jié) 大數定律
1.1 切比雪夫不等式
1.2 切比雪夫大數定律
習題5-1
第二節(jié) 中心極限定理
習題5-2
總習題五
第六章 數理統(tǒng)計的基本概念
第一節(jié) 總體與樣本
1.1 總體與個體
1.2 樣本
習題6-1
第二節(jié) 統(tǒng)計量
2.1 統(tǒng)計量的定義
2.2 樣本的數字特征
習題6-2
第三節(jié) 抽樣分布
3.1 數理統(tǒng)計中的重要分布
3.2 正態(tài)總體下的抽樣分布
習題6-3
第四節(jié) 經驗分布函數
習題6-4
總習題六
第七章 參數估計
第一節(jié) 參數的點估計
1.1 矩估計法
1.2 極大似然估計法
習題7-1
第二節(jié) 點估計的優(yōu)良性準則
2.1 無偏性
2.2 有效性
2.3 相合性(一致性)
習題7-2
第三節(jié) 區(qū)間估計
3.1 區(qū)間估計的基本概念
3.2 一個正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計
3.3 兩個正態(tài)總體均值差和方差比的區(qū)間估計
習題7-3
總習題七
第八章 假設檢驗
第一節(jié) 假設檢驗的基本概念
1.1 假設檢驗問題
1.2 假設檢驗的基本思想
1.3 假設檢驗中的兩類錯誤
習題8-1
第二節(jié) 一個正態(tài)總體的參數假設檢驗
2.1 均值μ的假設檢驗
2.2 方差σ2的假設檢驗
習題8-2
第三節(jié) 兩個正態(tài)總體的參數假設檢驗
3.1 兩個正態(tài)總體均值的差異性檢驗
3.2 兩個正態(tài)總體方差的差異性檢驗
習題8-3
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
習題8-4
總習題八
第九章 回歸分析
第一節(jié) 回歸分析的基本概念
第二節(jié) 一元線性回歸
2.1 一元線性回歸模型
2.2 參數的最小二乘估計
2.3 線性回歸的顯著性檢驗
2.4 預測
第三節(jié) 可線性化的回歸方程
習題9-1，2，3
總習題九
附表
附表一 泊松分布表
附表二 標準正態(tài)分布密度函數值表
附表三 標準正態(tài)分布函數值表
附表四 X2分布上分位數表
附表五 F分布上分位數表
附表六 t分布上分位數表
附表七 檢驗相關系數的臨界值表
習題參考答案與提示
參考文獻
書單推薦
