《隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)/普通高等教材》是為統(tǒng)計(jì)學(xué)以及相關(guān)專業(yè)本科生編寫的隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)知識(shí)入門教材，主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過(guò)程的概念和基本類型、平穩(wěn)過(guò)程、Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、馬爾可夫鏈、隨機(jī)過(guò)程分析等。
　　《隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)/普通高等教材》盡可能簡(jiǎn)化復(fù)雜的抽象證明或推導(dǎo)，重點(diǎn)講述Poisson過(guò)程、更新過(guò)程、馬爾可夫鏈、隨機(jī)過(guò)程分析等內(nèi)容。敘述通俗、簡(jiǎn)明且例題較多，并給出了章節(jié)習(xí)題的大部分參考答案，便于讀者自學(xué)參考。
　　《隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)/普通高等教材》也可作為廣大從事以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)工具的相關(guān)技術(shù)研究人員的參考或者自學(xué)書籍。

第1章 概率論基礎(chǔ)知識(shí)
1.1 概率空間
1.2 隨機(jī)變量和分布函數(shù)
1.3 隨機(jī)變量的數(shù)字特征和特征函數(shù)
1.4 條件數(shù)學(xué)期望
1.5 收斂性與極限定理


第2章 隨機(jī)過(guò)程的概念和基本類型
2.1 隨機(jī)過(guò)程的概念
2.2 隨機(jī)過(guò)程的有限維分布及其數(shù)字特征
2.3 復(fù)隨機(jī)過(guò)程
2.4 隨機(jī)過(guò)程的基本類型
習(xí)題二


第3章 平穩(wěn)過(guò)程
3.1 平穩(wěn)過(guò)程的若干例子
3.2 平穩(wěn)過(guò)程的遍歷性
習(xí)題三


第4章 Poisson過(guò)程
4.1 Poisson過(guò)程的定義
4.2 相鄰事件的時(shí)間間隔與等待時(shí)間的分布
4.3 事件發(fā)生時(shí)刻的條件分布
4.4 年齡與剩余壽命
4.5 Poisson過(guò)程的推廣
習(xí)題四


第5章 更新過(guò)程
5.1 更新過(guò)程的定義及其基本性質(zhì)
5.2 更新方程
5.3 若干極限定理和更新定理
習(xí)題五


第6章 馬爾可夫鏈
6.1 馬爾可夫過(guò)程的概念
6.2 馬爾可夫鏈的概念
6.3 Markov鏈的狀態(tài)分類及性質(zhì)
6.4 Markov鏈的極限定理與平穩(wěn)分布
6.5 連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈
習(xí)題六


第7章 隨機(jī)過(guò)程分析
7.1 二階矩過(guò)程與均方極限
7.2 均方連續(xù)與均方導(dǎo)數(shù)
7.3 均方積分
習(xí)題七
部分習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)