《隨機過程基礎(chǔ)/普通高等教材》是為統(tǒng)計學(xué)以及相關(guān)專業(yè)本科生編寫的隨機過程基礎(chǔ)知識入門教材，主要內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)知識、隨機過程的概念和基本類型、平穩(wěn)過程、Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等。
　　《隨機過程基礎(chǔ)/普通高等教材》盡可能簡化復(fù)雜的抽象證明或推導(dǎo)，重點講述Poisson過程、更新過程、馬爾可夫鏈、隨機過程分析等內(nèi)容。敘述通俗、簡明且例題較多，并給出了章節(jié)習(xí)題的大部分參考答案，便于讀者自學(xué)參考。
　　《隨機過程基礎(chǔ)/普通高等教材》也可作為廣大從事以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)工具的相關(guān)技術(shù)研究人員的參考或者自學(xué)書籍。

第1章 概率論基礎(chǔ)知識
1.1 概率空間
1.2 隨機變量和分布函數(shù)
1.3 隨機變量的數(shù)字特征和特征函數(shù)
1.4 條件數(shù)學(xué)期望
1.5 收斂性與極限定理


第2章 隨機過程的概念和基本類型
2.1 隨機過程的概念
2.2 隨機過程的有限維分布及其數(shù)字特征
2.3 復(fù)隨機過程
2.4 隨機過程的基本類型
習(xí)題二


第3章 平穩(wěn)過程
3.1 平穩(wěn)過程的若干例子
3.2 平穩(wěn)過程的遍歷性
習(xí)題三


第4章 Poisson過程
4.1 Poisson過程的定義
4.2 相鄰事件的時間間隔與等待時間的分布
4.3 事件發(fā)生時刻的條件分布
4.4 年齡與剩余壽命
4.5 Poisson過程的推廣
習(xí)題四


第5章 更新過程
5.1 更新過程的定義及其基本性質(zhì)
5.2 更新方程
5.3 若干極限定理和更新定理
習(xí)題五


第6章 馬爾可夫鏈
6.1 馬爾可夫過程的概念
6.2 馬爾可夫鏈的概念
6.3 Markov鏈的狀態(tài)分類及性質(zhì)
6.4 Markov鏈的極限定理與平穩(wěn)分布
6.5 連續(xù)時間馬爾可夫鏈
習(xí)題六


第7章 隨機過程分析
7.1 二階矩過程與均方極限
7.2 均方連續(xù)與均方導(dǎo)數(shù)
7.3 均方積分
習(xí)題七
部分習(xí)題解答
參考文獻