目錄
第一章 隨機性決策的基本概念 1
1.1 引言 1
1.1.1 決策與決策論的定義 1
1.1.2 決策論的發(fā)展簡史 3
1.1.3 決策論與其他學(xué)科的關(guān)系 4
1.2 隨機性決策問題的基本特點與要素 5
1.2.1 例 5
1.2.2 決策問題的特點 6
1.2.3 決策問題的要素 7
1.3 決策問題的分類 8
1.4 隨機性決策問題的分析方法和步驟 10
習(xí)題 14
第二章 主觀概率 15
2.1 概率的基本概念 15
2.2 先驗分布及其設(shè)定 18
2.3 設(shè)定主觀概率的案例 27
習(xí)題 30
第三章 效用函數(shù) 31
3.1 引言 31
3.2 效用的定義和公理系統(tǒng) 32
3.2.1 效用的定義 33
3.2.2 效用存在性公理 35
3.2.3 效用的公理化定義和效用的存在性 38
3.2.4 基數(shù)效用與序數(shù)效用 38
3.3 效用函數(shù)的構(gòu)造 40
3.4 風(fēng)險與效用 45
3.4.1 風(fēng)險的含義 45
3.4.2 效用函數(shù)包含的內(nèi)容 47
3.4.3 相對風(fēng)險態(tài)度 50
3.5 貨幣的效用 51
習(xí)題 53
第四章 隨機性決策問題的決策準(zhǔn)則 56
4.1 引言 56
4.2 嚴(yán)格不確定型決策問題的決策準(zhǔn)則 58
4.2.1 求解嚴(yán)格不確定型決策問題的四種主要決策準(zhǔn)則 58
4.2.2 理想的決策規(guī)則應(yīng)當(dāng)具備的幾種性質(zhì) 62
4.2.3 對決策準(zhǔn)則的分析 66
4.3 風(fēng)險型決策問題的決策準(zhǔn)則 72
4.4 貝葉斯定理 77
4.5 貝葉斯分析 79
4.5.1 貝葉斯風(fēng)險與貝葉斯規(guī)則 79
4.5.2 正規(guī)型貝葉斯分析 81
4.5.3 貝葉斯分析的擴展型 81
4.5.4 信息的價值 83
4.5.5 貝葉斯分析的例 84
4.5.6 序貫分析 88
4.5.7 非正常先驗與廣義貝葉斯規(guī)則 89
4.6 一種具有部分先驗信息的貝葉斯分析法 90
習(xí)題 95
第五章 隨機優(yōu)勢 99
5.1 隨機優(yōu)勢概述 99
5.2 隨機優(yōu)勢決策規(guī)則 101
5.3 第一等隨機優(yōu)勢 103
5.3.1 第一等隨機優(yōu)勢的定義 103
5.3.2 第一等隨機優(yōu)勢的決策規(guī)則 103
5.3.3 第一等隨機優(yōu)勢的圖解法 106
5.3.4 第一等隨機優(yōu)勢的示例 107
5.4 第二等隨機優(yōu)勢 109
5.4.1 第二類效用函數(shù)U2 109
5.4.2 第二等隨機優(yōu)勢的決策規(guī)則 111
5.4.3 第二等隨機優(yōu)勢的圖解法 113
5.4.4 第二等隨機優(yōu)勢的直觀解釋 116
5.5 第三等隨機優(yōu)勢 117
5.5.1 第三類效用函數(shù)U3 117
5.5.2 第三等隨機優(yōu)勢的決策規(guī)則 120
5.5.3 第三等隨機優(yōu)勢的圖解法 121
5.5.4 第三等隨機優(yōu)勢的直觀解釋 123
5.6 均值與方差在隨機優(yōu)勢決策規(guī)則中的作用 125
5.7 隨機優(yōu)勢小結(jié) 126
習(xí)題 127
第六章 隨機性決策的應(yīng)用與行為決策理論 129
6.1 隨機性決策的若干基本問題 129
6.2 決策分析的案例 136
6.3 決策過程中人的行為 139
習(xí)題 149
第七章 多目標(biāo)決策的基本概念 151
7.1 多目標(biāo)決策及其特點 151
7.2 多目標(biāo)決策與多目標(biāo)評價 153
7.3 多目標(biāo)決策問題的要素 157
7.4 多目標(biāo)決策問題的符號表示 162
7.5 非劣解與最佳調(diào)和解 164
第八章 多屬性效用理論 170
8.1 優(yōu)先序 170
8.2 多屬性價值函數(shù) 173
8.2.1 基本概念 173
8.2.2 兩個屬性的價值函數(shù) 174
8.2.3 屬性數(shù)大于2時的價值函數(shù) 178
8.2.4 時間的偏好 181
8.3 鄉(xiāng)屬性效用函數(shù) 183
8.3.1 兩個屬性的效用函數(shù) 183
8.3.2 一般的多屬性效用函數(shù) 188
習(xí)題 190
第九章 多屬性決策 192
9.1 求解多屬性決策問題的準(zhǔn)備工作 192
9.1.1 決策矩陣 192
9.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理 193
9.1.3 方案篩選 198
9.2 確定權(quán)的常用方法 199
9.2.1 最小二乘法 200
9.2.2 本征向量法 201
9.2.3 最低層目標(biāo)權(quán)重的計算 202
9.3 加權(quán)和法 204
9.3.1 一般加權(quán)和法 204
9.3.2 字典序法 206
9.3.3 層次分析法（AHP） 206
9.4 加權(quán)和法 209
9.5 TOPSIS法 212
9.6 基于估計相對位置的方案排隊法 214
9.7 ELECTRE法 220
9.7.1 級別高于關(guān)系的定義與性質(zhì) 220
9.7.2 ELECTRE-Ⅰ法 221
9.7.3 ELECTRE-Ⅱ法 223
9.7.4 其他ELECTRE法 226
9.7.5 討論 229
9.8 PROMETHEE法 230
9.8.1 優(yōu)先函數(shù) 230
9.8.2 幾種典型的優(yōu)先函數(shù) 231
9.8.3 賦值的級別高于關(guān)系圖 234
9.8.4 PROMETHEE-Ⅰ法 235
9.8.5 PROMETHEE-Ⅱ法 235
9.8.6 示例：研究生院綜合評估 236
9.8.7 PROMETHEE法的特點 237
9.9 關(guān)于多屬性決策方法的若干問題討論 239
9.9.1 其他某些較常用的多屬性決策方法存在的問題 239
9.9.2 各種多屬性決策問題求解方法的簡單評述 241
9.9.3 多屬性決策的敏感性分析 242
9.9.4 統(tǒng)一解題步驟 244
習(xí)題 245
第十章 多目標(biāo)決策 247
10.1 引言 247
10.2 事先索取偏好的方法 249
10.3 目的規(guī)劃法 253
10.3.1 目的規(guī)劃問題的一般表示 254
10.3.2 線性目的規(guī)劃 256
10.3.3 字典序法 261
10.3.4 非線性目的規(guī)劃 261
10.4 逐步法 262
10.5 調(diào)和解和移動理想點法 266
10.6 多目標(biāo)問題的序貫解法 271
10.7 基于目標(biāo)間權(quán)衡的多目標(biāo)決策方法 273
10.7.1 關(guān)于目標(biāo)之間的權(quán)衡 273
10.7.2 Zionts-Wallenius法 277
10.7.3 Geoffrion法 279
10.7.4 基于目標(biāo)權(quán)衡的方法小結(jié) 285
10.8 代理價值置換法 286
習(xí)題 291
第十一章 群決策概論與社會選擇理論 294
11.1 群決策概論 294
11.1.1 引言 294
11.1.2 群決策的分類 295
11.1.3 社會選擇問題 297
11.2 投票表決 298
11.2.1 非排序式選舉 299
11.2.2 排序式選舉與投票悖論 304
11.2.3 其他投票表決規(guī)則 308
11.2.4 策略性投票 309
11.3 社會選擇函數(shù) 312
11.3.1 引言 312
11.3.2 社會選擇函數(shù)的幾個性質(zhì) 312
11.3.3 Condorcet函數(shù) 314
11.3.4 Borda函數(shù) 315
11.3.5 Copeland函數(shù) 316
11.3.6 Nanson函數(shù) 318
11.3.7 Dodgson函數(shù) 319
11.3.8 Kemeny函數(shù) 321
11.3.9 Cook-Seiford函數(shù) 324
11.3.10 本征向量函數(shù) 328
11.3.11 Bernardo法 330
11.4 社會福利函數(shù) 335
11.4.1 社會福利函數(shù)的基本概念 335
11.4.2 社會福利函數(shù)的Arrow條件 337
11.4.3 Arrow的定理 339
11.4.4 Black-Arrow單峰偏好 343
11.4.5 Coombs條件 345
11.4.6 Bowman-Colantoni法 348
11.4.7 Goodman-Markowitz法 353
11.4.8 基數(shù)效用函數(shù) 356
11.4.9 社會福利函數(shù)小結(jié) 359
11.5 社會福利函數(shù)與社會選擇函數(shù)的比較 360
11.5.1 Arrow條件與評價社會選擇函數(shù)的性質(zhì)之間的關(guān)系 360
11.5.2 各種社會選擇函數(shù)的性質(zhì) 361
習(xí)題 362
第十二章 專家咨詢 365
12.1 引言 365
12.2 多目標(biāo)群決策方法 367
12.2.1 用于方案評價與選擇的多目標(biāo)群決策方法 367
12.2.2 序數(shù)法 369
12.2.3 基數(shù)法 373
12.3 集體參與分配網(wǎng) 375
12.4 反復(fù)迭代的公共規(guī)劃方法 378
12.5 專家咨詢問題的系統(tǒng)方法 380
第十三章 沖突分析 383
13.1 談判與協(xié)商 383
13.1.1 Nash談判模型 383
13.1.2 其他談判模型 385
13.1.3 談判問題與效用 389
13.2 仲裁與調(diào)解 391
13.3 多人合作對策 393
13.4 投資分?jǐn)?399
13.4.1 投資分?jǐn)倖栴}的表述 399
13.4.2 基于合作對策的投資分?jǐn)?400
13.4.3 評價投資分?jǐn)偡椒▋?yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn) 405
13.5 協(xié)調(diào)規(guī)劃法 406
13.5.1 協(xié)調(diào)規(guī)劃法的基本形式與性質(zhì) 407
13.5.2 協(xié)調(diào)規(guī)劃法的改進(jìn) 409
13.5.3 示例 410
13.5.4 三峽工程的投資分?jǐn)?412
13.5.5 小結(jié) 416
習(xí)題 417
參考答案與提示 419
參考文獻(xiàn) 440