隨著控制系統(tǒng)是其擾動(dòng)可用隨機(jī)過程明確表示的受控動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，它是傳統(tǒng)的系統(tǒng)理論和隨機(jī)過程理論有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物。描述隨機(jī)系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型主要是隨機(jī)差分方程和隨機(jī)微分方程，分析方法包括統(tǒng)計(jì)特征分析、隨機(jī)分析和*優(yōu)化方法等。研究的主要內(nèi)容包括系統(tǒng)模型的建立、動(dòng)態(tài)特性分析、模型及參數(shù)辨識(shí)、狀態(tài)估計(jì)和隨機(jī)*優(yōu)控制等。劉偉、董國(guó)華編* 的《隨機(jī)控制與濾波技術(shù)(國(guó)防科技大學(xué)十二五研究生重點(diǎn)教材)》是我�？刂祁愌芯可n程的教材，也可作為高等院校自動(dòng)化及其相關(guān)專業(yè)師生的參考書。
第l章 隨機(jī)控制簡(jiǎn)介
1.1 確定性最優(yōu)控制理論的局限性
1.1.1 確定性控制理論概要
1.1.2 確定性系統(tǒng)理論局限性舉例
1.1.3 確定性最優(yōu)控制的局限性
1.2 隨機(jī)擾動(dòng)的表示方法
1.2.1 隨機(jī)系統(tǒng)中的干擾
1.2.2 隨機(jī)干擾的數(shù)學(xué)描述
1.3 隨機(jī)控制的定義和研究?jī)?nèi)容
1.4 隨機(jī)控制的應(yīng)用實(shí)例
1.4.1 通信系統(tǒng)
1.4.2 導(dǎo)航系統(tǒng)
1.4.3 過程控制
1.4.4 其他領(lǐng)域
1.5 本章 小結(jié)
習(xí)題
第2章 隨機(jī)過程基礎(chǔ)
2.1 隨機(jī)過程的定義
2.1.1 概率論的基本概念回顧
2.1.2 隨機(jī)過程的基本概念
2.2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述
2.2.1 隨機(jī)過程的兩種考察方式
2.2.2 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2.3 工程中常用的隨機(jī)過程-
2.3.1 二階過程
2.3.2 平穩(wěn)過程
2.3.3 正態(tài)／高斯過程
2.3.4 馬爾可夫過程
2.3.5 獨(dú)立增量過程
2.3.6 維納過程／布朗運(yùn)動(dòng)
2.3.7 幾種特殊隨機(jī)過程的聯(lián)系
2.4 協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)
2.4.1 多個(gè)隨機(jī)過程間的協(xié)方差函數(shù)
2.4.2 協(xié)方差函數(shù)的性質(zhì)
2.4.3 平穩(wěn)隨機(jī)過程的協(xié)方差函數(shù)
2.5 譜密度
2.5.1 確定性函數(shù)的譜密度
2.5.2 隨機(jī)過程的譜密度
2.5.3 平穩(wěn)過程的譜密度
2.5.4 互譜密度
2.6 白噪聲
2.6.1 白噪聲的定義
2.6.2 離散時(shí)間白噪聲
2.6.3 連續(xù)時(shí)間白噪聲
2.6.4 有限頻帶的白噪聲
2.7 隨機(jī)過程的分析
2.7.1 收斂性
2.7.2 均方連續(xù)性
2.7.3 均方可微性
2.7.4 均方可積性
2.8 本章 小結(jié)
習(xí)題
第3章 隨機(jī)狀態(tài)模型
3.1 隨機(jī)系統(tǒng)的狀態(tài)
3.2 離散時(shí)間隨機(jī)狀態(tài)模型
3.2.1 隨機(jī)差分方程
3.2.2 線性正態(tài)隨機(jī)差分方程
3.2.3 隨機(jī)狀態(tài)模型舉例
3.3 隨機(jī)差分方程求解
3.3.1 線性正態(tài)隨機(jī)差分方程
3.3.2 線性定常隨機(jī)差分方程
3.4 隨機(jī)微分方程
3.4.1 隨機(jī)微分方程的建立
3.4.2 連續(xù)隨機(jī)微分方程應(yīng)用舉例
3.5 隨機(jī)積分
3.5.1 隨機(jī)積分的一般性定義
3.5.2 伊藤積分的定義與性質(zhì)
3.6 線性隨機(jī)微分方程求解
3.6.1 隨機(jī)微分方程求解過程
3.6.2 隨機(jī)微分方程求解舉例
3.6.3 引入隨機(jī)微分方程的益處
3.7 隨機(jī)演算
3.7.1 伊藤微分法則的提出和形式上的證明
3.7.2 伊藤微分法則應(yīng)用舉例
3.8 本章 小結(jié)
習(xí)題
第4章 輸入為隨機(jī)過程的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析
4.1 離散時(shí)間系統(tǒng)分析
4.1.1 一般系統(tǒng)求解
4.1.2 輸入為平穩(wěn)過程
4.1.3 新息的概念
4.2 離散時(shí)間過程的譜分解
4.2.1 有理譜密度與譜分解示例
4.2.2 譜分解定理
4.2.3 譜表示定理
4.3 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)分析
4.3.1 解的存在性
4.3.2 系統(tǒng)的解
4.3.3 平穩(wěn)過程情況
4.3.4 高斯白噪聲輸入情況
4.4 連續(xù)時(shí)間過程的譜分解
4.4.1 譜分解定理
4.4.2 譜表示定理
4.5 本章 小結(jié)
習(xí)題
第5章 最小方差控制
5.1 最小方差控制問題描述
5.2 最小方差控制問題初探
5.2.1 簡(jiǎn)例的分析與求解
5.2.2 對(duì)于簡(jiǎn)例的幾點(diǎn)討論
5.3 平穩(wěn)過程的最優(yōu)預(yù)測(cè)
5.3.1 離散時(shí)間平穩(wěn)過程的一步預(yù)測(cè)
5.3.2 離散平穩(wěn)過程的多步預(yù)測(cè)
5.3.3 矗步預(yù)測(cè)中多項(xiàng)式系數(shù)的確定
5.4 最小方差控制策略
5.4.1 最小方差控制策略求解
5.4.2 最小方差控制策略應(yīng)用舉例
5.4.3 關(guān)于最小方差控制的討論
5.5 最小方差控制的擴(kuò)展
5.5.1 最小方差控制的特點(diǎn)
5.5.2 廣義最小方差控制律
5.6 最小方差控制應(yīng)用實(shí)例
5.6.1 船舶減搖鰭系統(tǒng)的最小方差控制
5.6.2 進(jìn)港航班調(diào)度控制
5.7 本章 小結(jié)
習(xí)題
第6章 最優(yōu)狀態(tài)估計(jì)
6.1 狀態(tài)估計(jì)問題描述
6.1.1 狀態(tài)估計(jì)問題的研究背景
6.1.2 狀態(tài)估計(jì)的數(shù)學(xué)描述
6.1.3 狀態(tài)估計(jì)理論的發(fā)展歷史
6.2 狀態(tài)估計(jì)與條件均值的等價(jià)性
6.2.1 狀態(tài)估計(jì)的初步分析
6.2.2 多維高斯分布下的條件均值計(jì)算
6.2.3 條件均值三定理的幾何解釋
6.2.4 條件均值定理的擴(kuò)展與應(yīng)用
6.3 離散時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)與濾波
6.3.1 問題描述
6.3.2 卡爾曼一步預(yù)測(cè)
6.3.3 經(jīng)典卡爾曼濾波
6.3.4 卡爾曼多步預(yù)測(cè)
6.3.5 卡爾曼估計(jì)器的特點(diǎn)和性質(zhì)
6.4 最優(yōu)估計(jì)的發(fā)散問題
6.4.1 發(fā)散問題的成因
6.4.2 發(fā)散問題的解決方法
6.5 有色噪聲情況下的最優(yōu)估計(jì)
6.5.1 成形濾波器
6.5.2 模型噪聲為有色噪聲情況下的最優(yōu)濾波
6.5.3 模型噪聲與測(cè)量噪聲相關(guān)的最優(yōu)濾波
6.5.4 測(cè)量噪聲為有色噪聲情況下的最優(yōu)濾波
6.6 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)系統(tǒng)的濾波與預(yù)測(cè)
6.6.1 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)狀態(tài)模型
6.6.2 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)狀態(tài)模型的最優(yōu)濾波
6.6.3 連續(xù)時(shí)間隨機(jī)狀態(tài)模型的最優(yōu)預(yù)測(cè)
6.7 卡爾曼估計(jì)應(yīng)用實(shí)例
6.7.1 常值估計(jì)
6.7.2 雷達(dá)目標(biāo)跟蹤
6.7.3 捷聯(lián)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的初始對(duì)準(zhǔn)中
6.8 本章 小結(jié)
習(xí)題
第7章 隨機(jī)線性最優(yōu)控制
7.1 線性最優(yōu)控制問題描述
7.2 離散時(shí)間LQG系統(tǒng)的最優(yōu)控制-·
7.2.1 完全狀態(tài)LQG系統(tǒng)的最優(yōu)控制
7.2.2 不完全狀態(tài)LQG系統(tǒng)的最優(yōu)控制
7.2.3 各種情況下的隨機(jī)最優(yōu)控制比較
7.3 連續(xù)時(shí)問LQG系統(tǒng)的最優(yōu)控制
7.3.1 完全狀態(tài)LQG系統(tǒng)的最優(yōu)控制
7.3.2 不完全狀態(tài)LQG系統(tǒng)的最優(yōu)控制
7.3.3 各種情況下的隨機(jī)最優(yōu)控制比較
7.4 最優(yōu)控制與狀態(tài)估計(jì)的對(duì)偶性
7.4.1 離散時(shí)間系統(tǒng)對(duì)偶性
7.4.2 連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)對(duì)偶性
7.5 本章 小結(jié)
習(xí)題
第8章 隨機(jī)系統(tǒng)的自適應(yīng)控制
8.1 自適應(yīng)控制的一般概念
8.1.1 自適應(yīng)控制的基本思想
8.1.2 自適應(yīng)控制的研究對(duì)象
8.1.3 自適應(yīng)控制的分類
8.1.4 自適應(yīng)控制的應(yīng)用
8.2 自適應(yīng)濾波
8.2.1 自適應(yīng)濾波的問題描述
8.2.2 輸出相關(guān)法自適應(yīng)濾波
8.3 自校正控制
8.3.1 自校正控制的基本原則和方法
8.3.2 最小方差自校正調(diào)節(jié)器的問題描述
8.3.3 隱式自校正調(diào)節(jié)器
8.3.4 最小方差自校正調(diào)節(jié)器應(yīng)用舉例
8.3.5 顯式極點(diǎn)配置自校正調(diào)節(jié)器
8.4 隨機(jī)系統(tǒng)理論與確定性系統(tǒng)理論的比較“
8.4.1 隨機(jī)控制與確定性控制的聯(lián)系--
8.4.2 隨機(jī)控制部分克服了確定性最優(yōu)控制的局限性·一
8.4.3 隨機(jī)控制與確定性控制的區(qū)別
習(xí)題¨
參考文獻(xiàn)’
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