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基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識別

基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識別

定  價:35 元

        

  • 作者:張二華
  • 出版時間:2015/5/1
  • ISBN:9787516162231
  • 出 版 社:中國社會科學(xué)
  • 中圖法分類:O211.61 
  • 頁碼:159
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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利用圖方法中的Markov因果結(jié)構(gòu)推斷來構(gòu)建SVAR 模型識別條件,是近年來發(fā)展起來的一種新識別方法,在實證分析中得到了廣泛的應(yīng)用。張二華所著的《基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷的結(jié)構(gòu)向量自回歸模型識別》首先從理論角度證明了基于Markov因果結(jié)構(gòu)推斷構(gòu)建SVAR模型識別條件的可行性,并證明該方法的有效性與擾動項的具體分布形式無關(guān),將這一方法推廣到非高斯分布情形。其次,本書還將基于同期變量間因果結(jié)構(gòu)的推斷來構(gòu)建SVAR模型識別條件,拓展到基于動態(tài)因果結(jié)構(gòu)的推斷,并設(shè)計了動態(tài)因果結(jié)構(gòu)推斷的具體算法,使SVAR模型得以被完全識別的情形得到了有效拓展。最后,本書還將上述理論成果成功應(yīng)用于貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制中的實證分析,得到了一些重要研究結(jié)論。
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