全書以“7天學(xué)習(xí)法”為核心框架,系統(tǒng)拆解DeepSeek智能助手在職場、生活、創(chuàng)作等場景的深度應(yīng)用。從注冊入門到高階技巧,從文案生成、數(shù)據(jù)分析到法律文書復(fù)核、多線程任務(wù)處理,作者通過實操案例(如5分鐘寫投訴信、AI家教助手、旅行定制方案等),手把手教會讀者解鎖AI生產(chǎn)力。書中提出“智能選題-人機協(xié)作-算法優(yōu)化”全流程方
本書共7個項目,主要內(nèi)容包括“何為人工智能”“智識車型:訓(xùn)練第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“別具慧眼:電路板瑕疵檢測實戰(zhàn)”“匠心獨運:自動駕駛實戰(zhàn)”“AI藝術(shù)和創(chuàng)意”“生成式人工智能”等。
本書分別從剪映專業(yè)版、剪映手機版、剪映進階技巧三個篇章進行介紹講解,旨在教會讀者不論在電腦上還是手機上都能夠輕松完成視頻的剪輯創(chuàng)作,方便讀者自己上手。本書共分為三篇,共十一章內(nèi)容。從剪輯、字幕、音頻、濾鏡、調(diào)色、特效等多個維度全方面介紹,實操圖片搭配詳盡文字講解,幫助讀者快速掌握剪映技巧,能夠輕松應(yīng)對視頻剪輯中常見的問
本書共11章,包括基礎(chǔ)知識、SQL注入、遠程命令/代碼執(zhí)行、文件包含、文件上傳、跨站請求偽造、跨站腳本注入、PHP語言特性、反序列化和其他常見漏洞,最后介紹Web滲透測試過程。
本書從新媒體界面設(shè)計的基礎(chǔ)知識出發(fā),逐步深入探討了新媒體界面設(shè)計的各個方面。本教材系統(tǒng)整合新媒體界面設(shè)計的理論與實踐,以“用戶體驗為核心”構(gòu)建知識體系,涵蓋四大板塊——基礎(chǔ)理論(視覺語言、交互邏輯與設(shè)計心理學(xué))、技術(shù)實踐、案例解析(電商、社交等二十余個行業(yè)案例拆解)與趨勢探索(元宇宙、AIGC輔助設(shè)計),引導(dǎo)學(xué)生建立技
本書系統(tǒng)全面地介紹了Python程序開發(fā)所涉及的各類知識。全書共17章,內(nèi)容包括Python簡介、Python程序基礎(chǔ)語法、程序的控制結(jié)構(gòu)、列表和元組、字典和集合、字符串及正則表達式、函數(shù)、模塊、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、文件與目錄操作、異常處理與程序調(diào)試、Pygame游戲編程、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)分析、常用Web框架、綜合開發(fā)實例
《融合多組學(xué)數(shù)據(jù)預(yù)測染色質(zhì)開放性的機器學(xué)習(xí)方法》以染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)的信息解讀為主線,通過融合多種組學(xué)數(shù)據(jù)的方式,研究預(yù)測染色質(zhì)開放性的機器學(xué)習(xí)方法、探索單細胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析的理論與方法;系統(tǒng)性地研究了細胞群與單細胞染色質(zhì)開放性數(shù)據(jù)分析中的關(guān)鍵問題,對生物數(shù)據(jù)解讀中的概率密度估計等共性基礎(chǔ)問題進行了創(chuàng)新性探索,研究
本書是清華大學(xué)計算機系列教材《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(用面向?qū)ο蠓椒ㄅcC描述)》(第3版)的配套用書;诩由罨局R理解、強化基本技能訓(xùn)練的要求,本書針對主教材各章精選的習(xí)題給出了參考答案。部分習(xí)題提供了多種可能的解答,幫助學(xué)生以不同思路來解決問題。本書章節(jié)的編排與主教材的章節(jié)嚴格對應(yīng)。每章的第一部分給出本章的復(fù)習(xí)要點,總結(jié)主要的
《人工智能基礎(chǔ)教程》圍繞人工智能展開,系統(tǒng)地介紹了人工智能概述、生成式AI、AI與辦公、AI搜索以及AI輔助編程等內(nèi)容。本書通過豐富的任務(wù)案例(如體驗大模型功能、借助AI處理辦公文檔、AI搜索大學(xué)體育活動設(shè)計的相關(guān)文獻等)幫助讀者在實踐中掌握相關(guān)技能,并深入講解了機器學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)原理,以及大語言模型、AI輔助編
在課程素養(yǎng)教育理念引領(lǐng)下,《Access2016數(shù)據(jù)庫應(yīng)用技術(shù)案例教程》緊扣工程教育認證標(biāo)準(zhǔn),致力于打造基于Access數(shù)據(jù)庫的人工智能通識課程教材。本書共10章,第1章為數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述,介紹數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的概念與結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、關(guān)系數(shù)據(jù)庫、國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫設(shè)計方法與步驟等數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的基礎(chǔ)核心內(nèi)容。第2章為人工智能數(shù)據(jù)技