《爬行動(dòng)物和兩棲動(dòng)物百科》以圖文結(jié)合的方式，展現(xiàn)爬行動(dòng)物(比如蛇、蜥蜴、海龜、鱷魚)的基本特征和習(xí)性，然后通過與爬行動(dòng)物的對比，繼續(xù)介紹兩棲動(dòng)物(比如青蛙、蟾蜍和蠑螈)的基本特征和習(xí)性。

本書用簡單有趣的科普形式講解植物知識，通過貓、狗形象的肥五一家的對話和表演，讀者可以深入地了解知識點(diǎn)。登場的主角多達(dá)五位之多。書中的文字內(nèi)容由國內(nèi)植物園工作人員的講解內(nèi)容為文案，講解的風(fēng)格比教科書更加豐富、有趣。本書共包括五個(gè)單元，以奇葩的植物為切入點(diǎn)，分為“會(huì)運(yùn)動(dòng)的奇葩植物”“絕對不能亂碰的奇葩植物”“嚇人的奇葩植物

本書介紹了幾十種不同種類的動(dòng)物寶寶，孩子們將會(huì)了解到這些動(dòng)物寶寶是如何出生的、生活在哪里、它們的家庭是什么樣的、它們?nèi)绾潍@取食物、如何學(xué)會(huì)獨(dú)立生活等知識。

本書按棲息地分類：草原、沙漠、海洋、森林、極地，分別介紹了多種在這些地方生活的具有代表性的動(dòng)物(比如獅子、駱駝、寬吻海豚、灰狼、帝企鵝等)的生活習(xí)性，讓孩子們對這些常見的動(dòng)物有進(jìn)一步的了解。

腦科學(xué)前沿譯叢引進(jìn)翻譯國際腦科學(xué)前沿研究成果，以期進(jìn)一步推動(dòng)我國腦科學(xué)事業(yè)的發(fā)展，為建設(shè)世界科技強(qiáng)國貢獻(xiàn)力量。本書為譯叢的一冊，作者帕特里克?麥克納馬拉(PatrickMcNamara)介紹了睡眠與夢研究的科學(xué)新發(fā)現(xiàn)，將它們置于演化論的背景下進(jìn)行探討，并將它們與現(xiàn)有的科學(xué)發(fā)現(xiàn)以及對睡眠醫(yī)學(xué)的啟示結(jié)合起來。主題涉及睡眠醫(yī)

本書是腦神經(jīng)科學(xué)前沿譯叢中的一冊。神經(jīng)和認(rèn)知科學(xué)越來越多地成為定量和計(jì)算學(xué)科，這本書從讀者出發(fā)，深入淺出地介紹了心理科學(xué)中的計(jì)算模型。作者通過精心挑選的計(jì)算演示，介紹了一系列重要的方法和工具。除了非常實(shí)用的計(jì)算機(jī)編程介紹外，本書還涵蓋了神經(jīng)元的動(dòng)態(tài)系統(tǒng)模型、記憶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、決策的概率模型和思維的數(shù)學(xué)模型。作者以清晰

《動(dòng)物生物化學(xué)習(xí)題集》主要針對高等農(nóng)業(yè)院校動(dòng)物醫(yī)學(xué)和動(dòng)物科學(xué)專業(yè)學(xué)生編寫�！秳�(dòng)物生物化學(xué)習(xí)題集》的內(nèi)容共分為15章習(xí)題，包括五大部分：(1)生物分子的結(jié)構(gòu)與功能，包括核酸、蛋白質(zhì)、酶和生物膜；(2)物質(zhì)代謝部分，包括糖類代謝、脂類代謝、氨基酸代謝、核苷酸代謝、能量代謝以及各途徑的相互聯(lián)系和整體調(diào)控；(3)遺傳信息的傳遞

本書是一本關(guān)于寧夏回族自治區(qū)各種鳥類的觀察日記。本書以日記體形式展現(xiàn)寧夏鳥類的豐富性、多樣性，全書共囊括寧夏境內(nèi)百余種鳥類。每天一篇，內(nèi)容結(jié)構(gòu)統(tǒng)一，種類繁多，皆在鳥兒的世界里近觀寧夏生態(tài)建設(shè)成果。作為微距鏡頭下最真實(shí)的鳥類觀察記錄，該書為讀者捕捉了鳥類生命最奇妙的瞬間，如天然之景，怡人且獨(dú)具特色。全書使用清新脫俗的語言

天體生物作為現(xiàn)代科學(xué)的研究對象之所以能夠成立，取決于人類對生命現(xiàn)象已有足夠深入的理解，特別是生物進(jìn)化的理解，并通過空間科學(xué)的研究得知生命存在所必需的物理?xiàng)l件，包括水、溫度、必要的元素等在宇宙范圍內(nèi)并不罕見；許多行星經(jīng)歷過與地球相似的演化過程，其中一些也包含了生物進(jìn)化過程的思想已超越科學(xué)幻想的階段而成為一種合理的推斷。人

隨著生物技術(shù)的不斷發(fā)展，高通量測序技術(shù)得到快速發(fā)展，基因組測序的成本相對降低幅度很大，生物數(shù)據(jù)規(guī)模也在隨之增大，生物信息學(xué)也迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。云計(jì)算技術(shù)可以給生物信息學(xué)在數(shù)據(jù)分析方面提供計(jì)算資源，從而生物信息大數(shù)據(jù)借助大數(shù)據(jù)的生物信息云迎接更多的新挑戰(zhàn)，挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的資源。通過本項(xiàng)目的研究，也可為以后云計(jì)算在其他生物