本書以項目為導(dǎo)向，以任務(wù)為驅(qū)動，全面地介紹數(shù)據(jù)分析與可視化的流程，以及PowerBI數(shù)據(jù)分析與可視化的應(yīng)用，并詳細講解利用PowerBI解決企業(yè)實際問題的方法。全書共7個項目，項目1為初識數(shù)據(jù)分析與可視化，項目2～項目6分別介紹體育商品銷售數(shù)據(jù)分析案例的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析報表創(chuàng)建與發(fā)布

本書是一本全面介紹人工智能概念和新發(fā)展、新興技術(shù)、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和安全倫理思考的通識類圖書，分為認知篇、前沿篇、行業(yè)篇、思考篇四部分，從人工智能的發(fā)展歷程、模型等基礎(chǔ)知識講起，通過智能機器人、自動駕駛、大模型、AI生成等熱門應(yīng)用讓讀者對人工智能技術(shù)有直觀的認識和理解，并從多個領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄艽嬖趩栴}進行了深度分析。本書內(nèi)容既有

本書共5章，包括大數(shù)據(jù)技術(shù)及實訓(xùn)學(xué)習(xí)概述、大數(shù)據(jù)離線處理開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)實時處理開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)交互式OLAP多維分析開發(fā)實踐、大數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用開發(fā)實踐，系統(tǒng)介紹離線處理、實時處理、交互式OLAP多維分析、可視化應(yīng)用開發(fā)的基礎(chǔ)理論知識和工程實踐方法。本書在基本概念、基本原理和操作方法的基礎(chǔ)上，突出工程應(yīng)用，結(jié)合中國移動

本書系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。本書共14章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、F

本書講述了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展史，從數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫始，到區(qū)塊鏈和大模型止，全面介紹了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展歷程，包括數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域天才科學(xué)家、產(chǎn)品先行者的貢獻，以及中國數(shù)據(jù)庫的探索和發(fā)展格局，并試圖對中國數(shù)據(jù)庫的根社區(qū)發(fā)展、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)演進方向做出推導(dǎo)和建議。本書深入淺出地探討了數(shù)據(jù)庫發(fā)展過程中的關(guān)鍵技術(shù)、核心挑戰(zhàn)，以及那些引人入勝的趣

本書以三菱變頻器、西門子變頻器和三菱伺服驅(qū)動器為載體，系統(tǒng)介紹變頻器、步進驅(qū)動器和伺服驅(qū)動器的結(jié)構(gòu)、工作原理、常用功能、運行與操作，PLC與變頻器的通信，以及步進電機控制系統(tǒng)和伺服控制系統(tǒng)的構(gòu)成與編程等。本書共5個項目，分別是三菱變頻器的運行與操作、西門子變頻器的運行與操作、變頻器與PLC在工程中的典型應(yīng)用、步進電機的

這是一本需要動手實踐的圖書，通過帶領(lǐng)大家從零構(gòu)建一款分布式向量數(shù)據(jù)庫，讓大家透徹理解向量數(shù)據(jù)庫的技術(shù)原理和實現(xiàn)細節(jié)。本書共分為三大部分，內(nèi)容由淺入深、循序漸進。第一部分認識向量數(shù)據(jù)庫（第1～3章）是基礎(chǔ)篇，介紹向量數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識，涵蓋向量及數(shù)據(jù)庫的基本概念、向量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程和核心功能。第二部分構(gòu)建向量數(shù)據(jù)庫（第4

本書前半部分介紹強化學(xué)習(xí)的重要思想和基礎(chǔ)知識，后半部分介紹如何將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于強化學(xué)習(xí)，遴選講解了深度強化學(xué)習(xí)的最新技術(shù)。全書從最適合入門的多臂老虎機問題切入，依次介紹了定義一般強化學(xué)習(xí)問題的馬爾可夫決策過程、用于尋找最佳答案的貝爾曼方程，以及解決貝爾曼方程的動態(tài)規(guī)劃法、蒙特卡洛方法和TD方法。隨后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Q學(xué)習(xí)、

本書基于哥倫比亞商學(xué)院的Python課程，旨在幫助零編程基礎(chǔ)的讀者掌握Python技能，讓讀者能夠自主執(zhí)行商業(yè)分析任務(wù)，并從數(shù)據(jù)分析中獲得重要見解。本書分為兩部分：第一部分介紹Python編程的基礎(chǔ)概念，比如循環(huán)、變量、列表、字典、函數(shù)等；第二部分結(jié)合實際案例展示如何在商業(yè)分析場景中使用Python。學(xué)完本書，你將能夠

本書詳細介紹了SQL語言的基本語法、基本概念，說明了各種SQL實現(xiàn)與ANSI標(biāo)準(zhǔn)之間的差別。書中包含大量的示例，直觀地說明了如何使用SQL對數(shù)據(jù)進行處理，還通過真實示例和實踐練習(xí)介紹如何踐行SQL標(biāo)準(zhǔn)。本書配有針對性很強的測試題和習(xí)題，能夠幫助讀者更好地理解和掌握學(xué)習(xí)的內(nèi)容。在附錄里還給出了常見SQL命令和流行供應(yīng)商的