隨著先進的傳感器及其對應(yīng)測量技巧的應(yīng)用及發(fā)展，在不斷的生產(chǎn)過程中累積下了大量的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息�；�于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對相應(yīng)的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質(zhì)量預(yù)測及軟測量的功能，對實現(xiàn)相關(guān)工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產(chǎn)、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

《計算方法及其應(yīng)用》主要介紹了數(shù)值計算方法的基本理論，內(nèi)容包括計算方法的基本概念、函數(shù)的插值與擬合、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程的數(shù)值解法、解線性方程組的直接法和迭代法、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣的特征值和特征向量的計算。書中含有豐富的例題、習(xí)題和上機實驗題。 《計算方法及其應(yīng)用》可作為數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)

在科學(xué)技術(shù)及數(shù)學(xué)自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學(xué)作為其他學(xué)科的基礎(chǔ)、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學(xué)習(xí)現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學(xué)的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學(xué)素養(yǎng),增強運用現(xiàn)代數(shù)學(xué)知識分析問

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎(chǔ)上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

本書旨在講述現(xiàn)代科學(xué)計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應(yīng)的習(xí)題和數(shù)值實驗題，書末附有部分習(xí)題答案和相關(guān)附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實用性和數(shù)值計算方法的應(yīng)用。

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設(shè)的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學(xué)理論的建立和應(yīng)用,最終實現(xiàn)工程問

智能優(yōu)化算法與涌現(xiàn)計算是多種前沿學(xué)科交叉融合的結(jié)晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細胞、器官等的仿人智能優(yōu)化算法；模擬群居動物覓食或繁殖行為的群智能優(yōu)化算法；模擬人類社會進化的進化算法；模擬植物生長的仿生算法；模擬自然現(xiàn)象或規(guī)律的自然計算；模擬復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)涌現(xiàn)行為的涌現(xiàn)計算等80余種算法。本書可作為智能科學(xué)、計算機科學(xué)、

本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問題的信息學(xué)和系統(tǒng)學(xué)本質(zhì)特征，提出隨機分布泛函和統(tǒng)計信息集合驅(qū)動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài)；控制指標是輸出PDF、

本書比較全面地介紹了現(xiàn)代科學(xué)與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。全書共分11章，主要內(nèi)容有：引論、計算方法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、MATLAB編程基礎(chǔ)、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值計算、函數(shù)優(yōu)化計算。本書知識體系完整，既簡要回顧了與計算方法