在科學技術(shù)及數(shù)學自身飛速發(fā)展的今天,現(xiàn)代數(shù)學作為其他學科的基礎、語言、工具和手段,其地位日益提高.《現(xiàn)代應用數(shù)學基礎（第二版）》旨在打造一本適合高校理工類研究生學習現(xiàn)代數(shù)學基礎理論與方法的基本教材,使研究生能在較短的時間內(nèi)盡可能多地了解現(xiàn)代數(shù)學的基本概念、基本理論和基本方法,提升現(xiàn)代數(shù)學素養(yǎng),增強運用現(xiàn)代數(shù)學知識分析問

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關(guān)的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

本書旨在講述現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，包括插值法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、非線性方程求根、線性方程組的迭代法和直接法、常微分方程的數(shù)值解法。每章都配有相應的習題和數(shù)值實驗題，書末附有部分習題答案和相關(guān)附錄。本書著重基本思想的闡述、內(nèi)容的實用性和數(shù)值計算方法的應用。

《現(xiàn)代數(shù)值分析》是為高等院校理工科研究生各專業(yè)開設的“數(shù)值分析”課程編寫的教材,內(nèi)容包括函數(shù)插值、函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法和迭代解法、非線性方程求根、矩陣特征值與特征向量、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、傅里葉變換與小波變換、偏微分方程數(shù)值解初步.全書注重算法數(shù)學理論的建立和應用,最終實現(xiàn)工程問

智能優(yōu)化算法與涌現(xiàn)計算是多種前沿學科交叉融合的結(jié)晶。主要包括：模擬人腦思維、人體細胞、器官等的仿人智能優(yōu)化算法；模擬群居動物覓食或繁殖行為的群智能優(yōu)化算法；模擬人類社會進化的進化算法；模擬植物生長的仿生算法；模擬自然現(xiàn)象或規(guī)律的自然計算；模擬復雜適應系統(tǒng)涌現(xiàn)行為的涌現(xiàn)計算等80余種算法。本書可作為智能科學、計算機科學、

本書揭示非高斯系統(tǒng)控制問題的信息學和系統(tǒng)學本質(zhì)特征，提出隨機分布泛函和統(tǒng)計信息集合驅(qū)動的反饋控制和估計思想，建立基于動靜混合神經(jīng)網(wǎng)絡和泛函算子優(yōu)化的新型隨機分布系統(tǒng)建模、分析、控制、估計和優(yōu)化理論與故障檢測理論框架。本書內(nèi)容具有以下有別于傳統(tǒng)隨機控制的特點：被控對象具有非高斯隨機變量和非線性動態(tài)；控制指標是輸出PDF、

本書比較全面地介紹了現(xiàn)代科學與工程計算中常用的數(shù)值計算方法。全書共分11章，主要內(nèi)容有：引論、計算方法的數(shù)學基礎、MATLAB編程基礎、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值計算、函數(shù)優(yōu)化計算。本書知識體系完整，既簡要回顧了與計算方法

現(xiàn)代控制理論是聯(lián)系古典控制理論和智能控制理論的紐帶，有著承上啟下的作用。機械類專業(yè)研究生學好現(xiàn)代控制理論，對解決工程實踐問題具有重要的指導意義。本書將以線性定常系統(tǒng)為主要研究對象，介紹了系統(tǒng)建模、求解問題，系統(tǒng)的可控性、可觀測性和穩(wěn)定性問題，還介紹了控制系統(tǒng)的校正和最優(yōu)控制問題。

本書是根據(jù)教育部最新的職業(yè)教育教學改革要求，結(jié)合本課程已取得的教學改革成果，在對多所高職院校專業(yè)教學及企業(yè)用人情況充分調(diào)研的基礎上，本著學以致用、立足于服務專業(yè)課的原則編寫而成的。本書主要內(nèi)容有函數(shù)與極限、導數(shù)及其應用、一元函數(shù)微積分、常微分方程初步、線性代數(shù)初步、概率論初步、無窮級數(shù)初步等。本書每部分的數(shù)學知識均采用

《應用概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是按照高等院校教學指導委員會關(guān)于概率統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計分析中的應用�！稇�用概率與數(shù)理統(tǒng)