內(nèi)容簡(jiǎn)介 在理查德.斯坦利的《計(jì)數(shù)組合學(xué)》(第2卷)(劍橋大學(xué)出版社)一書的219頁(yè)中有一個(gè)包含66個(gè)部分的練習(xí)題(為學(xué)生準(zhǔn)備的),每個(gè)部分定義了一組有限的數(shù)學(xué)對(duì)象,這些對(duì)象由卡塔蘭數(shù)計(jì)算.此外,斯坦利*近完成了一本名為《卡塔蘭數(shù)》的專著,描述了卡塔蘭數(shù)計(jì)算的214個(gè)對(duì)象,以及問題集中的附加的68個(gè)對(duì)象.該著作在20

模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容之一。 《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)》首先講解了貝葉斯分類、支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的核函數(shù)和增量支持向量機(jī)算法進(jìn)行了全面綜述，講解了深度學(xué)習(xí)新的模型和計(jì)算機(jī)視覺的基本知識(shí)。以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合作者的科研工作，詳細(xì)介紹了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)在日常生活中需要進(jìn)行選擇與博弈時(shí)，我們可能不了解自己的目標(biāo)，甚至不知道該怎樣選擇才能使自己的利益*大化。更不用說如何使參與博弈的各方利益*大化。哈伊姆夏皮拉用生活中的例子和通俗的語(yǔ)言向我們解釋了什么是博弈論，并告訴我們?cè)撊绾蔚玫?優(yōu)解。 通過這本書你將會(huì)： 學(xué)會(huì)與朋友出去吃飯時(shí)的點(diǎn)餐策略； 學(xué)會(huì)更好地做決策； 了解

內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項(xiàng)研究是深入菲爾茨獎(jiǎng)得主，法國(guó)數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問題。同時(shí)給出在粘性解意義下，隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗(yàn)

我們所處的時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)無處不在，統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的科學(xué)，在數(shù)據(jù)分析中扮演了非常重要的角色。多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣的一個(gè)分支，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)和管理科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。作為國(guó)內(nèi)多元統(tǒng)計(jì)分析的經(jīng)典版本，第5版繼續(xù)保持了案例應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)思想相滲透、結(jié)合軟件詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與方法的特色

本書系統(tǒng)地介紹運(yùn)籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點(diǎn)陳述應(yīng)用最為廣泛的線性規(guī)劃、對(duì)偶理論、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)、決策分析、博弈論、庫(kù)存論、排隊(duì)論與模擬等定量分析的理論和方法。閱讀本書只需微積分、線性代數(shù)與概率統(tǒng)計(jì)的一些基本知識(shí)。本書是教學(xué)改革項(xiàng)目“基于信息技術(shù)平臺(tái)的運(yùn)籌學(xué)立體化教材”的成果，配備有完整和立體化教學(xué)

本書介紹了青年學(xué)者在線性代數(shù)、多項(xiàng)式代數(shù)、差分代數(shù)、計(jì)算代數(shù)幾何等領(lǐng)域的部分**成果，展現(xiàn)了我國(guó)符號(hào)計(jì)算學(xué)科的發(fā)展動(dòng)態(tài)我們希望以本書為平臺(tái)展示課題成果，以及符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域前沿進(jìn)展，從而促進(jìn)符號(hào)計(jì)算領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流與發(fā)展。

對(duì)2013年1月編著出版的高等學(xué)校交通運(yùn)輸專業(yè)規(guī)劃教材《運(yùn)籌學(xué)》，此次對(duì)其進(jìn)行了修正和改編。全書分為上篇和下篇，共十二章，其中上篇分為八章，下篇分為四章。上篇主要是線性規(guī)劃問題，包括線性規(guī)劃基礎(chǔ)、單純形法、對(duì)偶問題及對(duì)偶單純形法、線性規(guī)劃問題的靈敏度分析、運(yùn)輸問題、指派問題、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃；下篇包括圖與網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)籌方

本書著重介紹現(xiàn)代科學(xué)與工程計(jì)算中的有關(guān)數(shù)值方法，強(qiáng)調(diào)數(shù)值分析的基本概念、理論及應(yīng)用，特別是數(shù)值方法在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)。理論敘述嚴(yán)謹(jǐn)、精煉、概念交代明確，方法描述清晰，系統(tǒng)性較強(qiáng)。全書內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的直接方法和迭代方法，特征值問題的數(shù)值方法，非線性方程和方程組的數(shù)值方法，函數(shù)的插值和逼近，線性最小二乘法，數(shù)值積分

本書始終“以應(yīng)用為目的不削弱理論學(xué)習(xí)”為指導(dǎo)思想，主要內(nèi)容有是概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、隨機(jī)過程，每章節(jié)后附有習(xí)題，書末附有參考答案。