本書涵蓋IT系統(tǒng)建設方法論和架構(gòu)、設計開發(fā)和優(yōu)化的內(nèi)容,更有貫穿全書的銀行、電信、保險、政府等行業(yè)的豐富案例分享,能令廣大讀者有似曾相識和身臨其境感,本書也可謂作者數(shù)十年的數(shù)據(jù)庫人生感悟。

本書是基于Python語言和PyTorch框架的深度學習技術(shù)與應用解析書籍。內(nèi)容包括深度學習基礎模型與深度學習應用技術(shù)兩個部分。首先是深度學習基礎模型部分,包括第1-4章,分別介紹了深度學習基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer。然后是深度學習應用技術(shù)部分,包括第5-8章,分別介紹了計算機視覺技術(shù)、時

本書精心編排為15章,內(nèi)容包括Spark簡介、Spark集群環(huán)境部署、Spark編程體驗、RDD深度解讀、RDD的Shuffle詳解、Spark共享變量、Spark序列化和線程安全、Spark內(nèi)存管理機制、SparkSQL簡介、SparkSQL抽象編程詳解、SparkSQL自定義函數(shù)、SparkSQL源碼解讀、Spar

本書將對其詳細做法進行介紹。本書詳細地介紹如何在實際軟件開發(fā)中最大限度地發(fā)揮AI編程工具的作用。在這本書中,讀者會學習整個應用程序,將AI融入整條工作流程。使用ChatGPT和Copilot生成代碼和觀點,提出預測性建議,并開發(fā)一個自文檔應用程序。了解AI如何輔助測試和解釋代碼。

本書共10章,前5章依次梳理BeamDojo的研究動機、強化學習核心理論、大語言模型結(jié)構(gòu)、圖推理基礎及BeamDojo的模塊原理,確立讀者的系統(tǒng)性認知基礎;第6、7章進一步剖析結(jié)構(gòu)化推理與BeamDojo-LLM互聯(lián)機制,形成感知-推理-控制的完整閉環(huán);第8章提供全流程部署與仿真訓練指南,面向硬件平臺實際適配;最后兩章

本書共28章,分為4個部分:第1部分(第1-6章)介紹軟件架構(gòu)的基本概念、軟件架構(gòu)設計所包含的內(nèi)容以及架構(gòu)設計需要遵循的一般原則;第2部分(第7-14章)聚焦于架構(gòu)設計的微觀層面,包括常用的編程范式、多任務與異步編程、設計模式、業(yè)務模型、組件以及協(xié)同工作模式等;第3部分(第15-21章)介紹常用的軟件架構(gòu)模式,包括插件

本書是一本行政管理與文秘辦公AI賦能高效手冊,旨在通過AI技術(shù)提升行政辦公的效率和質(zhì)量。隨書贈送了90多條AI指令、110多個教學視頻、140多個素材效果文件、20款AI工具的網(wǎng)頁鏈接12課電子教案,以及166頁PPT課件。本書通過12章專題,從工具線和案例線深入探討了AI在行政辦公等各個環(huán)節(jié)的應用。

本書共18章,主要內(nèi)容包括認識Java,走進Java世界,Java基本語法,控制語句,操作字符串,數(shù)組,類和對象,繼承與多態(tài),抽象類、接口和各種類,異常處理,使用集合存儲數(shù)據(jù),泛型和反射,常用類庫與正則表達式,I0流編程,GU編程,多線程,網(wǎng)絡編程,以及數(shù)據(jù)庫編程等。

本書是一本人力資源管理中高效應用AI的手冊,旨在通過AI技術(shù)提升人力資源管理的效率和質(zhì)量。隨書贈送了140多條AI指令、150多個教學視頻、190多個素材、10課電子教案,以及200頁PPT課件。本書通過10章專題,從兩條主線--工具線和案例線,探討了9款AI工具在人力資源管理中的應用,并提供了多個應用場景實例,如招聘

本書聚焦人工智能前沿的具身智能領(lǐng)域,以“理論奠基-技術(shù)解析-實踐應用”為主線,系統(tǒng)闡述相關(guān)內(nèi)容。本書共8章,構(gòu)建了從基礎概念到工程應用的完整知識體系。開篇介紹人工智能發(fā)展脈絡,引出具身智能的概念,并明確其定義等關(guān)鍵內(nèi)容。接著通過采摘福白菊的實例,剖析傳統(tǒng)機械臂控制方法及局限。