本書緊密圍繞機(jī)器人職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)并緊貼世界技能大賽移動(dòng)機(jī)器人項(xiàng)目，基于該項(xiàng)目中國(guó)國(guó)家隊(duì)參賽機(jī)型，按“機(jī)器人”(工業(yè)機(jī)器人、移動(dòng)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人)的專業(yè)教學(xué)計(jì)劃，以職業(yè)院校機(jī)電一體化、人工智能、機(jī)器人類專業(yè)為基礎(chǔ)，結(jié)合校企合作、競(jìng)賽技術(shù)轉(zhuǎn)化，介紹機(jī)器人結(jié)構(gòu)及裝配、編程及控制，移動(dòng)機(jī)器人手動(dòng)控制、機(jī)器視覺、故障排除等，循序漸進(jìn)

本書旨在梳理和探究數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一些相關(guān)問題，主要涉及數(shù)據(jù)資源的概述、價(jià)值、確權(quán)、流通與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的概述、定價(jià)和管理。前半部分主要圍繞數(shù)據(jù)資源展開，在對(duì)數(shù)據(jù)資源發(fā)展歷程與現(xiàn)狀梳理的基礎(chǔ)上，探討了大家關(guān)注的數(shù)據(jù)資源價(jià)值、確權(quán)和流通等問題。后半部分圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)展開，在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)特征

本書共分六個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括：工業(yè)機(jī)器人操作基礎(chǔ)、軌跡示教編程、軌跡坐標(biāo)計(jì)算、搬運(yùn)編程與操作、碼垛編程與操作、機(jī)床上下料編程與操作等。

本書以ABB工業(yè)機(jī)器人多功能工作站為平臺(tái)，采用項(xiàng)目導(dǎo)入、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的模式安排教材內(nèi)容，以理論夠用為原則將知識(shí)點(diǎn)碎片化，并強(qiáng)調(diào)以做為主的教學(xué)理念。本書包括ABB工業(yè)機(jī)器人手動(dòng)操作、坐標(biāo)設(shè)定、下料切割編程與操作、打磨拋光編程與操作、搬運(yùn)碼垛編程與操作以及涂膠作業(yè)虛實(shí)結(jié)合編程與操作六個(gè)項(xiàng)目。每個(gè)項(xiàng)目均通過實(shí)踐案例進(jìn)行講解，兼顧

隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)相關(guān)政策、規(guī)劃的密集出臺(tái)，大數(shù)據(jù)、人工智能商業(yè)落地速度加快，其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，其中面向企業(yè)服務(wù)、金融、醫(yī)療健康、電子政務(wù)、電子商務(wù)等細(xì)分領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用展現(xiàn)出巨大的潛力。 大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能適應(yīng)的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)，被譽(yù)為未來的新石油，以至于數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)、搜索、共享

業(yè)務(wù)架構(gòu)是跨系統(tǒng)的業(yè)務(wù)藍(lán)圖，應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)是解決方案的不同方面。多年來，業(yè)界已在業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)方面積累了大量經(jīng)驗(yàn)。近幾年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型更是呼喚“懂行人”打通四種架構(gòu)，確保技術(shù)支撐業(yè)務(wù)、業(yè)務(wù)支撐戰(zhàn)略。本書的主要內(nèi)容即在于此。首先，解讀戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)五者的對(duì)

本書基于Flink的穩(wěn)定版本1.13，從Flink數(shù)據(jù)處理思想開始講解，帶領(lǐng)讀者深入理解Flink的基本架構(gòu)，進(jìn)而由淺入深，結(jié)合具體案例，詳細(xì)剖析了Flink中DataStreamAPI的使用，并對(duì)Flink中的時(shí)間語義、狀態(tài)、容錯(cuò)機(jī)制等重要概念進(jìn)行了詳盡的闡述。另外，本書還對(duì)實(shí)際開發(fā)中常用的FlinkSQL、CEP等

本書圍繞大數(shù)據(jù)采集、匯聚、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、挖掘、可視化等處理全過程，基于Flume、Kafka、HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Hive、ECharts等主流軟件全面介紹大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)原理和核心技術(shù)，以及人工智能、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)相關(guān)內(nèi)容，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步闡述政務(wù)、商業(yè)等行業(yè)大數(shù)據(jù)，以及文

通過本書，你可以了解到：SparkSQL的新接口如何為SQL的RDD數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提升性能。SparkCore與SparkSQL中數(shù)據(jù)join的不同選擇方式。充分利用標(biāo)準(zhǔn)RDD轉(zhuǎn)換的技術(shù)。如何解決Spark中鍵值范式的性能問題。不借助Scala或其他JVM語言來編寫高性能的Spark代碼。采用改進(jìn)建議后，如何來測(cè)試其功能及性

信號(hào)處理與線性系統(tǒng)分析(第2版)