《模式識別》主要介紹統(tǒng)計模式識別和結構模式識別的相關內容。全書由7章組成，第1章為緒論，第2章介紹統(tǒng)計模式識別中的幾何方法，著重介紹特征空間的概念和相關分類器的設計方法。第3章介紹統(tǒng)計模式識別中的概率方法，著重介紹最小錯誤概率分類器、最小風險分類器、紐曼皮爾遜分類器和最小最大分類器以及概率密度函數(shù)的參數(shù)估計和非參數(shù)估計

《現(xiàn)代控制理論》介紹現(xiàn)代控制理論最基本的知識和方法，內容以線性系統(tǒng)理論基本知識為基礎，以系統(tǒng)狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)結構特性分析、線性定常系統(tǒng)狀態(tài)反饋綜合為重點，并適當介紹了非線性系統(tǒng)分析及最優(yōu)控制、最優(yōu)估計的初步知識�！冬F(xiàn)代控制理論》力求基本知識結構的完整，注重知識內容與物理概念的結合，并關注理論的工程應用，還融入了M

本書介紹了狀態(tài)空間的基本概念以及系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析和設計方法，主要內容包括：系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型及其線性變換、系統(tǒng)的能控性和能觀性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性等。

《控制理論及其應用》介紹的內容是理論與實踐密切結合的跨學科的綜合技術，主要是應用古典控制理論和現(xiàn)代控制理論分析和解決工程技術問題。主要內容包括機械系統(tǒng)模型的建立及機電相似系統(tǒng)的等效轉換、系統(tǒng)的典型信號和典型環(huán)節(jié)、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性及其分析、根軌跡法、控制系統(tǒng)的評價和誤差分析與計算、自動控制系統(tǒng)的校正設計、機械系統(tǒng)的建模與

本書按照統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別法和神經網絡模式識別法四大理論體系組織全書，其中統(tǒng)計模式識別是模式識別的經典內容和基礎知識，模糊模式識別法和神經網絡模式識別法兩部分反映了模式識別學科發(fā)展的新進展，附錄部分歸納了書中需要用到的概率知識、向量和矩陣運算的常用公式，以及供上機練習用的模式樣本數(shù)據(jù)。本書內容由淺

本書按照統(tǒng)計模式識別、句法模式識別、模糊模式識別法和神經網絡模式識別法四大理論體系組織全書，其中統(tǒng)計模式識別是模式識別的經典內容和基礎知識，模糊模式識別法和神經網絡模式識別法兩部分反映了模式識別學科發(fā)展的新進展，附錄部分歸納了書中需要用到的概率知識、向量和矩陣運算的常用公式，以及供上機練習用的模式樣本數(shù)據(jù)。本書內容由淺

《普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材：現(xiàn)代控制理論基礎（第2版）》“現(xiàn)代控制理論基礎”是本科自動化專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎課�！镀胀ǜ叩冉逃�“十一五”國家級規(guī)劃教材：現(xiàn)代控制理論基礎（第2版）》以自動控制系統(tǒng)為研究對象，系統(tǒng)地講述線性系統(tǒng)理論，適當介紹線性二次型控制方法，是進一步學習研究現(xiàn)代控制理論的基礎。.《普通高

全書以狀態(tài)空間法為基礎闡述了現(xiàn)代控制理論的基本原理及其分析和綜合方法。全書分五章，內容包括線性系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀測性、線性系統(tǒng)的狀態(tài)綜合以及李雅普諾夫穩(wěn)定性分析。本書是在江蘇科技大學近年來現(xiàn)代控制理論雙語教學的基礎上編寫的。本書可作為高等院校自動化、電氣工程及其自動化等控制類

《復雜系統(tǒng)與復雜網絡》從研究復雜系統(tǒng)的角度來介紹復雜網絡。作為一本入門引導，前五章介紹一些復雜系統(tǒng)理論的基礎知識，包括熵、計算機與信息、非平衡統(tǒng)計物理學、耗散結構與協(xié)同學、臨界現(xiàn)象與自組織臨界性、混沌、元胞自動機模型、復雜性的定義與量度、有關的統(tǒng)計物理學方法、博弈論、數(shù)理統(tǒng)計、圖論等。第六、第七章介紹復雜網絡的一些基礎

本書包括時滯分布參數(shù)系統(tǒng)的穩(wěn)定與振動問題；脈沖時滯非線性雙曲型分布參數(shù)系統(tǒng)所描述的初值問題正解的不存在性問題；具有多個變時滯的分布參數(shù)系統(tǒng)的漸近穩(wěn)定性問題等內容。