本書聚焦水利工程建設與洪澇災害防治兩大核心領域，展開系統(tǒng)且深入的探討。在水利工程設計規(guī)劃方面，全面闡述了設計規(guī)劃的基本原則、流程與方法，涵蓋從前期調(diào)研、水資源評估，到具體工程布局、結構設計等各個環(huán)節(jié)，詳細介紹了水庫、堤防、水閘等各類水利設施的設計要點與規(guī)范，同時融入了生態(tài)水利、智慧水利等前沿理念，力求實現(xiàn)水利工程的綜合

本書首先全面梳理了水利工程遺跡的類型、分布及歷史價值，闡述其在文化傳承、生態(tài)調(diào)節(jié)等方面的重要意義。接著深入剖析當前水利工程遺跡保護面臨的諸多問題，如自然侵蝕、人為破壞、資金短缺等。在保護技術層面，詳細介紹了傳統(tǒng)與現(xiàn)代相結合的保護方法，包括結構加固、防滲處理等。在開發(fā)利用方面，探討了如何將水利工程遺跡與旅游、教育等產(chǎn)業(yè)有

本書應用理論分析、數(shù)值模擬和試驗研究的方法，研究了輔助加熱擠壓內(nèi)螺紋的變形機理，通過建立擠壓螺紋擠壓變形區(qū)的力學模型和扭矩模型，獲得工藝參數(shù)(輔助加熱溫度、底孔直徑和機床轉速)對鎂合金AZ91D擠壓內(nèi)螺紋成形過程的影響規(guī)律，并進行試驗驗證。在此基礎上從宏觀塑性力學和微觀晶體塑性理論解釋輔助加熱擠壓內(nèi)螺紋的成形機理及強化

本書涵蓋物質(zhì)結構基礎、化學熱力學與動力學基礎、水化學與環(huán)境污染、電化學、化學與材料、化學與生命等內(nèi)容。具體內(nèi)容包括：原子結構；分子結構等。

本書分為四篇，層層遞進展開知識圖譜：基礎篇(第1-2章)：從人工智能的定義、分類與發(fā)展歷程切入，解析其與傳統(tǒng)計算技術的本質(zhì)差異，探討從業(yè)者的倫理責任與法律法規(guī)，搭建認知框架，塑造正確的價值觀。技術篇(第3-6章)：深入機器學習和深度學習的核心算法，詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、變換器等前沿模型，并結合自然語言處理與計

本書包括網(wǎng)絡異常檢測與隱私保護的概念、目標、特征、發(fā)展歷程、關鍵技術、典型應用、面臨的挑戰(zhàn)及其與網(wǎng)絡安全的關系；相關算法理論基礎，如深度學習理論、協(xié)同學習理論和生成對抗網(wǎng)絡理論；核心技術基礎，包括大數(shù)據(jù)分析技術、神經(jīng)網(wǎng)絡模型技術和加密保護技術。書中還介紹了異常流量檢測、誤植域名識別、惡意域名檢測和隱私防護技術，結合實際

本書聚焦于光學遙感圖像中的目標檢測技術，分析圖像中目標的特征及其對應的標簽問題，并歸納出三種常見的標簽情況，即標簽錯誤、標簽單一和標簽缺失，進而引出弱標簽的概念，并對每種標簽問題的現(xiàn)有解決方案及其局限性進行探討�；�于此，書中進一步提出了針對不同標簽問題的創(chuàng)新方法，并展示了相關實驗結果。此外，部分方法還在嵌入式設備上得到

本書分為兩個部分：人工智能和大數(shù)據(jù)處理技術。在人工智能部分，介紹了機器學習和深度學習的基本概念、模型和算法。書中進一步介紹了聯(lián)邦學習的概念和模型，并在系統(tǒng)級別上介紹了知識圖譜和專家系統(tǒng)的構建等。在大數(shù)據(jù)處理技術部分，重點介紹了大數(shù)據(jù)處理的相關算法和數(shù)據(jù)可視化技術。此外，還提供了一些相關算法和應用的案例。

本書共8章，內(nèi)容包括：“認識智能體”“激活AI潛能的‘咒語’——提示詞”“智能體開發(fā)的必備知識”“20分鐘搭建我的第一個智能體”“電商營銷智能體開發(fā)”“辦公智能體開發(fā)”“教育智能體開發(fā)”“自媒體內(nèi)容創(chuàng)作智能體開發(fā)”。

本書主題是數(shù)據(jù)安全管理，內(nèi)容包括以下部分，數(shù)據(jù)安全管理發(fā)展態(tài)勢，國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全發(fā)展態(tài)勢，數(shù)據(jù)中臺技術研究，數(shù)據(jù)訪問權限控制方法研究與設計，數(shù)據(jù)審計方法研究與設計，數(shù)據(jù)預處理方法研究與設計，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，數(shù)據(jù)安全管理制度，數(shù)據(jù)安全管理組織和人員管理，數(shù)據(jù)分類分級，數(shù)據(jù)安全風險評估，數(shù)據(jù)安全管理行業(yè)案例等。