深度學習是人工智能中的核心問題之一,本書較系統(tǒng)地介紹了深度學習的基本內(nèi)容,共15章,分別為概述、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、深度殘差神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer模型、生成對抗網(wǎng)絡、深度信念網(wǎng)絡、膠囊神經(jīng)網(wǎng)絡、自編碼器、強化學習、脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡、遷移學習、元學習和大語言模型。本書注重基本概念、基本方法、基
抗量子密碼芯片是實現(xiàn)傳統(tǒng)公鑰密碼向抗量子攻擊密碼體系過渡、實現(xiàn)量子計算時代數(shù)據(jù)與信息安全的基礎。本書首先在對抗量子密碼算法概念與標準化進展進行介紹的情況下,闡述抗量子攻擊密碼芯片的設計挑戰(zhàn)與研究現(xiàn)狀。隨后,在對主流抗量子密碼算法進行介紹的基礎上,分別在計算架構、運算電路、編譯技術與物理安全防護等角度討論如何設計實現(xiàn)兼顧
本書對Java編程原理、基礎知識、核心技術進行了由淺入深、循序漸進的介紹。全書共13章,包括Java概述、Java程序的結構及類型、Java語言基礎、抽象和封裝、繼承和多態(tài)、Java核心類、圖形用戶界面、輸入輸出流、JDBC數(shù)據(jù)庫連接、Java異常處理、并發(fā)編程基礎、Java與JavaWeb以及課程設計綜合案例。書中重
本書是《數(shù)據(jù)結構教程(Java語言描述)》(第2版微課視頻版)(李春葆、李筱馳主編,清華大學出版社出版,2025年,以下簡稱《教程》)的配套學習和上機實驗指導書,書中詳細給出了《教程》中所有練習題和上機實驗題的解題思路和參考答案,以及在線編程題的AC代碼。本書中的練習題和實驗題不僅涵蓋數(shù)據(jù)結構課程的基本知識點,還體現(xiàn)了
本書以應用較廣的針對服務器的Linux發(fā)行版CentOSStream9為藍本,遵循易學易用、全面靈活的指導思想,全面系統(tǒng)地介紹Linux的相關知識、操作方法以及使用技巧。全書共9章,內(nèi)容涵蓋Linux的發(fā)展與特點、CentOS與同系列系統(tǒng)的關系、CentOS的特點及安裝過程、終端窗口及命令的使用、軟件的管理、目錄和文件
"計算機圖形學是研究真實或虛擬物體在計算機中的圖形表示及交互的一門學科,在工業(yè)制造、影視制作、娛樂游戲、計算機仿真等領域有著廣泛的應用。隨著云計算、虛擬/增強現(xiàn)實、生成式人工智能等新一代信息技術的發(fā)展,計算機圖形學的理論和方法不斷充實與更新,尤其近年來以神經(jīng)輻射場、三維高斯?jié)姙R等為代表的神經(jīng)繪制,以及以神經(jīng)隱式表示為代
本書從計算機網(wǎng)絡的基礎知識出發(fā),詳細介紹網(wǎng)絡體系結構、數(shù)據(jù)通信原理、互聯(lián)網(wǎng)技術、網(wǎng)絡應用等內(nèi)容,幫助讀者迅速掌握和提高關于計算機網(wǎng)絡方面的知識和技能。全書共11章,內(nèi)容涵蓋計算機網(wǎng)絡的基礎知識、體系結構與參考模型、數(shù)據(jù)通信技術、TCP/IP基礎、局域網(wǎng)組網(wǎng)技術、局域網(wǎng)互聯(lián)技術、無線局域網(wǎng)技術、廣域網(wǎng)技術、網(wǎng)絡應用、網(wǎng)絡
本書是Kubernetes入門圖書,共16章,全面介紹Kubernetes的基礎知識,包括Kubernetes架構、構建Kubernetes集群、在Kubernetes上部署和管理應用、Kubernetes安全,以及微服務、容器化等術語的含義,并附帶大量的配置案例。本書內(nèi)容充實、完善,可以幫助讀者快速入門Kuberne
《CorelDRAW2023平面設計案例課堂》通過108個具體實例,講解如何使用CorelDRAW2023對圖形圖像進行設計與處理!禖orelDRAW2023平面設計案例課堂》分為13章,精心挑選和制作每個實例,并將CorelDRAW2023的知識點融入其中?梢哉f,讀者學習這些實例,起到舉一反三的作用,能夠掌握圖形
《AI通識課12講:走進人工智能》是一本革新認知的AI科普讀物!作者以從深藍到GPT的跨越式發(fā)展為引,手把手拆解大語言模型如何學習、推理與創(chuàng)作。全書以12講硬核通識課串聯(lián)起AI感知、交互、腦機接口、量子計算等關鍵技術,同步解析AGI和ASI顛覆性趨勢對教育、就業(yè)及社會結構的沖擊。書中案例豐富,從AI繪畫速成到游戲開發(fā)實