本書是根據(jù)教育部制定的“高職高專教育數(shù)學課程教學基本要求”和“高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格”，結(jié)合最新的課程改革理念與教學改革成果編寫而成的．本書融入了數(shù)學軟件MATLAB使用、數(shù)學建模案例，體現(xiàn)數(shù)學的工具性、應用性，從知識、能力、素質(zhì)三個方面培養(yǎng)學生的數(shù)學綜合素質(zhì)，具有內(nèi)容通俗易懂，符合高職教學的要求等特色．本

獨立成分分析中的高階統(tǒng)計量方法

本書較系統(tǒng)介紹了隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識，以及數(shù)理統(tǒng)計的基本概念和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析初步等數(shù)理統(tǒng)計的基本知識。在每章后面均配有相關(guān)內(nèi)容的Mathcad數(shù)學實驗，這不僅使學生提高了學習概率論與數(shù)

系統(tǒng)講述了如何正確地收集和描述數(shù)據(jù)，如何利用統(tǒng)計軟件MINITAB和EXCEL進行統(tǒng)計分析，以及如何解釋統(tǒng)計結(jié)果在實際應用中的意義。本書是根據(jù)該書第14版縮編而成，對統(tǒng)計描述和推斷作了基本的介紹。

本書內(nèi)容主要有隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、極限定理初步、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。

本書基于PyMC語言以及一系列常用的Python數(shù)據(jù)分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通過概率編程的方式，講解了貝葉斯推斷的原理和實現(xiàn)方法。該方法常�？梢栽诒苊庖�入大量數(shù)學分析的前提下，有效地解決問題。書中使用的案例往往是工作中遇到的實際問題，有趣并且實用。作者的闡述也盡量避免冗長的數(shù)學分析，而

《運籌學》是由天津理工大學長期從事運籌學教學的教師集體編寫而成，其內(nèi)容緊密結(jié)合經(jīng)濟管理專業(yè)的特點。《運籌學》系統(tǒng)地講述了線性規(guī)劃、對偶理論、運輸問題、目標規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、排隊論、存儲論、決策論的基本概念、理論、方法和模型。用較多的例題、案例介紹運籌學在管理、經(jīng)濟等領(lǐng)域中的應用，并介紹了Excel

本書展示了如何運用數(shù)學資源中的圖論來理解復雜對數(shù)線性模型表明的關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。作者首先回顧了二向與多向列聯(lián)表的關(guān)系模式，以及這些表的對數(shù)線性模型。在介紹了圖論中的一些關(guān)鍵概念后，作者緊接著將這些思想應用到對數(shù)線性模型的兩個圖形典型中：關(guān)聯(lián)圖和生成多重圖。利用豐富示例以及清晰解釋，作者展示了對數(shù)線性模型的兩個圖形典型如何說明模

什么是合并時間序列？正如字面上所表達的，時間序列（在一個分析單位下規(guī)律出現(xiàn)的具有時間性的觀測值）由橫截面數(shù)據(jù)（在單獨時間點上一個分析單位下的觀測值）組成的一個數(shù)據(jù)集。這些分析單位可以是學校、健康組織、商業(yè)交易、城市、國家等。為什么需要進行合并分析呢？其中一個原因在于，當下研究者可以獲得越來越多的相關(guān)橫截面數(shù)據(jù)與時間序列

陳建勇*的《單向*優(yōu)搜索理論》將*優(yōu)搜索理論中的單向搜索問題按照靜止目標、運動目標，離散時間和空間、連續(xù)時間和空間，搜索力分配、搜索路徑等方面進行了基本分類，系統(tǒng)地論述了相關(guān)問題的 *優(yōu)模型、數(shù)學性質(zhì)及*優(yōu)算法。全書共分9章，第l章緒論；第2章介紹了*優(yōu)搜索的基本概念和基本問題；第3章至第6章，討論了靜止目標的搜索力分