日本狂銷超22萬(wàn)冊(cè)的奇跡之作。 制作每個(gè)月都要交的訂單，需要花3天時(shí)間？函數(shù)不會(huì)用，花大把時(shí)間手動(dòng)加減、反復(fù)確認(rèn)，還是經(jīng)常出錯(cuò)？你是否發(fā)現(xiàn)雖然每天都在使用Excel，但80%都是無(wú)用功。 本書作者吉田拳是日本知名的Excel業(yè)務(wù)改善咨詢師，在300家以上的公司開展操作培訓(xùn)，指導(dǎo)過5000名以上的職場(chǎng)人士。在本書中，

本書正是基于當(dāng)前我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的痛點(diǎn)、堵點(diǎn)以及核心需求，通過對(duì)國(guó)內(nèi)外、多主體人工智能人才培養(yǎng)典型案例的分析挖掘，梳理提煉人工智能人才培養(yǎng)模式與有效路徑，充實(shí)人工智能人才培養(yǎng)資料庫(kù)和案例庫(kù)。此書對(duì)關(guān)注人工智能人才培養(yǎng)的教育前沿與科研人員、相關(guān)政策制定者、教學(xué)設(shè)計(jì)者以及社會(huì)公眾都有很好的參考價(jià)值，能使其迅速了解人工智

本書重點(diǎn)介紹了計(jì)算機(jī)學(xué)科中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(包括線性表、棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、樹、圖)的基本概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和在不同存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)上操作的實(shí)現(xiàn)，還介紹了許多經(jīng)典的查找與排序算法的各種實(shí)現(xiàn)過程，并進(jìn)行了綜合分析比較。本書采用C語(yǔ)言描述算法。全書共10章，具體包括緒論、線性表、棧和隊(duì)列、串、數(shù)組利廣義表、二叉樹與樹、圖、查找

本書展示了如何設(shè)計(jì)和構(gòu)建全棧、端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案——從設(shè)備到云。這本實(shí)用書將引導(dǎo)你完成工具、開發(fā)環(huán)境設(shè)置、解決方案設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。你將了解典型的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)是如何工作的，以及如何應(yīng)對(duì)在實(shí)施自己的物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí)出現(xiàn)的集成挑戰(zhàn)。

本書共分為8章，重點(diǎn)研究了基于深度屬性學(xué)習(xí)的光學(xué)遙感圖像分類方法，如基于屬性學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)的細(xì)粒度遙感目標(biāo)分類、基于多源屬性學(xué)習(xí)的細(xì)粒度遙感場(chǎng)景分類、基于屬性建模遷移的少樣本遙感圖像分類、基于視覺屬性自動(dòng)化標(biāo)注的零樣本遙感圖像場(chǎng)景分類等。對(duì)于每種典型的遙感圖像分類方法，從研究者的角度，詳細(xì)地介紹了其研究背景、問題描述、算法模

本書主要內(nèi)容包括：物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)概況、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用、認(rèn)識(shí)傳感器與智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)應(yīng)用、定位與導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用支撐技術(shù)。本書融入專業(yè)相關(guān)的課程思政內(nèi)容，以提升學(xué)生的專業(yè)素養(yǎng)，并且將創(chuàng)新教育與專業(yè)基礎(chǔ)教育融合。

本書是網(wǎng)站建設(shè)與管理業(yè)教材，依據(jù)《中等職業(yè)學(xué)校網(wǎng)站建設(shè)與管理業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)》編寫而成。全書按照“崗位需求、項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)、任務(wù)導(dǎo)向、活動(dòng)實(shí)施”的職業(yè)教育教學(xué)理念，將崗位職業(yè)需求與教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，遵循學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律和接受，使學(xué)生在“做中學(xué)，學(xué)中做”的過程中形成綜合職業(yè)。 本書采用LinuxCentO

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)

《Python大數(shù)據(jù)分析與挖掘》是一本以大數(shù)據(jù)獲取與分析為核心的教材，共分為4篇11章，循序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者深入學(xué)習(xí)Python在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇為Python基礎(chǔ)，全面介紹Python語(yǔ)言的基本特點(diǎn)和編程基礎(chǔ)。第2篇為Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，主要內(nèi)容包括NumPy、Pandas和Matplotlib數(shù)據(jù)

本書全面介紹了ChatGPT指令編程的基本原理和實(shí)際應(yīng)用,分析了指令編程的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展方向。全書共7章。第1章介紹指令編程基礎(chǔ),第2章介紹指令編程的基本知識(shí)與技能,第3章介紹指令編寫技術(shù),第4章介紹指令編程實(shí)踐,第5章介紹高級(jí)指令編程技巧,第6章分析指令編程的挑戰(zhàn),第7章對(duì)指令編程的未來進(jìn)行展望。