這是一本入門級的有關(guān)人工智能的讀物，講解了人工智能的歷史，并以美食網(wǎng)Retty以及AI記者撰寫的文章等為案例闡述AI的應(yīng)用。此外，本書還涉及AI的制作和運行系統(tǒng)、AI相關(guān)新聞，以及AI開發(fā)面臨的問題�？梢哉f，這是是一部全景式描繪AI應(yīng)用的*作品！

在信息爆炸的時代，層出不窮的新知識、新認(rèn)知，讓人們開始擔(dān)心因知識的匱乏而落后于社會和他人，為此許多人開始變得焦慮不安。要擺脫這種焦慮，單靠大量的閱讀，簡單的學(xué)習(xí)，顯然是不夠的，也是無法解決根本問題的。 在第四次工業(yè)革命的背景下，在時代更迭的大潮中，想要突出重圍，就應(yīng)該用批判性的思維看待問題，用科學(xué)的方法解決問題。如果說

人工智能是當(dāng)下受關(guān)注的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)趨勢。從積極方面說，人類能夠利用人工智能提高生產(chǎn)和生活效率，這已成共識，可以討論的只是在多大程度上實現(xiàn)這一點。從消極方面說，“第四次革命”“奇點”“顛覆性影響”等說法，形形色色，傳遞出人類對人工智能既愛又怕的復(fù)雜心態(tài)。為了利用人工智能，應(yīng)對可能的沖擊，前瞻人工智能可能給人類帶來負(fù)面影

課程，是學(xué)校為學(xué)生設(shè)定的學(xué)習(xí)路徑，包括學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)過程及所獲得的學(xué)習(xí)結(jié)果；課堂，是教師展示自身智慧和本領(lǐng)的舞臺，是師生共同成長的陣地；教學(xué)，是教師職業(yè)活動的主要存在狀態(tài)和價值體現(xiàn)。課堂教學(xué)中教師的一顰一笑，學(xué)生的一言一行，都傳遞著意義，承載著意蘊�！度斯ぶ悄苷n程直擊》，作者借助于28年一線教學(xué)、聽課、評課的親身經(jīng)歷，

本書較為全面地論述了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)的基本概念、基礎(chǔ)原理和基本方法，以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用場景，力求通縮易懂，深入淺出的介紹了與機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)與圖像處理技術(shù)問題聯(lián)系密切的內(nèi)容。全書主要分為4大部分：機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)知識；經(jīng)典的機器學(xué)習(xí)基本理論和方法，以及深度學(xué)習(xí)

人工智能領(lǐng)域正在以超乎人們想象的速度發(fā)展，本書趕在人工智能徹底占領(lǐng)世界之前完成編寫，實屬萬幸。 書中收錄了超過100道機器學(xué)習(xí)算法工程師的面試題目和解答，其中大部分源于Hulu算法研究崗位的真實場景。本書從日常工作、生活中各種有趣的現(xiàn)象出發(fā)，不僅囊括了機器學(xué)習(xí)的基本知識，而且還包含了成為出眾算法工程師的相關(guān)技能，更重要

智能時代，我們?nèi)绾闻c機器互聯(lián)，利用技術(shù)來讓我們變得更？為什么智能技術(shù)不會自動導(dǎo)致智能結(jié)果呢？線上線下群體如何協(xié)作？社會、政府或管理系統(tǒng)如何解決復(fù)雜的問題？本書從哲學(xué)、計算機科學(xué)和生物學(xué)等領(lǐng)域收集見解，揭示了如何引導(dǎo)組織和社會充分利用人腦和數(shù)字技術(shù)進行大規(guī)模思考，從而提高整個集體的智力水平，以解決我們時代的巨大挑戰(zhàn)。解析

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材和北京高等教育精品教材。全書包括8章和附錄，主要內(nèi)容包括：人工智能概述，確定性知識系統(tǒng)，不確定性知識系統(tǒng)，智能搜索技術(shù)，機器學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與連接學(xué)習(xí)，分布智能，智能應(yīng)用簡介。附錄A是新一代人工智能簡介。本書為任課教師免費提供電子課件。本書可以作為高等院校計算機類各專業(yè)及

《機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——原理、算法與實踐》講述機器學(xué)習(xí)的基本原理，使用MATLAB實現(xiàn)涉及的各種機器學(xué)習(xí)算法。通過理論學(xué)習(xí)和實踐操作，使讀者了解并掌握機器學(xué)習(xí)的原理和技能，拉近理論與實踐的距離。《機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)——原理、算法與實踐》共分12章，主要內(nèi)容包括：機器學(xué)習(xí)介紹、線性回歸、邏輯回歸、貝葉斯分類器、模型評估與選擇、K-均

《自動控制原理簡明教程/21世紀(jì)高等學(xué)校應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》比較系統(tǒng)地闡述了自動控制系統(tǒng)的基本概念、原理、方法和應(yīng)用。全書共8章，主要內(nèi)容包括自動控制導(dǎo)論、自動控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域分析、線性系統(tǒng)的根軌跡分析、線性系統(tǒng)的頻域分析、線性系統(tǒng)的串聯(lián)校正、線性離散系統(tǒng)和非線性控制系統(tǒng)分析。每章均附有小結(jié)和習(xí)題