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本書精心選擇了計算機系統(tǒng)領域的14篇開創(chuàng)性經(jīng)典文獻，并用中文準確翻譯，結合編者自身的理論研究和工程實踐，針對14篇文獻給出了獨到的分析和評論。全書涵蓋了人工智能、可計算理論、計算機體系結構、虛擬化、并行計算等細分角度和方向，采用考據(jù)考證和文本細讀的方法，在每篇內(nèi)部、篇篇之間先分析后綜合，形成一個有機的整體，對于追溯本源

本書以智能數(shù)據(jù)分析技術及其應用路線為核心,通過翔實的案例和習題,介紹數(shù)據(jù)存儲設計與Acces數(shù)據(jù)庫管理、數(shù)據(jù)存儲中的表與關系、查詢、數(shù)據(jù)分析語言一Python數(shù)值數(shù)據(jù)智能分析技術、文本數(shù)據(jù)智能分析技術和人工智能數(shù)據(jù)分析方法。

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本書講述了CCD、CMOS的驅動與像感原理及特性，還討論了圖像傳感器的計算機數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、信息提取與處理技術。書中精選了19個典型應用實例，使讀者能盡快解決實際應用中常遇到的選擇光源、設計光學系統(tǒng)、提取信息、構建光電系統(tǒng)等困難，掌握應用技巧。

本書剖析了主流開源分布式系統(tǒng)模式，包括模式中的常見問題和解決方案，并展示了Kafka和Kubernetes等系統(tǒng)的真實代碼示例，以幫助企業(yè)架構師和開發(fā)人員更好地理解這些系統(tǒng)的工作原理，以及分布式系統(tǒng)的設計原則。

本書構建了近似動態(tài)規(guī)劃和強化學習的新的理論框架,簡潔但雄心勃勃。這一框架以離線訓練和在線學習這兩個算法為中心,彼此獨立又通過牛頓法有機融合。當今新一代人工智能技術發(fā)展絢麗多彩。在看似紛繁復雜的數(shù)據(jù)與算法表象之下,其實蘊藏著簡潔而美妙的規(guī)律。通過本書的學習,讀者將能體會經(jīng)典優(yōu)化控制理論在分析理解當代強化學習算法性能中的強

本書分為3個部分,分別是開發(fā)環(huán)境介紹、實驗指導和工程案例。

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