信息安全工程師考試涉及知識(shí)面廣、考點(diǎn)繁多，對(duì)于應(yīng)試者存在較大的復(fù)習(xí)難度。本書根據(jù)作者多年的軟考培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，以及對(duì)最新考試出題趨勢(shì)的研判，對(duì)信息安全工程師考試的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)及其考核方式進(jìn)行了精心梳理，并對(duì)典型題目進(jìn)行了分析、歸類、整理、總結(jié)。全書通過思維導(dǎo)圖描述整個(gè)考試的知識(shí)體系，以典型題目帶動(dòng)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)習(xí)并闡述解題的方法

本書內(nèi)容涵蓋了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)及離散數(shù)學(xué)等，包括函數(shù)、極限與連續(xù)，導(dǎo)數(shù)與微分，積分與微分方程，行列式與克萊姆法則，矩陣及其應(yīng)用，向量與線性方程組解的結(jié)構(gòu)，概率的基本概念，隨機(jī)變量及其分布，集合及其運(yùn)算，關(guān)系與函數(shù)，數(shù)理邏輯，圖論等。

本書來源于課題組長(zhǎng)期的工程實(shí)踐積累，尤其是吸收了國(guó)家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺(tái)”的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。從裝備試驗(yàn)、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評(píng)估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時(shí)間同步問題進(jìn)行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題，同時(shí)也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程

本書是關(guān)于計(jì)算機(jī)算法基礎(chǔ)的權(quán)威指南。在本書中，作者提示了計(jì)算機(jī)如何通過算法解決問題。讀者將理解什么是計(jì)算機(jī)算法，如何描述它們，以及如何來評(píng)估它們。這些計(jì)算機(jī)算法將提供：利用計(jì)算機(jī)搜索信息的簡(jiǎn)單方式；解決各種排序問題的方法；利用有向無環(huán)圖和最短路徑法來解決基本問題的方法(可用于建模公路網(wǎng)絡(luò)，任務(wù)間的依賴以及金融關(guān)系；解決

本書系統(tǒng)地闡述了視覺伺服的基本原理及應(yīng)用。全書分為三部分，在概述視覺伺服概念和發(fā)展的基礎(chǔ)上，首先介紹計(jì)算機(jī)視覺的基本內(nèi)容，包括視覺感知、數(shù)字圖像處理、特征檢測(cè)、單目視覺位姿測(cè)量與標(biāo)定、多視幾何與三維重構(gòu)等，為后續(xù)內(nèi)容打下基礎(chǔ)；其次討論視覺伺服對(duì)象和視覺控制方法；最后通過多個(gè)實(shí)例展示視覺伺服在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。每章后附有

本書除了介紹推薦系統(tǒng)的一般框架、典型應(yīng)用和評(píng)測(cè)方法外，還圖文并茂地介紹了各種典型推薦系統(tǒng)與算法的思想、原理、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用場(chǎng)景。除了介紹基于協(xié)同過濾的推薦、基于內(nèi)容的推薦、基于知識(shí)的推薦等經(jīng)典推薦系統(tǒng)與算法外，還介紹了基于排序?qū)W習(xí)的推薦、基于異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的推薦、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推薦等新型推薦系統(tǒng)與算法。此外，為便于讀

在人工智能的浩瀚星空中，深度學(xué)習(xí)猶如一顆耀眼的明星，引領(lǐng)著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展。《PyTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)踐》帶領(lǐng)讀者領(lǐng)略深度學(xué)習(xí)在計(jì)算視覺領(lǐng)域的魅力，詳解使用PyTorch2.0進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的技巧。本書配套示例源碼、PPT課件�！禤yTorch深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺實(shí)踐》共分15章，內(nèi)容包括深度學(xué)

本書圍繞國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)行業(yè)的具體技術(shù)展開論述，內(nèi)容安排如下：第一章重點(diǎn)描述國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，第二章重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)硬件發(fā)展情況，第三章重點(diǎn)介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)軟件發(fā)展情況，第四章介紹國(guó)產(chǎn)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用軟件發(fā)展情況，第五章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控的云計(jì)算技術(shù)，第六章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控的大數(shù)據(jù)技術(shù)，第七章介紹國(guó)產(chǎn)自主可控

人類約70%的信息是通過人眼感知獲取的，未來的人工智能產(chǎn)品也將和人類一樣，大量信息都將通過視覺感知獲取。機(jī)器視覺是人工智能的“眼睛”，是人類視覺能力的模擬、延伸和擴(kuò)展，使得機(jī)器能夠像人一樣看得見，并且看得懂。從自動(dòng)駕駛到智慧交通，從衛(wèi)星遙感到智慧工業(yè)，從智能制造到智慧醫(yī)療，機(jī)器視覺是諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破性創(chuàng)新的核心關(guān)鍵技術(shù)

本書針對(duì)以上關(guān)鍵技術(shù)撰寫而成，主要內(nèi)容包擴(kuò)局部立體匹配方法、全局立體匹配方法、亞像素級(jí)立體匹配方法和基于深度學(xué)習(xí)的立體匹配方法等。計(jì)算機(jī)視覺當(dāng)中的立體匹配問題是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中的一個(gè)關(guān)鍵問題，它通過一臺(tái)或多臺(tái)相機(jī)對(duì)同一景物成像獲取一系列不同視角下的圖像，然后在這些圖像中查找對(duì)應(yīng)點(diǎn)，獲得它們之間的幾何位移，并根據(jù)幾何投影