本書的主要內(nèi)容包括：項目一數(shù)據(jù)分析處理：介紹Python語法特征，以及使用基礎(chǔ)語法知識實現(xiàn)基本的數(shù)據(jù)分析處理的方法，使讀者擁有基本的數(shù)據(jù)分析意識。項目二實現(xiàn)數(shù)據(jù)爬蟲：介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲，使讀者能使用不同的庫實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲。項目三導入數(shù)據(jù)集：介紹文件的類型與特點及相對于庫的使用方法，使讀者能將獲取的數(shù)據(jù)存儲為不同格式的文件。項目

在節(jié)能以太網(wǎng)中，節(jié)能策略決定了節(jié)能以太網(wǎng)設(shè)備進入和退出低功耗狀態(tài)的時機，是影響數(shù)據(jù)幀延遲和以太網(wǎng)節(jié)能效果的關(guān)鍵。近年來，國內(nèi)外涌現(xiàn)了大量關(guān)于節(jié)能以太網(wǎng)的節(jié)能策略研究。本書梳理了相關(guān)研究工作，并針對現(xiàn)有策略存在的問題提出了相應(yīng)的解決方案。

本書包含12章，與理論教材中的章節(jié)相對應(yīng)，內(nèi)容涵蓋了Python的基本語法知識以及GUI界面設(shè)計、數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)爬蟲等高級應(yīng)用。具體內(nèi)容包括：Python概述、Python程序設(shè)計基礎(chǔ)、分支結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)等。

本書以MicrosoftOffice中最常用的三大組件(Word、Excel、PowerPoint)的應(yīng)用為載體組織內(nèi)容，共設(shè)計了3個項目15個任務(wù)，每個任務(wù)按照“任務(wù)描述→任務(wù)實現(xiàn)→知識拓展→鞏固提高”的教學思路組織教學內(nèi)容，內(nèi)容和難度符合全國計算機等級考試二級《MSOffice高級應(yīng)用與設(shè)計》考試大綱的要求。

本書主要圍繞數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域編寫，特點在于以題鞏固考點，以考點練題，幫助考研學生在計算機專業(yè)課上成績得到提高，努力打造計算機專業(yè)考研必備刷題資料。

本書主要圍繞計算機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域編寫，特點在于以題鞏固考點，以考點練題，幫助考研學生在計算機專業(yè)課上成績得到提高，努力打造計算機專業(yè)考研必備刷題資料。

本書利用100個H5小程序，將人工智能所涉及的算法由淺入深逐漸匯聚成成一個完整的人工智能框架體系，系統(tǒng)講解了人們思考問題時的邏輯過程、人們預(yù)測事物的概率問題、機器學習、制造自適應(yīng)機器人的方法，以及如何快速有效地實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的方法。

本書采用微軟公司的C$語言，結(jié)合VisualStudio2022開發(fā)環(huán)境，基于“項目引領(lǐng)、任務(wù)驅(qū)動”的編寫理念，以真實開發(fā)項目、典型工作任務(wù)、案例等為載體組織教學內(nèi)容，共安排了初識C$語言、ATM系統(tǒng)輸入輸出模塊、ATM系統(tǒng)登錄模塊等12個項目，體現(xiàn)了由易到難、循序漸進的教學原則，能夠滿足項目學習、案例學習等不同教學方

本書通過真實或仿真的工作任務(wù)，引導學習者深入探索AfterEffects軟件，全面掌握影視后期制作的核心技能。全書按照項目-任務(wù)編排，分為9個項目，涵蓋42個任務(wù)，內(nèi)容涉及動畫設(shè)置、特效制作、顏色校正、運動跟蹤等多個方面，從AfterEffectsCC2023基礎(chǔ)知識，到使用AfterEffectsCC2023制作視頻

本書探討了基于文本挖掘的知識分類與識別方法，并通過多個學科的案例進行過程展示。在具體實例中，運用詞頻分析、深度學習和信息計量等方法，對知識進行詞頻、語義及跨學科特征的分析與測量。研究表明：這些分析不僅有效區(qū)分了文獻聚合和知識推薦等應(yīng)用中不同類型知識的價值，也為知識類型的劃分提供了依據(jù)。最后，本書總結(jié)了各類知識的識別方法