本書針對高等學校的大學生、研究生以及科技工作者與研究人員對計算機軟件應用技術的需要，介紹計算機軟件設計的基礎知識、方法與實用技術，主要內容包括集合與算法的基本概念、基本數據結構及其運算、查找與排序技術、資源管理技術、數據庫設計技術、應用軟件設計與開發(fā)技術、大數據技術與人工智能概述。每章都配有一定數量的習題。

本書采用Java語言作為算法的描述語言，共由8章組成，分別是：第一章，初識數據結構；第二章，線性表；第三章，棧和隊列；第四章，串和數組，第五章，樹和二叉樹；第六章，圖；第七章，查找；第八章，排序。

本書介紹了PEDOT在生物電子、生物傳感器中的研究現狀，重點闡述了功能性PEDOT衍生物的合成策略，PEDOT衍生物在流感病毒、唾液酸等標志物的檢測應用，以及從配體化學結構、微觀形貌等對傳感器選擇性、靈敏性、線性范圍、穩(wěn)定性等性能的影響。

本書旨在全面系統地探討功能材料集成的光纖傳感器的相關原理與技術，內容涵蓋了光纖傳感器的基本理論、功能材料的特性及其集成方式，以及它們在不同領域的應用前景。我們將逐步展開這一主題，首先介紹光纖傳感器的基本構造和原理，幫助讀者深入理解其工作機制和各類傳感器的優(yōu)劣對比。其次，我們將介紹功能材料的多樣性，包括液晶、磁流體、離子

本教材內容涵蓋機器學習、深度學習與生成式AI三大核心領域，基于面向科學發(fā)現的人工智能平臺，采用任務驅動以及應用領域牽引的方式，展開理論實踐教學，深入淺出地解析當前最前沿的科學數據處理的人工智能技術。機器學習篇：從基礎到進階，探索監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習及強化學習的各種算法與應用場景。深度學習篇：深入神經網絡的內部機制，掌握

本書首先介紹了感知機、回歸模型等深度學習基礎模型算法，然后對自編碼器和生成對抗網絡等深度生成模型的原理進行了講解，結合不同的應用場景，對生成對抗網絡的各種改進模型及其特點進行了描述，最后介紹了深度偽造技術及其在換臉上的應用，以及深度偽造檢測技術的進展。

全書共分九章：第一章是數據資產價值評估的入門引子。簡要介紹作為數據資產基礎支撐的諸多現象與相關理論、國際動態(tài)與主要挑戰(zhàn)，讓讀者初步理解數據資產價值評估的宏大背景與使命定力。第二章是數據資產的基本運作情形。從數字符號的實體軌跡追蹤到數據要素經濟效用的嬗弈，再分成生產運營視角和商業(yè)運營視角闡述，側重于數據資產的業(yè)務屬性進行

本書詳細介紹了如何通過百度AI工具“文心一言”和“文心一格”快速生成創(chuàng)意文案與繪畫作品。通過實際案例與操作指南，幫助讀者在短時間內掌握AI創(chuàng)作技巧，實現文案與視覺設計的高效融合。

本書全面介紹了人工智能技術的最新進展，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等核心領域，還詳細闡述了這些技術如何被創(chuàng)造性地應用于計算機教學中，如智能輔助教學系統、個性化學習路徑規(guī)劃、虛擬實驗環(huán)境構建等。通過豐富的實踐案例與前瞻性分析，本書展示了人工智能如何重塑計算機教學模式，提升教學效率與質量，激發(fā)學生的創(chuàng)造力與自主學習

本書首先回顧了人工智能的基本概念和發(fā)展歷程，介紹了機器學習、深度學習等關鍵技術的原理及其在教育領域的應用潛力，接著分析了傳統計算機類課程存在的問題與挑戰(zhàn)，提出了基于AI的課程內容創(chuàng)新策略，展示了如何將AI技術融入數據結構、算法設計、操作系統等核心課程中，講解了智能教學系統的架構、設計原則及開發(fā)流程，探討了如何利用自然語