本書是全國高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計（工）”指定教材，本次改版是根據(jù)自考辦在規(guī)劃課程時，重新設(shè)置了本課程的名稱，進行的改版。本書內(nèi)容的修訂，主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（工）自學(xué)考試大綱》，對例題、習(xí)題等再進行優(yōu)化，對知識點的講解再突出重點，更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源

線性回歸模型是一個非常有效且重要的數(shù)據(jù)分析方法，但它的局限性是要求因變量是定量變量（定距變量、定比變量）而非定性變量（定序變量、定類變量）。但在許多實際問題中，經(jīng)常出現(xiàn)因變量有兩個或三個分類的情況，此時就需要應(yīng)用logistic回歸分析。本書系統(tǒng)地把logistic回歸與線性回歸模型的OLS的R2、估計標準誤差、t比率

本書以集員估計理論為基礎(chǔ)，圍繞有界干擾系統(tǒng)信息融合濾波開展研究。首先，提出一種輸入-狀態(tài)穩(wěn)定的定界橢球自適應(yīng)濾波算法，提高濾波的收斂性和跟蹤性能，并針對不同的精度和實時性要求進一步提出固定滯后區(qū)間平滑算法和基于次優(yōu)定界橢球的有界干擾系統(tǒng)濾波算法。其次，為解決非線性有界干擾濾波算法存在的線性化誤差大、線性化過程復(fù)雜，以及

近來，被稱為“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的研究者備受關(guān)注，充分運用數(shù)據(jù)進行分析，變得越來越重要。這種活用數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)便是“統(tǒng)計與概率”�！禕R》統(tǒng)計與概率，不僅對于研究者，對于生活在現(xiàn)代社會的所有人來說都是可以在現(xiàn)實生活中發(fā)揮重要作用的知識。在日常生活中，正確解讀數(shù)據(jù)，從而進行合理的判斷，也是依靠概率和統(tǒng)計的思考方法。《BR》在本書中

概率論與數(shù)理統(tǒng)計既是現(xiàn)代數(shù)學(xué)的重要分支,也是現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ),是各類專業(yè)大學(xué)生最重要的數(shù)學(xué)必修課之一.本書是為高等學(xué)校非數(shù)學(xué)專業(yè)編寫的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，也是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材的新形態(tài)改版升級.全書共9章，內(nèi)容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗

數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)已經(jīng)深度融合到我們生活的方方面面，而數(shù)學(xué)正是開啟未來大門的鑰匙。不是所有人生來都握有一副好牌，但是掌握數(shù)學(xué)編程機器學(xué)習(xí)的知識絕對是王牌。這一次，學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)不再是為了考試、分數(shù)、升學(xué)，而是投資時間、自我實現(xiàn)、面向未來。為了讓大家學(xué)數(shù)學(xué)、用數(shù)學(xué)，甚至愛上數(shù)學(xué)，在創(chuàng)作時，作者盡量克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)教材的各種弊端，讓

本書是國家自然科學(xué)基金委員會青年項目（12001517）：基于隨機矩陣理論的高維時間序列檢驗與估計成果。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法常常在高維度數(shù)據(jù)下失效，因此統(tǒng)計學(xué)研究者提出了各種適用于高維度數(shù)據(jù)的方法，其中譜分析是一個強有力的工具。在經(jīng)濟等領(lǐng)域，非平穩(wěn)時間序列型數(shù)據(jù)極為常見，但目前針對非平穩(wěn)時間序列譜分析的統(tǒng)計學(xué)研究還非常少見，

本書的主要內(nèi)容是概率論和統(tǒng)計學(xué)，包括隨機事件和概率、隨機變量及其分布、數(shù)字特征和大數(shù)定律、統(tǒng)計學(xué)概論、統(tǒng)計資料的搜集與整理、統(tǒng)計資料分析所需要的基本指標和統(tǒng)計資料分析方法共7個模塊。每個任務(wù)后配有能力訓(xùn)練，可幫助學(xué)生及時鞏固所學(xué)知識，同時配有拓展延伸閱讀材料，通過數(shù)學(xué)文化、時事案例等內(nèi)容的滲透，落實立德樹人的根本目的。

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量與隨機向量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析。每章均配有習(xí)題，書后附有習(xí)題答案，習(xí)題均為每節(jié)重要知識點的考查，既便于教學(xué)，又利于考試復(fù)習(xí)。

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的《經(jīng)濟和管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，由具有多年教學(xué)經(jīng)驗的教師編寫而成。全書共分8章敘述，主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布、多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗及回歸分析初步。本書總結(jié)了作者長期在財經(jīng)類