線性延遲反饋控制使非線性系統(tǒng)產(chǎn)生了非常復(fù)雜的行為，包括混沌和分岔，延遲產(chǎn)生的混沌具有理論上的無(wú)窮維，可能通過(guò)簡(jiǎn)單的方法獲得超混沌吸引子。針對(duì)線性延遲反饋的混沌產(chǎn)生機(jī)理，包括局部分岔，全局分岔，拓?fù)漶R蹄等一系列問(wèn)題進(jìn)行了較為深入的分析，同時(shí)對(duì)混沌的應(yīng)用，如通信應(yīng)用，加密應(yīng)用和壓實(shí)機(jī)械中的應(yīng)用都進(jìn)行了深入的研究，這些研究成

隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛普及，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類獲取知識(shí)的最大平臺(tái)。在爬取了Web網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)料后，需要通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析來(lái)獲取數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而造福人類，推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。本書主要是Web大數(shù)據(jù)預(yù)處理和數(shù)據(jù)分析的實(shí)戰(zhàn)指南，內(nèi)容包括三部分：基礎(chǔ)知識(shí)、基于Python的數(shù)據(jù)預(yù)處理、基于Python的數(shù)據(jù)分析

決策問(wèn)題中存在大量的冗余信息，而且很多信息都具有不確定性，面對(duì)這些雜亂無(wú)章的海量數(shù)據(jù)，決策者需花費(fèi)大量時(shí)間分析，以至于可能錯(cuò)失決策良機(jī)，因此研究具有不確定性的決策問(wèn)題中冗余信息約簡(jiǎn)是決策者亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。目前軟集合方法能夠較好地處理不確定決策問(wèn)題，但軟集合約簡(jiǎn)方法目前還不完善，致使對(duì)海量數(shù)據(jù)很難做出決策。本書主要以

在工業(yè)領(lǐng)域，人們把可編程控制技術(shù)、數(shù)控技術(shù)和工業(yè)機(jī)器人技術(shù)稱為現(xiàn)代制造業(yè)的三大技術(shù)支柱�！禦OBCAD操作入門》以ROBCAD軟件為對(duì)象，詳細(xì)介紹了軟件的各個(gè)功能模塊。結(jié)合項(xiàng)目實(shí)例點(diǎn)焊、滾邊、抓取等，且介紹了與之相關(guān)的工藝知識(shí)，達(dá)到學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人仿真編程的目的�！禦OBCAD操作入門》適用普通本科和高等職業(yè)院校的自動(dòng)化

Minkowski和是計(jì)算幾何研究領(lǐng)域的一個(gè)分支，可應(yīng)用于引導(dǎo)機(jī)械裝配中配合件的精準(zhǔn)對(duì)接，監(jiān)測(cè)機(jī)床刀具的切割滲透深度、機(jī)器人與障礙物的相對(duì)位置關(guān)系及機(jī)器人定位操作等實(shí)際情況；在機(jī)械裝配、機(jī)器人路徑規(guī)劃、虛擬仿真等許多領(lǐng)域都有著非常廣泛的應(yīng)用前景。本書包含了作者10余年來(lái)在多面體Minkowski和算法理論和應(yīng)用方面的研

天津?yàn)I海迅騰科技集團(tuán)有限公司編著的《大數(shù)據(jù)高可用環(huán)境搭建與運(yùn)維(企業(yè)級(jí)人才培養(yǎng)解決方案十三五規(guī)劃教材)》主要涉及11個(gè)項(xiàng)目，即大數(shù)據(jù)分布式集群、分布式集群基礎(chǔ)配置、ZooKeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)、Hadoop高可用、Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具、HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)協(xié)作框架、Linux自動(dòng)化部署、Ambari

本書共6章,分別從智能機(jī)器人力覺(jué)感知、智能機(jī)器人環(huán)境視覺(jué)感知、移動(dòng)機(jī)器人的自主導(dǎo)航、移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法、環(huán)境感知與控制技術(shù)在無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用展開(kāi)了系統(tǒng)和全面的闡述。本書注重實(shí)際的機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用,讓讀者在了解機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)的基本原理和研究現(xiàn)狀的同時(shí),對(duì)機(jī)器人感知與控制系統(tǒng)的實(shí)際開(kāi)發(fā)有深

本書將大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)圈主流技術(shù)框架的應(yīng)用與發(fā)展、搭建Hadoop大數(shù)據(jù)分布式系統(tǒng)集群平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、大數(shù)據(jù)分布式并行計(jì)算框架MapReduce、大數(shù)據(jù)汽車銷售數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析項(xiàng)目5大模塊分為11章內(nèi)容進(jìn)行闡述。具體分布情況如下：第1章是大數(shù)據(jù)概論

本書采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，全面介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)。主要內(nèi)容包括初識(shí)Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)、Hadoop環(huán)境配置，分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度框架YARN、分布式計(jì)算框架MapReduce、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、查詢大型半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集的語(yǔ)言Pig、分布式日志采集工具Flume

本書主要包括元器件檢測(cè)、軟件實(shí)訓(xùn)（電子電路、電氣電路、三維造型）、焊接與調(diào)試、配電與電氣接線、傳感器測(cè)試、閉環(huán)系統(tǒng)搭建與測(cè)試等11個(gè)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容，并且附有實(shí)訓(xùn)相關(guān)的儀器使用說(shuō)明。本書適用于學(xué)生動(dòng)手能力的培養(yǎng)，是自動(dòng)化導(dǎo)學(xué)與初步實(shí)踐的配套實(shí)訓(xùn)教材。