本書(shū)深入探討了開(kāi)源項(xiàng)目的生態(tài)，不僅揭示了開(kāi)源文化的精髓，還提供了實(shí)踐指南，可以幫助讀者在開(kāi)源世界中找到自己的位置。首先，本書(shū)介紹了開(kāi)源的基礎(chǔ)知識(shí)、歷史背景、選擇項(xiàng)目的策略以及如何啟動(dòng)開(kāi)源項(xiàng)目；其次，深入探討了如何運(yùn)營(yíng)開(kāi)源項(xiàng)目，包括社群建設(shè)、處理沖突和管理項(xiàng)目增長(zhǎng)等；最后，本書(shū)還揭示了開(kāi)源項(xiàng)目商業(yè)化的途徑和策略，分析了不

本書(shū)根據(jù)科源信息技術(shù)有限公司3個(gè)不同發(fā)展階段的商品銷售管理案例，將Access2019數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建和管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建和管理、查詢的設(shè)計(jì)和創(chuàng)建、窗體的設(shè)計(jì)和制作、報(bào)表的設(shè)計(jì)和制作、用戶界面的設(shè)計(jì)和制作等知識(shí)及技能融入3個(gè)循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)情境中。本書(shū)將學(xué)習(xí)目標(biāo)和工作應(yīng)用有機(jī)地結(jié)合在一起，充分體現(xiàn)“學(xué)習(xí)的內(nèi)容是工作需要的內(nèi)容

這本書(shū)是關(guān)于軟件設(shè)計(jì)的：如何將復(fù)雜的軟件系統(tǒng)分解為可以相對(duì)獨(dú)立實(shí)現(xiàn)的模塊(例如類和方法)。本書(shū)首先介紹了軟件設(shè)計(jì)中的基本問(wèn)題，即管理復(fù)雜性。然后，它討論了有關(guān)如何處理軟件設(shè)計(jì)過(guò)程的哲學(xué)問(wèn)題，并提出了在軟件設(shè)計(jì)過(guò)程中應(yīng)用的一系列設(shè)計(jì)原則。本書(shū)還介紹了一組識(shí)別設(shè)計(jì)問(wèn)題的危險(xiǎn)信號(hào)。您可以應(yīng)用本書(shū)中的思想來(lái)最小化大型軟件系統(tǒng)的

本書(shū)較為全面地介紹了Hadoop的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)。全書(shū)共11個(gè)項(xiàng)目，主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念及應(yīng)用領(lǐng)域、Hadoop的產(chǎn)生及其生態(tài)系統(tǒng)、搭建Hadoop集群、HDFS、MapReduce分布式計(jì)算、ZooKeeper、Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、HBase實(shí)戰(zhàn)、Flume實(shí)戰(zhàn)、Kafka實(shí)戰(zhàn)等，還提供了1個(gè)綜合案例分析，通過(guò)練習(xí)和

本書(shū)深入淺出地講解人工智能的原理、技術(shù)和應(yīng)用方法。本書(shū)從基礎(chǔ)概念入手，逐步深入到前沿算法與實(shí)際應(yīng)用，旨在幫助讀者從理論學(xué)習(xí)到實(shí)際操作，系統(tǒng)性地掌握人工智能的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)共10章，首先對(duì)人工智能進(jìn)行概述介紹，其次講解人工智能的原理和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書(shū)循序漸進(jìn)、深入講解了多模態(tài)大模型核心開(kāi)發(fā)技術(shù)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)的知識(shí)。全書(shū)共10章，分別講解了多模態(tài)開(kāi)發(fā)概述、多模態(tài)大模型與框架、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、多模態(tài)表示學(xué)習(xí)、多模態(tài)嵌入表示、多模態(tài)大模型訓(xùn)練、多模態(tài)大模型的評(píng)估與驗(yàn)證、多模態(tài)翻譯系統(tǒng)、基于多模態(tài)大模型的音視頻廣義零樣本學(xué)習(xí)系統(tǒng)、基于多模態(tài)模型的文生圖系統(tǒng)。全書(shū)簡(jiǎn)潔而不失

本書(shū)深入淺出地探討了人工智能(AI)對(duì)社會(huì)、生活和各行各業(yè)的深刻影響，以及AI未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。全書(shū)不僅介紹了AI對(duì)生活的改變，更加強(qiáng)調(diào)在AI時(shí)代，我們必須敢于擁抱變化，堅(jiān)持終身學(xué)習(xí)，才能不被時(shí)代淘汰。通過(guò)豐富的案例和詳實(shí)的數(shù)據(jù)，本書(shū)生動(dòng)展現(xiàn)了AI技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用及其潛在的變革力量。這本書(shū)不僅為讀者提供了一個(gè)全新

本書(shū)是藍(lán)橋杯大賽軟件類入門(mén)教程，詳細(xì)講解了藍(lán)橋杯大賽軟件類入門(mén)階段的核心知識(shí)點(diǎn)，也是大賽必考和�？嫉闹�識(shí)點(diǎn)，包括填空題、模擬題、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法、搜索、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、數(shù)學(xué)、圖論。本書(shū)用大量的大賽真題作為例題，幫助讀者鞏固知識(shí)點(diǎn)的應(yīng)用；代碼簡(jiǎn)潔精要，可作為比賽模板；文字簡(jiǎn)潔明快，實(shí)現(xiàn)了較好的易讀性。

本教材全面介紹了傳感器與檢測(cè)技術(shù)課程知識(shí)體系與之相關(guān)的國(guó)家新政策、行業(yè)新動(dòng)態(tài)、最新技術(shù)和產(chǎn)品等專業(yè)新知識(shí)。本書(shū)主要內(nèi)容包括傳感器與檢測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)、溫度檢測(cè)、力的檢測(cè)、位移檢測(cè)、物位檢測(cè)、流量檢測(cè)等常見(jiàn)物理量檢測(cè)的傳感器工作原理、測(cè)量電路等。并且針對(duì)不同的檢測(cè)場(chǎng)景，對(duì)比不同類型的傳感器，同時(shí)本教材還介紹了現(xiàn)在智能傳感器的基

Unity，作為一個(gè)高度靈活的平臺(tái)，支持2D和3D游戲開(kāi)發(fā)，并且可以無(wú)縫地部署至多個(gè)平臺(tái)，包括PC、移動(dòng)設(shè)備、Web以及虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備。無(wú)論是游戲設(shè)計(jì)師、影視開(kāi)發(fā)者還是科研人員，Unity都能為其提供強(qiáng)大的工具，以實(shí)現(xiàn)他們的創(chuàng)意。本教材的編寫(xiě)目標(biāo)是幫助讀者掌握Unity的核心功能，并通過(guò)一系列實(shí)際案例，讓讀者熟