本書包含程序設(shè)計基礎(chǔ)知識、程序控制結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、結(jié)構(gòu)體、指針和鏈表等內(nèi)容，從內(nèi)容體系、結(jié)構(gòu)布局、實驗環(huán)境、課程目標(biāo)以及實驗細(xì)節(jié)上都做了詳細(xì)介紹。每章由由“實驗?zāi)康摹薄皩嶒炄蝿?wù)”“實驗內(nèi)容”“解題指導(dǎo)”4部分構(gòu)成。同時提供編程題的C++風(fēng)格和C風(fēng)格代碼，有助于培養(yǎng)學(xué)生的計算思維，分析、解決具體問題的能力及創(chuàng)新能力。

本書在第一版《C語言程序設(shè)計教程》(ISBN：978-7-313-18982-0)的基礎(chǔ)上增加了課程思政的內(nèi)容，每章增加了與實際生活密切相關(guān)的應(yīng)用案例，增強(qiáng)實用性，同時對書中的課后習(xí)題進(jìn)行了調(diào)整。本書共10章，主要包括C語言概述、數(shù)據(jù)類型及運(yùn)算，語句與輸入輸出、結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、數(shù)組、函數(shù)、編譯預(yù)處理、指針、結(jié)構(gòu)體與共用體

本書主要根據(jù)高等院校Python教學(xué)大綱和計算機(jī)等級考試大綱編寫而成，是《Python程序設(shè)計：應(yīng)用教程》的配套實踐教材，實驗內(nèi)容具體包括：Python概述、Python語言基本語法元素、基本數(shù)據(jù)類型、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、文件和數(shù)據(jù)處理、繪圖及圖形圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)可視化及應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)爬蟲

本教材主要針對農(nóng)林類高校學(xué)生，配套《現(xiàn)代人工智能(理論篇)》使用，在學(xué)習(xí)完相關(guān)理論知識后，能動手進(jìn)行實踐活動。所有的實踐項目編寫了Excel版本和/或Python版本，可以滿足文科、藝術(shù)類學(xué)生、理工科學(xué)生的不同需求。教材能夠使學(xué)生對人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域有初步了解，對主要技術(shù)及應(yīng)用有一定掌握，能運(yùn)用這些知識分析和解決實際問

本書采用項目式編寫方法，用通俗易懂的語言，結(jié)合豐富實用的案例，先介紹數(shù)字媒體技術(shù)的基礎(chǔ)知識，然后分類介紹常見數(shù)字媒體技術(shù)及其應(yīng)用。全書共分為8個項目，分別為數(shù)字媒體技術(shù)概述，數(shù)字圖像處理技術(shù)，數(shù)字音頻技術(shù)，數(shù)字視頻技術(shù)，數(shù)字動畫制作技術(shù)，數(shù)字游戲開發(fā)技術(shù)，增強(qiáng)現(xiàn)實技術(shù)，虛擬現(xiàn)實技術(shù)。

本書全面系統(tǒng)地介紹了Docker容器的配置、部署與應(yīng)用。全書共9個項目，內(nèi)容涵蓋Docker容器安裝與部署、Docker鏡像和容器管理、Docker倉庫管理、Docker網(wǎng)絡(luò)和存儲管理、DockerCompose編排、DockerSwarm集群配置與管理、Kubernetes基礎(chǔ)操作、Docker自動化部署、華為Doc

本書在第一版《C語言程序設(shè)計(微視頻版)》ISBN：978-7-313-20639-8的基礎(chǔ)上增加了課程思政的內(nèi)容，每章增加了與實際生活密切相關(guān)的應(yīng)用案例，增強(qiáng)實用性，同時對書中的課后習(xí)題進(jìn)行了調(diào)整。本書共10章，主要包括C語言概述、數(shù)據(jù)類型及運(yùn)算，語句與輸入輸出、結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、數(shù)組、函數(shù)、編譯預(yù)處理、指針、結(jié)構(gòu)體與共

本書采用項目式寫法，按照數(shù)據(jù)分析與可視化的工作流程，以簡練通俗的語言配合豐富實用的案例，系統(tǒng)全面、循序漸進(jìn)地講解了使用PowerBI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)技術(shù)和方法。全書按知識結(jié)構(gòu)分為九章，分別講解了數(shù)據(jù)分析與可視化基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、報表、PowerBI在線服務(wù)和實戰(zhàn)演練等知

本書采用項目式編寫方法，以合理的結(jié)構(gòu)、通俗易懂的語言、豐富實用的案例、學(xué)練結(jié)合的講解方式，全面系統(tǒng)、循序漸進(jìn)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)和實際應(yīng)用。全書共分為8個項目，分別為數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)探索與預(yù)處理、分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)和綜合案例——北京二手房數(shù)據(jù)挖掘。

本書以昆侖通態(tài)自動化軟件有限公司的MCGS組態(tài)軟件為例，介紹了通用版組態(tài)軟件和嵌入版組態(tài)軟件在工業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用。全書分為基礎(chǔ)篇和實訓(xùn)篇兩部分，其中基礎(chǔ)篇通過4個典型的教學(xué)項目，將通用版組態(tài)軟件的知識點(diǎn)融入其中，使讀者可以在項目的制作過程中，學(xué)習(xí)到組態(tài)軟件的各個知識點(diǎn)。而在實訓(xùn)篇中，則是通過6個實際案例，將嵌入版組態(tài)