本教材為滿足掌握計(jì)算機(jī)基本理論知識(shí)與基本技能及應(yīng)用、針對(duì)“全國計(jì)算機(jī)一級(jí)考試大綱”及新技術(shù)應(yīng)用的要求而升級(jí)改版。內(nèi)容包含計(jì)算機(jī)基本理論知識(shí),Windows10中文操作系統(tǒng),WPS2019中文字、表格、演示文稿、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本使用及應(yīng)用,新技術(shù)發(fā)展(大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能)、網(wǎng)絡(luò)安全與信息素養(yǎng)等,全文共8章。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一門非常重要的專業(yè)基礎(chǔ)課,內(nèi)容豐富,涉及面廣,是計(jì)算機(jī)專業(yè)的本科主干基礎(chǔ)課程,也是非計(jì)算機(jī)類本科生和研究生尤其是理工科學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)的必修課。本教材主要講述算法設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)原理和技術(shù),介紹用計(jì)算機(jī)解決一系列問題特別是非數(shù)值信息處理問題時(shí)所用的各種組織數(shù)據(jù)的方法、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法以及在各種

本書將從最簡單、最容易理解的角度出發(fā)，讓讀者盡快的入門R語言。從R的安裝及編譯環(huán)境開始，逐步介紹R的基本對(duì)象及操作、R中的數(shù)據(jù)輸入及對(duì)于數(shù)據(jù)集的操作、一些常用的基本函數(shù)以及如何編寫函數(shù)，進(jìn)而介紹在R中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化以及常用的作圖方法，最后介紹一些隨機(jī)模擬的知識(shí)。本書在介紹基本代碼書寫的同時(shí)，采用真實(shí)的數(shù)據(jù)，直觀展示R中

本書使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫Scikit-learn講解機(jī)器學(xué)習(xí)重要算法的應(yīng)用，內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)認(rèn)知、數(shù)據(jù)預(yù)處理、KNN算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機(jī)森林、支持向量機(jī)SVM、k-means聚類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型評(píng)估與優(yōu)化。本書使用通俗易懂的語言、豐富的圖表和大量的案例對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)

本書從實(shí)用角度出發(fā)，以MySQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)為平臺(tái)，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)庫的基本原理及應(yīng)用技術(shù)。全書共10章，第1章介紹如何安裝和配置MySQL，第2章講解數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建方法，第3章介紹數(shù)據(jù)庫常用的基本概念，第4章介紹查詢數(shù)據(jù)的方法，第5章介紹更新數(shù)據(jù)的方法，第6章介紹其他常用數(shù)據(jù)庫對(duì)象的概念和使用方法，第7章介紹事務(wù)

JavaScript（簡稱JS）是一種輕量級(jí)、解釋型的編程語言。它不僅是開發(fā)Web頁面的重要腳本語言，而且還被用到了很多非瀏覽器環(huán)境中。JavaScript是基于原型編程、多范式的動(dòng)態(tài)腳本語言，支持面向?qū)ο�、命令式、聲明式、函�?shù)式編程范式。本書介紹JavaScript程序設(shè)計(jì)技術(shù)，以案例的形式組織知識(shí)點(diǎn)。全書共有6個(gè)大

本書將以基礎(chǔ)知識(shí)為主，但同時(shí)也希望能夠涉及到C#5和.net4.5相關(guān)的技術(shù)和實(shí)用技巧。由于C#僅僅是.net平臺(tái)所支持的其中一種語言，因此除了語言自身的知識(shí)外，我們也應(yīng)當(dāng)以統(tǒng)一的視角去對(duì)待，即將C#的知識(shí)與.net框架的知識(shí)進(jìn)行融合。本書主要以通俗易懂的語氣來向讀者介紹并展示C#語言的各種優(yōu)勢(shì)和實(shí)用知識(shí)。同時(shí)，本書會(huì)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的重點(diǎn)之一是網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架，因此《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與應(yīng)用》結(jié)合網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架的相關(guān)案例重點(diǎn)介紹網(wǎng)絡(luò)爬蟲的常見框架，包括PySpider網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架的安裝和使用，Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架的安裝和使用，以及Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲管理與部署。另外，《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)與應(yīng)用》對(duì)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲開發(fā)需要

本書主要講解了Go語言一些關(guān)鍵特性的實(shí)現(xiàn)原理，NicklausWirth大師曾經(jīng)說過：算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)=程序，語言特性的實(shí)現(xiàn)也不外乎就是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)代碼邏輯。全書共分為4個(gè)部分：第一部分是基礎(chǔ)特性（第1章~第3章），第二部分是對(duì)象模型（第4章~第5章），第三部分是調(diào)度系統(tǒng)（第6章~第7章），第四部分是內(nèi)存管理（第8章~第9章）

本書以數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)典算法及其在管理決策中的應(yīng)用為研究對(duì)象進(jìn)行編寫，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展背景、分類算法、聚類算法和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及數(shù)據(jù)挖掘在管理決策中的應(yīng)用等，基本涵蓋了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的經(jīng)典算法。通過介紹在不同管理決策領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的典型案例，將理論學(xué)習(xí)和實(shí)際應(yīng)用有機(jī)地結(jié)合起來，有助于不同專業(yè)背景的學(xué)