本書討論了經(jīng)典控制理論的基本概念、基本原理和基本方法,嘗試將“新工科”和高等工程教育認證的內(nèi)涵特征融入控制系統(tǒng)建模、分析與綜合,致力于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識、實踐動手能力和解決復雜工程問題的能力。全書內(nèi)容包括:緒論、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、控制系統(tǒng)的時域分析、控制系統(tǒng)的頻域分法、控制系統(tǒng)的校正與設計、非線性控制系統(tǒng)、工程案
本書共七章,從基本的物聯(lián)網(wǎng)概述,到通信與網(wǎng)絡技術(shù),再到具體的應用開發(fā)案例,形成了一個完整的學習路徑。主要內(nèi)容包括:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述;物聯(lián)網(wǎng)通信與網(wǎng)絡技術(shù);串口通信技術(shù);無線傳感器網(wǎng)絡技術(shù);物聯(lián)網(wǎng)仿真設計;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合技術(shù)等。
本書共7章。第1章介紹了研究背景和相關技術(shù);第2章闡述了人腦視覺方向敏感性機制、生物體內(nèi)神經(jīng)-內(nèi)分泌-免疫三大系統(tǒng)構(gòu)成的調(diào)控網(wǎng)絡的理論基礎,并對多目標優(yōu)化的智能算法進行綜述;第3章討論了基于人腦視覺方向敏感性機制的自組織物聯(lián)網(wǎng)服務感知算法;第4章面向大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)服務,討論了基于卷積的分區(qū)協(xié)同感知算法;第5章討論了基于自
本書從興趣點推薦、興趣區(qū)域推薦、活動推薦三個方面總結(jié)分析了LBSNs領域的已有研究成果,重點基于用戶簽到的地理特征,圍繞基于地理和社會信息的興趣點推薦、基于地理和類別信息的用戶興趣區(qū)域發(fā)現(xiàn)與推薦、基于時空上下文感知的用戶與推薦三個部分展開分析和闡述。
本書分為12個項目,內(nèi)容包括:了解STM32單片機、發(fā)光二極管的控制、數(shù)碼管顯示器的控制、按鍵及鍵盤控制、液晶顯示、定時器應用設計與實現(xiàn)、串口通信設計與實現(xiàn)、DMA應用設計與實現(xiàn)、ADC和DAC的應用設計與實現(xiàn)、串行外設接口SPI應用設計與實現(xiàn)、無線數(shù)據(jù)傳輸、基于STM32的智能家居系統(tǒng)的設計。
本書的目的在于呈現(xiàn)支持賽博物理系統(tǒng)交互仿真的SysML擴展的基本原理和技術(shù)路徑,讀者將從本書中理解并掌握與物理交互和信號流仿真的模型設計、仿真運用的關鍵問題以及解決思路,并可從與相關軟件工具的應用介紹中得到有關模型開發(fā)、模型庫建立的有益指南。在MBSE應用中,工程實踐人員將學習借助統(tǒng)一的系統(tǒng)建模語言解決跨學科交互仿真的
本書對計算機網(wǎng)絡基礎及其工程實踐應用展開系統(tǒng)性的研究,系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡安全的基本概念、理論基礎、安全技術(shù)及其應用。全書共分五章,第一章為計算機網(wǎng)絡技術(shù)基礎,主要內(nèi)容有計算機網(wǎng)絡技術(shù)概述、計算機網(wǎng)絡的工作模式以及云計算與大數(shù)據(jù);第二章分析了數(shù)據(jù)通信基礎,主要內(nèi)容有數(shù)據(jù)通信的基本概念、信息編碼技術(shù)、多路復用技術(shù)、數(shù)據(jù)交換技
本書從網(wǎng)絡的基本概念開始,逐步深入探討計算機網(wǎng)絡的各個方面,涵蓋了網(wǎng)絡通信、傳輸技術(shù)、網(wǎng)絡協(xié)議與服務、局域網(wǎng)與廣域網(wǎng)、網(wǎng)絡管理與性能優(yōu)化、云計算與網(wǎng)絡安全及未來網(wǎng)絡技術(shù)與發(fā)展趨勢等多個重要主題。
本書首先闡述了圖像處理的基本概念,介紹了數(shù)字圖像的表示、采集和存儲,為讀者建立起堅實的基礎。隨后系統(tǒng)地介紹了圖像增強、濾波、分割、特征提取、圖像識別等核心技術(shù),通過豐富的案例和實際應用,幫助讀者掌握從簡單到復雜的圖像處理方法。本書不僅注重理論,還強調(diào)實踐。在介紹各種圖像處理技術(shù)的同時,書中涵蓋了大量的實際應用,包括醫(yī)學
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,強化工會人工智能應用能夠有效延伸工會工作觸角、放大服務能力,驅(qū)動工會工作整體躍升和跨越式發(fā)展。本書是AI寫給工會干部的第一本書,針對工會干部普遍關心的50個人工智能問題,從概念、趨勢以及人工智能在工會工作中的應用等方面進行解答,幫助工會干部輕松了解人工智能的相關知識。