本書針對(duì)高職計(jì)算機(jī)教育的特點(diǎn)與需求，深入探討了教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新的重要性、路徑與方法。本書首先分析了高職計(jì)算機(jī)教育的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)，提出了教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新的必要性和緊迫性。接著，從教學(xué)理念、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等多個(gè)方面，系統(tǒng)闡述了教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新的具體策略與措施。同時(shí)，本書還結(jié)合豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，展示了教學(xué)實(shí)踐創(chuàng)新在高職計(jì)算機(jī)教育中

本書內(nèi)容主要包括：MySQL基礎(chǔ)知識(shí)，SQL語法和基本操作，數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和規(guī)范化，數(shù)據(jù)查詢和高級(jí)操作，數(shù)據(jù)庫安全和權(quán)限管理，數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)，數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)庫管理和維護(hù)。

openGauss數(shù)據(jù)庫是一款由華為公司開發(fā)并開源的企業(yè)級(jí)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，融合了華為在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域多年的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，旨在提供高性能、高可用性和高安全性的數(shù)據(jù)庫解決方案。它作為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的代表，對(duì)于我國在自主信創(chuàng)領(lǐng)域快速發(fā)展具有重要意義。全書共7個(gè)章節(jié)，分別介紹了openGauss數(shù)據(jù)庫的概述、體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建、

本書將從五個(gè)部分展開：(1)機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)：介紹機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論，包括基本概念、數(shù)據(jù)挖掘基本過程、數(shù)據(jù)挖掘的基本應(yīng)用；(2)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)預(yù)處理：介紹數(shù)據(jù)的基本類型預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法，包括數(shù)據(jù)除噪、缺失值的處理、數(shù)據(jù)冗余處理、數(shù)據(jù)降維、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等方法；(3)數(shù)據(jù)挖掘基本方法：在上述理論與技術(shù)的基礎(chǔ)

《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與應(yīng)用研究》是一本信息技術(shù)應(yīng)用與管理類圖書。本書全面系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、原理、技術(shù)和應(yīng)用。從網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程和體系結(jié)構(gòu)講起，詳細(xì)闡述了數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層等各層協(xié)議的工作原理，以及TCP/IP協(xié)議族的構(gòu)成和運(yùn)作機(jī)制。書中還深入探討了網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置與管理、路由與交換技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全與防護(hù)、

建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)的前提和基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)資源的共享，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)探測(cè)與采集面對(duì)的是多部門、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，現(xiàn)實(shí)中各行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式以及技術(shù)路線是不統(tǒng)一的，各部門之間是數(shù)據(jù)割據(jù)的局面，導(dǎo)致不同程度的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象，數(shù)據(jù)之間沒有實(shí)現(xiàn)共享，這也是制約大數(shù)據(jù)發(fā)展的顯著問題�？仗斓匾惑w化網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)影響數(shù)據(jù)的傳輸速率、范圍，同時(shí)為空

本書是人工智能物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)應(yīng)用研究。本書通過淺顯易懂的文字向讀者介紹了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及數(shù)字業(yè)務(wù)的相關(guān)情況。作者深入淺出的語言風(fēng)格與嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鲞壿嬚宫F(xiàn)出人工智能時(shí)代物聯(lián)網(wǎng)的各層架構(gòu)。結(jié)合理論知識(shí)，本書研究了一系列物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，深入淺出地介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的背景與發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)和典型應(yīng)用案例，讓讀者通過所學(xué)知識(shí)，進(jìn)一步深化對(duì)物

本書以項(xiàng)目式教學(xué)為主線，循序漸進(jìn)導(dǎo)入Python程序設(shè)計(jì)知識(shí)，所選項(xiàng)目案例豐富、貼近生活，注重培養(yǎng)Python程序設(shè)計(jì)的思路、方法、技巧及良好的編程風(fēng)格。全書內(nèi)容共分為15個(gè)項(xiàng)目。其中，前7個(gè)項(xiàng)目為基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)學(xué)習(xí)Python程序設(shè)計(jì)的語法規(guī)則。項(xiàng)目8至項(xiàng)目13是進(jìn)階知識(shí)，重點(diǎn)學(xué)習(xí)利用Python語法進(jìn)行編程。項(xiàng)目1

本書介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念、特征、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景及未來發(fā)展趨勢(shì)。具體而言，詳細(xì)闡述大數(shù)據(jù)的4V特征，以及數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)與管理、分析與挖掘和可視化等環(huán)節(jié)。同時(shí)，詳細(xì)講解Hadoop、Spark、Flink等主流大數(shù)據(jù)技術(shù)框架及其應(yīng)用場(chǎng)景。此外，書中通過物流、無人駕駛、餐飲業(yè)、征信等多個(gè)行業(yè)的實(shí)際案例，展示了大

全書主要從運(yùn)動(dòng)控制模型及實(shí)現(xiàn)、姿態(tài)控制算法及策略、誤差分析、特征信號(hào)提取和表征、故障檢測(cè)及修復(fù)、試驗(yàn)裝置搭建及驗(yàn)證等幾個(gè)方面展開深入研究，對(duì)水下機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)控制進(jìn)行了分析和策略控制，對(duì)姿態(tài)偏差進(jìn)行檢測(cè)和修正，采用自適應(yīng)算法控制位姿，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)位置的精準(zhǔn)控制。其次，針對(duì)水下故障，進(jìn)行特征信號(hào)分析和處理，實(shí)現(xiàn)了故障自修復(fù)和