"Java是目前軟件設(shè)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛且功能極為強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，是網(wǎng)絡(luò)時(shí)代最重要的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言之一。本書(shū)注重理論結(jié)合實(shí)踐，采用循序漸進(jìn)的方法，全面、系統(tǒng)地介紹Java的核心技術(shù)，使讀者掌握面向?qū)ο蟮乃枷牒兔嫦驅(qū)ο蟮某绦蛟O(shè)計(jì)方法。 本書(shū)共分為13章，內(nèi)容涵蓋了Java簡(jiǎn)介、Java編程基礎(chǔ)、數(shù)組、面向?qū)ο�、異常、Java常

"本書(shū)系統(tǒng)地介紹SSM、SpringBoot、MyBatis�睵lus和Vue.js3的重要內(nèi)容，分三個(gè)階段:第一階段為SSM框架整合開(kāi)發(fā)（第1～4章），內(nèi)容包括Spring、SpringMVC、MyBatis以及基于SSM+JSP的案例開(kāi)發(fā)；第二階段為SpringBoot框架開(kāi)發(fā)（第5～11章），內(nèi)容包括Spring

"《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》是一本介紹生成式人工智能（AIGC）技術(shù)及應(yīng)用的通識(shí)教程。全書(shū)精心設(shè)計(jì)了8章內(nèi)容，從基礎(chǔ)知識(shí)到實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，層層遞進(jìn)，進(jìn)行了詳盡闡述。書(shū)中覆蓋基礎(chǔ)知識(shí)及6大應(yīng)用場(chǎng)景，包括文案創(chuàng)作、高效處理辦公事務(wù)、創(chuàng)作圖形圖像、音頻優(yōu)化合成、生成短視頻、代碼編寫(xiě)等。《生成式人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》旨在幫助讀者快速

"本書(shū)基于**的C++20標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行講解，涵蓋了該標(biāo)準(zhǔn)下的新特性和改進(jìn)。本書(shū)不僅介紹C++編程語(yǔ)法，更注重面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)原則和模式，幫助讀者理解如何在實(shí)際項(xiàng)目中有效應(yīng)用這些原則來(lái)設(shè)計(jì)高質(zhì)量的軟件系統(tǒng)。書(shū)中使用大量實(shí)例來(lái)闡述理論概念，這種理論聯(lián)系實(shí)際的教學(xué)方法有助于讀者更好地理解和記憶復(fù)雜的概念和技術(shù)。從基礎(chǔ)語(yǔ)法到高級(jí)特性

"本書(shū)旨在為人工智能通識(shí)教育奠定基礎(chǔ)，采用Python語(yǔ)言展開(kāi)數(shù)據(jù)科學(xué)的實(shí)踐。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論、Python語(yǔ)言基礎(chǔ)、NumPy科學(xué)計(jì)算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、回歸分析、分類(lèi)分析、集成學(xué)習(xí)。本書(shū)聚焦結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，利用機(jī)器學(xué)習(xí)作為核心研究方法，致力于在多個(gè)應(yīng)用

本書(shū)基于多所重點(diǎn)高校網(wǎng)絡(luò)安全的多年教學(xué)實(shí)踐編著而成。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)踐性強(qiáng)的特點(diǎn)，作者為網(wǎng)絡(luò)安全重要知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)設(shè)計(jì)了一系列配套實(shí)驗(yàn)，并且都部署在網(wǎng)絡(luò)安全在線實(shí)驗(yàn)平臺(tái)http://seclab.online上，使用本書(shū)的讀者可以通過(guò)在線的安全實(shí)驗(yàn)加深相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的理解，增強(qiáng)動(dòng)手能力。本書(shū)從常用的網(wǎng)絡(luò)安全分析工具開(kāi)始，涵蓋局

本書(shū)是一本面向初學(xué)者的Python編程教材，系統(tǒng)講解了Python語(yǔ)言的語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序設(shè)計(jì)以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)。全書(shū)共11章，內(nèi)容涵蓋Python語(yǔ)言概述、基本數(shù)據(jù)類(lèi)型與運(yùn)算、組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、選擇與循環(huán)語(yǔ)句結(jié)構(gòu)、函數(shù)、文件操作、詞云與PyInstaller庫(kù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、圖形用戶界面（GUI）開(kāi)發(fā)以及多個(gè)經(jīng)典

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

"《人工智能概論》共分為12章。第1章敘述人工智能的定義、起源、流派與發(fā)展，第2章和第3章研究人工智能的知識(shí)表示方法和知識(shí)圖譜，第4章探索搜索推理技術(shù)，第5章探討群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一討論人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音處理等，第

本書(shū)是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。考慮初學(xué)者的特點(diǎn)，遵循思維過(guò)程安排全書(shū)內(nèi)容，同時(shí)通過(guò)案例學(xué)習(xí)深化理解。全書(shū)分兩篇，共11章。基礎(chǔ)篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜。應(yīng)用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其圖