本書側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)生使用Java語言進(jìn)行面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)的思路和技能，而并非對(duì)Java技術(shù)進(jìn)行百科全書式的介紹。本書以初學(xué)者為起點(diǎn)，對(duì)面向?qū)ο笏枷脒M(jìn)行深入透徹的剖析。全書用16個(gè)任務(wù)作為引子，通過對(duì)任務(wù)的分析，引入相關(guān)的知識(shí)和技術(shù)，同時(shí)精選了大量的生活案例來形象地溶解知識(shí)，在學(xué)習(xí)和掌握了相關(guān)知識(shí)的基礎(chǔ)上,通過任務(wù)實(shí)施環(huán)節(jié)

本書是作者在多年教學(xué)工作、工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)并結(jié)合國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的教學(xué)和技術(shù)發(fā)展等基礎(chǔ)上編寫而成的，按照傳感器技術(shù)在機(jī)器人系統(tǒng)中的典型應(yīng)用分門別類，重點(diǎn)介紹機(jī)器人傳感器集成應(yīng)用技術(shù)。本書針對(duì)常用機(jī)器人傳感器提供了實(shí)際的應(yīng)用電路，取材新穎、內(nèi)容豐富、分析詳盡。書中每種傳感器的應(yīng)用都按照項(xiàng)目的方式展開，按照實(shí)踐、理論、再實(shí)踐的方法

裝和管理、表管理、視圖管理、索引管理、修改數(shù)據(jù)、查詢數(shù)據(jù)、匯總查詢結(jié)果、子查詢、表連接、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中特有的SQL語句、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)、利用Java程序訪問MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和利用Python程序訪問MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)。另外,每章安排了“同步練習(xí)”實(shí)踐環(huán)節(jié),旨在幫助讀者消化和吸收本章所講解的知識(shí)點(diǎn),并在本書附錄A

數(shù)字化浪潮奔涌而來，組織和個(gè)人要么主動(dòng)擁抱數(shù)字化，要么在遲疑中被數(shù)字化。對(duì)于數(shù)字化，不僅要“知其然”，還要“知其所以然”�！稊�(shù)字化基礎(chǔ)》從比特這一最基本的概念出發(fā)，提煉了比特與編碼、運(yùn)算與存儲(chǔ)、指令與程序、通信與交互、數(shù)據(jù)與算法、智能與大腦、經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)、決策與優(yōu)化、轉(zhuǎn)型與升級(jí)，以及量子比特等核心概念，將數(shù)字化技術(shù)、工程

《Python基礎(chǔ)教程(微課版)》專門針對(duì)Python新手量身定做，涵蓋Python3實(shí)際開發(fā)中經(jīng)常用到的重要知識(shí)點(diǎn)，內(nèi)容主要包括Python語言的類型和對(duì)象、運(yùn)算符和表達(dá)式、編程結(jié)構(gòu)和控制流、函數(shù)、序列、多線程編程、正則表達(dá)式、面向?qū)ο缶幊�、文件和目錄操作、�?shù)據(jù)庫(kù)編程、網(wǎng)絡(luò)編程和郵件收發(fā)、Django框架和項(xiàng)目范例。

《Word+Excel+PPT2019辦公應(yīng)用一本通》以通俗易懂的語言、翔實(shí)生動(dòng)的案例全面介紹了Office2019軟件的使用方法和技巧。全書共分12章，內(nèi)容涵蓋了Office快速入門，Word辦公文檔圖文混排，Word文檔高級(jí)排版，Word文檔表格與圖表，Word文檔格式設(shè)置，Excel表格的基礎(chǔ)操作，Excel表格

本書是一本深度學(xué)習(xí)從入門、算法到應(yīng)用實(shí)踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的計(jì)算平臺(tái)，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片TPU的架構(gòu)原理；第3章介紹深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境和操作基礎(chǔ)，引導(dǎo)零基礎(chǔ)讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTo

本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹各類成像衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃問題的基本特點(diǎn)、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹集成強(qiáng)化學(xué)習(xí)與運(yùn)籌學(xué)的兩階段問題求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學(xué)規(guī)劃模型和確定性算法的任務(wù)調(diào)度問題研究、基于有限馬爾可夫決策模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算

本書重點(diǎn)研究利用視覺信息對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)重建和理解，以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)交互功能。從機(jī)器人與場(chǎng)景建模、理解、導(dǎo)航、交互等領(lǐng)域出發(fā)，全方位地講解其所涉及的相關(guān)技術(shù)和具體實(shí)踐。本書圍繞場(chǎng)景建模與機(jī)器人感知的主題，建立了一個(gè)多學(xué)科交叉融合的知識(shí)體系，主要面向?qū)τ?jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人感興趣的高年級(jí)本科生、研究生及相關(guān)技術(shù)人員。本

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于復(fù)雜環(huán)境下時(shí)，存在缺乏故障數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)丟失、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)可靠性下降、運(yùn)行環(huán)境干擾等諸多不利因素，因此會(huì)影響健康管理的可靠性和準(zhǔn)確性。本書基于置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)健康管理系統(tǒng)的建模方法，并應(yīng)用于工程實(shí)踐。置信規(guī)則庫(kù)專家系統(tǒng)融合了定量數(shù)據(jù)和定性知識(shí)，能處理專家定性知識(shí)存在的模糊性和不確定