本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計學(xué)研究范疇的對象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對象，將統(tǒng)計學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計估計方法、廣義模糊估計量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法的方法論、認識論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書是一位具有哲學(xué)傾向的數(shù)值分析師的沉思,也是他的個人回憶錄。作者在數(shù)值分析的工作中找到了極大的樂趣,但對它與其他數(shù)學(xué)領(lǐng)域的關(guān)系感到困惑。本書更準確的書名應(yīng)該是《一個數(shù)值分析師的自白》,它包含更多的傳記材料和更多的數(shù)學(xué)內(nèi)容,尤其是在后半部分。但兩本書的目的是相同的,都是從作者自己的角度對數(shù)學(xué)進行嚴肅的沉思。

本書將多元統(tǒng)計方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計方法應(yīng)用案例有機結(jié)合,以多元統(tǒng)計方法應(yīng)用為主線,以通俗易懂的語言對多元統(tǒng)計方法的核心思想進行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過程,通過案例的形式學(xué)習(xí)各種多元統(tǒng)計方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用。包含以下內(nèi)容:緒言

本書為高等院�！陡怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計》課程的同步輔導(dǎo)及學(xué)期復(fù)習(xí)用書,是解憂資料編寫組結(jié)合自身多年教學(xué)輔導(dǎo)實踐而編寫的大學(xué)公共課程的資料。全書體例清晰,內(nèi)容全面,重點突出,對知識難點和重點進行了詳細梳理,并根據(jù)考點編寫了經(jīng)典習(xí)題,以便讀者進行有針對性的練習(xí)。讀者通過本書邊學(xué)邊練,可以更好地理解教材內(nèi)容,掌握知識點,進而順利通

Origin是美國Originlab公司推出的科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛應(yīng)用于科技論文的圖表制作，既能進行簡單的圖形處理，亦可進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。全書詳細講解Origin的各種二維/三維圖形繪制以及數(shù)據(jù)分析、信號處理、圖像處理等功能。 本書為《Origin2022科學(xué)繪圖與數(shù)據(jù)分析》的姊妹篇，著重介紹Origin20

本書是電子科技大學(xué)研究生教改項目數(shù)值分析精品課程建設(shè)項目的配套教材。該項目致力于建設(shè)適合普通高等學(xué)校工科研究生學(xué)習(xí)使用的數(shù)值分析教材及相關(guān)的配套資源，幫助學(xué)生將所學(xué)知識學(xué)以致用，提高工程應(yīng)用和實踐能力。本書第1～3章首先介紹數(shù)值計算的基礎(chǔ)知識，并在此基礎(chǔ)上介紹非線性方程的求根方法，重點是牛頓迭代法；接下來介紹線性方程組

本書從經(jīng)典的伽遼金方法和瑞利-里茨方法的加權(quán)平均近似思想入手，在介紹變分法及其與微分方程關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了試探函數(shù)、基函數(shù)和形函數(shù)的重要作用，以及分片積分方法的重要性，進而引導(dǎo)出了有限元法的思想，并闡述了有限元法的實質(zhì)。在此基礎(chǔ)上，介紹了廣義變分原理與有限元法的關(guān)系。針對大型多維系統(tǒng)分析和計算過程中存在的計算量大的問

本書是作者近年來在等幾何邊界元法領(lǐng)域取得的主要成果的部分總結(jié)。全書分為11章。第1章是緒論，其對等幾何邊界元法進行了簡單的介紹。第2章簡要介紹了等幾何分析的基礎(chǔ)知識。第3和4章分別介紹了位勢問題和非均質(zhì)熱傳導(dǎo)問題的等幾何邊界元法。第5和6章分別介紹了非均質(zhì)彈性問題和涂層薄體結(jié)構(gòu)的等幾何邊界元法。第7章介紹了裂紋問題的等

本書共9章，內(nèi)容涉及常微分方程初值問題的數(shù)值方法、偏微分方程(包括橢圓型方程、拋物型方程及雙曲型方程)的有限差分方法、分數(shù)階微分方程數(shù)值方法、譜方法和有限元方法。全書內(nèi)容全面，由淺入深，注重理論與數(shù)值實例相結(jié)合，著重培養(yǎng)學(xué)生掌握基本的數(shù)值格式，并能對模型問題進行數(shù)值模擬和對數(shù)值結(jié)果進行一定的分析，培養(yǎng)學(xué)生的動手能力。

本書深入全面地講解了現(xiàn)代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。本書從總覽篇開始，介紹推薦系統(tǒng)的基本概念及工作環(huán)節(jié)。在模型篇中，除了梳理推薦系統(tǒng)的發(fā)展史，本書還重點講解面向工業(yè)實踐的選擇及改進，為讀者打下推薦系統(tǒng)的算法基礎(chǔ)；進而帶著讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統(tǒng)中的各式問題，給出