"本書(shū)包括引言、大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、云計(jì)算和可視化、回歸與分類(lèi)、聚類(lèi)及相關(guān)數(shù)據(jù)分析方法、高維統(tǒng)計(jì)中的變量選擇、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)在人工智能中的應(yīng)用七章，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理和方法，特別是以統(tǒng)計(jì)模型為主的各類(lèi)數(shù)據(jù)模型以及它們的計(jì)算方法，也會(huì)提及這些方法在某些領(lǐng)域（如人工智能）中的應(yīng)用。本書(shū)可作為全國(guó)普通高等

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息科學(xué)與技術(shù)發(fā)展的深刻變革，并對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)的方方面面產(chǎn)生了巨大影響，大數(shù)據(jù)作為繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一顛覆性技術(shù)，備受人們關(guān)注，世界各國(guó)紛紛把大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略加以重點(diǎn)推進(jìn)。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用滲透到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，信息社會(huì)的智能化程度得到了極大提高。本書(shū)致力于探求大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)建設(shè)過(guò)程

"本書(shū)是“十三五”江蘇省高等學(xué)校重點(diǎn)教材。本書(shū)從信息化管理的視角介紹了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)。本書(shū)共分7章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)及其影響、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)決策管理、大數(shù)據(jù)信息安全管理、大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)管理、組織信息化的大數(shù)據(jù)績(jī)效管理與評(píng)價(jià)，以及大數(shù)據(jù)信息化管理的創(chuàng)新。本書(shū)主線(xiàn)清晰，內(nèi)容新穎，力圖全景式地給出大數(shù)據(jù)時(shí)代

本書(shū)選用應(yīng)用廣泛的國(guó)產(chǎn)MCGS通用版（并拓展嵌入版）為教學(xué)軟件，以現(xiàn)場(chǎng)典型案例為載體，以培養(yǎng)學(xué)生技術(shù)應(yīng)用能力為主線(xiàn)，詳細(xì)介紹了MCGS組態(tài)軟件技術(shù)應(yīng)用及工程設(shè)計(jì)方法。本書(shū)將知識(shí)與技能融入典型項(xiàng)目，以項(xiàng)目為載體，以任務(wù)為引領(lǐng)，實(shí)現(xiàn)“教、學(xué)、做”一體化。全書(shū)共5個(gè)項(xiàng)目，項(xiàng)目一至項(xiàng)目四介紹了MCGS通用版組態(tài)工程的畫(huà)面組態(tài)、

本書(shū)主要研究多自由度輪/履式仿人機(jī)器人在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)。第1、2章介紹研究背景及多自由度輪/履式仿人機(jī)器人平臺(tái)；第3、4章介紹不同幾何約束條件下的圖像特征匹配算法，通過(guò)提高特征點(diǎn)匹配性能和運(yùn)動(dòng)估計(jì)精度來(lái)解決非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的三維地圖構(gòu)建及重建問(wèn)題；第5～7章介紹基于路徑規(guī)劃、碰撞檢測(cè)，以及穩(wěn)定判據(jù)的運(yùn)動(dòng)學(xué)

本書(shū)主要介紹了滿(mǎn)足多個(gè)時(shí)空約束要求的多智能體運(yùn)動(dòng)規(guī)劃技術(shù)，全書(shū)共8章：第1～2章闡述了運(yùn)動(dòng)規(guī)劃的基本概念、相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)講述了智能體多層次行為模型；第3～6章分別從不同角度對(duì)多智能體時(shí)空約束建模方法進(jìn)行了講解；第7章介紹了相關(guān)仿真應(yīng)用案例；第8章對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)在運(yùn)動(dòng)規(guī)劃中的應(yīng)用進(jìn)行了探索研究。本書(shū)適合從事智能無(wú)人平臺(tái)運(yùn)

本書(shū)面向不確定環(huán)境下離散制造企業(yè)的生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題，系統(tǒng)闡述了不同類(lèi)型魯棒機(jī)器調(diào)度的概念、模型及其求解算法。書(shū)中用盡量通俗簡(jiǎn)潔的文字對(duì)大量概念給出了作者理解的定義，以方便讀者快速了解相關(guān)領(lǐng)域。

本書(shū)是計(jì)算機(jī)、信息管理和大數(shù)據(jù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)業(yè)英語(yǔ)教材，選材廣泛，覆蓋大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等各個(gè)方面，同時(shí)兼顧了相關(guān)發(fā)展熱點(diǎn)。本書(shū)所選取的文章包括以下內(nèi)容：大數(shù)據(jù)的基本概念、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)的影響、大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值、大數(shù)據(jù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)藗兊纳�活等。每章所選用文章均來(lái)

本書(shū)由淺入深地介紹了如何快速搭建Airflow集群，包括不同操作系統(tǒng)的快速搭建方法、Airflow的安裝方法、Airflow集群的部署方法、Airflow中的核心概念和其他重要概念、Airflow的架構(gòu)和組件、Airflow的系統(tǒng)管理、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)以及其他常見(jiàn)的調(diào)度系統(tǒng)。附錄提供了Docker和Kubernetes的簡(jiǎn)介。

《中國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展報(bào)告No.7》（2023）卷分為總報(bào)告、熱點(diǎn)篇、案例篇、探究篇四個(gè)部分，對(duì)大數(shù)據(jù)在數(shù)字政府、教育、文旅、金融、工業(yè)制造等多個(gè)領(lǐng)域及行業(yè)應(yīng)用的最新態(tài)勢(shì)進(jìn)行了跟蹤。報(bào)告收集了大數(shù)據(jù)服務(wù)地方政府精準(zhǔn)決策、大數(shù)據(jù)在文化和旅游資源普查與評(píng)價(jià)中的應(yīng)用、教育大數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在玻璃制造行業(yè)的應(yīng)用等熱點(diǎn)案