本書分為體系優(yōu)化篇和制度展望篇。體系優(yōu)化篇是基于現(xiàn)有政策框架，圍繞道路客運轉(zhuǎn)型升級的核心主題，在充分分析道路客運行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展面臨的問題與困難的基礎上，從道路客運行業(yè)內(nèi)外、交通運輸系統(tǒng)內(nèi)外、社會經(jīng)濟全局的視角，明晰新發(fā)展階段道路客運的功能定位與轉(zhuǎn)型升級思路目標，聚焦行業(yè)效率提升、質(zhì)量提升、動力變革和行業(yè)治理能力提升

本書是一本詳細介紹世界各國的汽車科普圖書，書中精心收錄了240多款經(jīng)典私家車，轎車、跑車、轎跑車、運動型多用途車、多功能休旅車、皮卡等主流車型。書中對每款汽車都詳細介紹了上市時間、外觀造型、內(nèi)飾設計、綜合性能等參數(shù)，并配有精致美觀的寫真大圖，全面展示每款汽車的內(nèi)外設計。

本書的編寫以推行施工規(guī)范化管理、標準化施工為抓手，定位于規(guī)范湖北省高速公路參建監(jiān)理單位安全生產(chǎn)管理工作。本編制示例以鄂黃第二過江通道(燕磯長江大橋及接線)鋼棧橋工程、十堰經(jīng)鎮(zhèn)坪至巫溪高速公路鄖西至鮑峽段高邊坡工程、湖北香溪長江公路大橋項目高墩工程、湖北咸寧(通山)至九江(武寧)高速公路項目不良地質(zhì)隧道工程和武漢繞城高速

河北省高速公路建設在2023年底達到高峰，隨著高速公路建設的持續(xù)進行，已經(jīng)發(fā)展到對山區(qū)高速公路的重點建設階段，恢復與重構(gòu)路域生態(tài)環(huán)境，已經(jīng)成為不可回避的矛盾。選擇適宜的工程方法和植被恢復工藝技術，盡量在短時間內(nèi)恢復路域生態(tài)環(huán)境，使之與周邊自然環(huán)境融為一體。本書主要內(nèi)容共包括9章，詳細論述了河北省高速公路建設以來對邊坡植

智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術教材是一本介紹智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術和發(fā)展的教材。該教材系統(tǒng)性地介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的基本概念、原理、關鍵技術和應用場景等內(nèi)容。教材系統(tǒng)介紹了智能網(wǎng)聯(lián)汽車的定義和發(fā)展背景，解釋了智能網(wǎng)聯(lián)汽車與傳統(tǒng)汽車的差異，并闡述了智能網(wǎng)聯(lián)汽車對交通安全、車輛效率和出行體驗的積極影響。教材緊接著在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的核心技術，包括感

本書圍繞現(xiàn)代汽車整體結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)地闡述了現(xiàn)代汽車的基本結(jié)構(gòu)、工作原理及車輛使用與維護方法，同時體現(xiàn)了任務引領、模塊驅(qū)動的教學改革要求。全書包含六個任務：汽車生產(chǎn)制造工藝與結(jié)構(gòu)特點認識；汽車發(fā)動機認識、使用與裝調(diào)；汽車底盤認識、使用與裝調(diào)；汽車車身結(jié)構(gòu)認識與使用；汽車電氣及輔助系統(tǒng)的認識與使用；智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車技術認識。

本書的主要內(nèi)容包含三大板塊：一是活態(tài)橋梁遺產(chǎn)的基礎理論，包括范圍界定、概念辨析、主要特點、分類標準；二是活態(tài)橋梁遺產(chǎn)的價值內(nèi)涵，分別從科技價值、社會文化價值、藝術價值、歷史價值和使用價值五大方面全面剖析活態(tài)橋梁遺產(chǎn)的價值內(nèi)涵，并與其它類型文化遺產(chǎn)的價值進行對比，根據(jù)這五大方面的價值，構(gòu)建活態(tài)橋梁遺產(chǎn)的價值評估體系；三是

極軟弱圍巖隧道大變形機理及支護控制

本書是一本關于BIM技術在隧道工程管理中應用方面研究的書籍。全書首先對隧道工程、BIM技術的基礎內(nèi)容進行了簡要概述，介紹了現(xiàn)代隧道施工的方法、技術及BIM的內(nèi)涵、技術特點等內(nèi)容；然后對BIM項目管理的相關情況進行了梳理和分析，包括BIM項目協(xié)同平臺建設、BIM項目進度、質(zhì)量、安全、成本管理應用等；最后對隧道工程的養(yǎng)護及

本書是面向高等職業(yè)學校、高等�？茖W校及技工院校的理實一體化教材，包括理論學習模塊、實訓任務模塊、考核評分模塊；還設置了案例解析內(nèi)容，通過汽車制造企業(yè)和汽車維修企業(yè)的真實技術案例，使讀者對所學內(nèi)容有更進一步的理解。全書包括新能源汽車傳動系統(tǒng)、新能源汽車行駛系統(tǒng)、新能源汽車轉(zhuǎn)向系統(tǒng)和新能源汽車制動系統(tǒng)四個項目，共九個任務。