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"計算機科學(xué)是當(dāng)下最火熱的學(xué)科之一，看似復(fù)雜、高大上，其實離每個人并不遙遠(yuǎn)。本書作為該學(xué)科的專業(yè)科普圖書，通過常見的生活場景切入38個計算機科學(xué)知識點，涵蓋計算機科學(xué)本科教育中的經(jīng)典課程，包括大一、大二必修的“程序設(shè)計”“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”“算法”課程，以及大三、大四選修的“數(shù)據(jù)科學(xué)”“機器學(xué)習(xí)”“智能系統(tǒng)”“信息安全”“計算

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"《大模型時代的人工智能基礎(chǔ)與實踐——基于OmniForce的應(yīng)用開發(fā)教程》由京東探索研究院及京東教育聯(lián)袂撰寫，圖文并茂地介紹傳統(tǒng)人工智能和新一代人工智能（基于大模型的通用人工智能技術(shù)），展示人工智能廣闊的應(yīng)用場景。同時，本書介紹新一代人工智能模型OmniForce實訓(xùn)平臺的操作，幫助讀者深入學(xué)習(xí)人工智能理論并輕松創(chuàng)建

"模式識別是人工智能技術(shù)的重要分支，也是實現(xiàn)機器智能的重要手段。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，介紹了各類典型的模式識別的理論與方法。全書共10章。第1章為緒論；第2~5章介紹與模式識別相關(guān)的人工智能基礎(chǔ)知識，包括智能Agent、確定性知識表示與推理、搜索策略、智能優(yōu)化算法等；第6章介紹特征提取與選擇方法，應(yīng)用于模式識別中的

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