本書內(nèi)容包括：中國(guó)北方侏羅系與白堊系非海相地層及昆蟲群；昆蟲的伴生動(dòng)物與植物；昆蟲簡(jiǎn)介；中國(guó)古昆蟲學(xué)研究簡(jiǎn)史；蜉蝣目；蜻蜓目；蜚蠊目；白蟻領(lǐng)科；直翅目；螳蚧目和蛩蠊目；革翅目；黽脩科；脩目等。

本書先概述合成生物學(xué)與人工智能基本理念以及發(fā)展簡(jiǎn)史，然后介紹人工智能技術(shù)在生物元件、生物模塊、生物系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用，并通過案例展示了人工智能與合成生物學(xué)技術(shù)在生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究進(jìn)展，最后分析人工智能驅(qū)動(dòng)合成生物技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，并討論了實(shí)際應(yīng)用所面臨的挑戰(zhàn)和困難，以及展望該交叉領(lǐng)域的未來(lái)研究方向。

《細(xì)胞培養(yǎng)與細(xì)胞水平篩選》為新型活頁(yè)式教材。本書聘請(qǐng)了生物醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)一線的專家參與教材編寫，使內(nèi)容更符合企業(yè)生產(chǎn)工作實(shí)際。全書以一個(gè)來(lái)源于行業(yè)的真實(shí)工作項(xiàng)目“細(xì)胞水平藥物篩選實(shí)驗(yàn)”為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了八個(gè)學(xué)習(xí)情境。每個(gè)學(xué)習(xí)情境環(huán)環(huán)相扣、層層遞進(jìn)，可使學(xué)生在學(xué)習(xí)相關(guān)理論知識(shí)和實(shí)驗(yàn)操作的基礎(chǔ)上，更了解企業(yè)實(shí)際工作的類型和關(guān)注點(diǎn)

全書共有5個(gè)模塊30個(gè)學(xué)習(xí)單元，配套200多幅圖片，13個(gè)二維動(dòng)畫，24個(gè)教學(xué)視頻，內(nèi)容涵蓋藥用菌(大型真菌)生產(chǎn)的基礎(chǔ)知識(shí)、制種基本條件與技術(shù)、菌種選育技術(shù)、栽培技術(shù)、病蟲害防治技術(shù)5個(gè)部分。制種技術(shù)和栽培技術(shù)是本教材重點(diǎn)學(xué)習(xí)部分，對(duì)應(yīng)設(shè)計(jì)了12個(gè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)內(nèi)容。

本書介紹RNA結(jié)構(gòu)特征，特別是RNA三級(jí)結(jié)構(gòu)特征、構(gòu)象采樣表示模型、Rosetta框架、細(xì)胞反卷積算法、轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)算法、特異性位點(diǎn)預(yù)測(cè)算法等內(nèi)容。本書重點(diǎn)研究RNA三級(jí)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)算法與復(fù)雜性，構(gòu)象采樣和打分函數(shù)的構(gòu)建，基于轉(zhuǎn)錄組測(cè)序技術(shù)的細(xì)胞反卷積算法，轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)算法，DNA特異性位點(diǎn)預(yù)測(cè)算法等。本書

本書重點(diǎn)介紹與PMT基因調(diào)控因子鑒定相關(guān)的研究進(jìn)展，以及相關(guān)的煙草材料創(chuàng)制情況。全書分為七章，分別從煙草的煙堿代謝、bHLH類煙堿代謝調(diào)控因子的基因克隆與功能研究、ERF類煙堿代謝調(diào)控因子的基因克隆與功能研究、MYB類煙堿代謝調(diào)控因子的鑒定與功能研究、GAG模塊的上游調(diào)控蛋白鑒定與作用機(jī)制研究、煙堿代謝分子標(biāo)記開發(fā)與煙

《代謝途徑設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)指南》共分為三篇，圍繞代謝途徑建模、代謝途徑開發(fā)、代謝途徑設(shè)計(jì)展開，主要內(nèi)容涉及如何用工程生物學(xué)的思路，在底盤細(xì)胞中對(duì)代謝途徑進(jìn)行挖掘和設(shè)計(jì)。附錄部分還提供了生物設(shè)計(jì)工具箱，方便讀者使用。與偏重生物化學(xué)途徑的介紹類書籍不同，《代謝途徑設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)指南》的工程生物學(xué)特色鮮明，較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)學(xué)模型、計(jì)

《微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)技術(shù)教程》是為綜合性大學(xué)微生物學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)配套的規(guī)范性特色教材，以微生物技術(shù)學(xué)的理念為統(tǒng)領(lǐng)，努力使學(xué)生對(duì)實(shí)驗(yàn)技術(shù)能夠觸類旁通和靈活運(yùn)用。內(nèi)容側(cè)重微生物**技術(shù)，適當(dāng)收編現(xiàn)代生物技術(shù)與學(xué)科前沿的成熟方法和若干應(yīng)用型、綜合性實(shí)驗(yàn)，以及教師在科研實(shí)踐中的原創(chuàng)性實(shí)驗(yàn)技術(shù)。核心實(shí)驗(yàn)后附有擴(kuò)展性的工具表（圖）和要點(diǎn)總結(jié)

系統(tǒng)生物學(xué)是綜合了生物、數(shù)學(xué)、物理和信息技術(shù)等在內(nèi)的交叉學(xué)科，所涉及學(xué)科眾多、內(nèi)容復(fù)雜。《系統(tǒng)生物學(xué)》從生物學(xué)和數(shù)學(xué)建模與分析計(jì)算交叉的角度出發(fā)，結(jié)合作者近年的研究工作和國(guó)內(nèi)外一些新的研究進(jìn)展，介紹了系統(tǒng)生物學(xué)這門學(xué)科的基本概念、方法和研究思路。內(nèi)容涵蓋生物化學(xué)反應(yīng)的數(shù)學(xué)描述、基因表達(dá)過程的隨機(jī)模擬、基因調(diào)控的數(shù)學(xué)模型

合成生物學(xué)研究的技術(shù)方法和工具手段，可以突破生命自然進(jìn)化的限制，有望引領(lǐng)生命科學(xué)研究的未來(lái)，具有廣闊的應(yīng)用前景。2004年，合成生物學(xué)被評(píng)為改變世界的十大新技術(shù)之一，2014年，又被美國(guó)國(guó)防部列為“21世紀(jì)優(yōu)先發(fā)展的六大顛覆性技術(shù)之一”。近年來(lái)，我國(guó)也日益重視合成生物學(xué)領(lǐng)域的研究和人才培養(yǎng)�！逗铣缮�物學(xué)：理論、方法與應(yīng)