摩爾定律快要走到盡頭，但計算革命不會終止。更好的軟件編程、3D芯片和量子計算等方法應運而生，其中云計算將成為業(yè)界應對摩爾定律消亡的最佳手段，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）的興起將讓我們逼近一個"消失點”，此前計算機的形體從大到小，此后計算機將變得"無形”，使計算無處不在，智能融入日常生活。本書由計算專業(yè)領域的專家學者知名吳翰清執(zhí)筆，

本書共分8章，分別介紹了相關預備知識、線性方程組的迭代解法、非線性方程組的迭代解法、矩陣特征值的計算方法、函數(shù)逼近理論、常微分方程組的數(shù)值解法、邊值問題的數(shù)值方法和變分原理初步知識。本書內容重基礎、輕理論、重應用，編入了大量的應用案例，盡量回避了相關理論證明。教材中每種算法均附上了算法步驟和實現(xiàn)代碼，具有很好的示范作用

試驗設計與數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

基于圖像的三維重建是計算機視覺領域的重要研究方向，在文化遺產保護、數(shù)字化城市建模、駕駛導航、虛擬現(xiàn)實等領域有著廣泛的應用。傳統(tǒng)的三維重建算法通常僅利用圖像底層特征或簡單的場景語義類別（如天空、建筑）等信息從單幅或多幅圖像中推斷場景的空間結構，在光照變化、透視畸變、弱紋理區(qū)域等諸多因素的影響時，往往難以獲得較好的結果。在

《奇異**控制方法及其應用》共6章。第1章是緒論。本章首先介紹了線性二次型**控制問題、線性二次型**控制問題的迭代算法、線性二次奇異**控制問題、奇異攝動方程解的漸近展開方法和線性二次隨機**控制問題，其次對全局優(yōu)化問題進行了概述，并在介紹過程中闡述了該書的研究思路。第2章是線性二次奇異**控制問題的線性迭代計算方法

在經濟學、政治學、社會學、心理學和教育學等學科領域，因子分析法應用廣泛。本書作者用明確的數(shù)據(jù)分析例子，詳細介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。更深入探討了驗證性和探索性因子分析的差別和因子旋轉的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項系數(shù)。此外，作者也回

"本書是教育科學“十五”國家規(guī)劃課題“21世紀中國高等學校應用型人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新與實踐”數(shù)學類子項目課題成果之一，著重介紹了進行科學計算所必須掌握的一些最基本、最常用的數(shù)值計算方法，其內容包括誤差知識、方程（組）的數(shù)值解法、插值與擬合、數(shù)值積分與數(shù)值微分等。書中內容主要以科學計算的實際過程為主線組織編排，突出數(shù)值計算

本書系統(tǒng)、全面地介紹了用于求解**化問題的10種智能啟發(fā)式算法的基本思想、設計原理及應用案例，分別為遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法、大鄰域搜索算法、變鄰域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神經網(wǎng)絡。本書可作為高等院校計算機科學與技術、人工智能等理工類相關專業(yè)本科生及研究生教材，也

本書為武漢大學規(guī)劃教材，是為幫助理工科院校各專業(yè)的學生更好地學習數(shù)值分析或計算方法課程而編寫的學習輔導書。全書共9章，包括基本知識、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、曲線擬合與線性最小二乘問題、矩陣特征值問題的數(shù)值方法、插值法、函數(shù)逼近、數(shù)值積分、常微分方程的數(shù)值解法等內容。每章都由主要內容、知識要點和

本教材的內容包括：自動控制系統(tǒng)的結構、微分方程與拉普拉斯變換、系統(tǒng)的瞬態(tài)響應、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、閉環(huán)系統(tǒng)的穩(wěn)定性條件、奈奎斯特穩(wěn)定性判據(jù)、系統(tǒng)的頻率響應特性、系統(tǒng)時域與頻域特性的關系、較優(yōu)的系統(tǒng)模型、控制器的設計與實驗調整方法、根軌跡法、控制系統(tǒng)實例、直流電機的控制、數(shù)字控制基礎及模擬化設計方法。本教材具有如下特點：