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本書以“項目導入、任務驅動”模式詳細講解了MySQL數(shù)據(jù)庫技術的應用。全書共分8個項目。項目1為入門項目,通過5個具體任務,用Navicat圖形界面管理工具實現(xiàn)一個創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫的完整項目,引導讀者理解數(shù)據(jù)庫的基本概念。項目2到項目7為主導項目,選擇選課系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫這一典型項目,遵循數(shù)據(jù)庫開發(fā)流程,依次完成設計數(shù)據(jù)庫、操作數(shù)
本書是一本軟件建模技術方面的實用教程,基于軟件的開發(fā)過程,以軟件開發(fā)者的視角,利用著名的IBMRationalSoftwareArchitect軟件建模工具,帶領讀者學習UML軟件建模技術。本書中全新的講解方式使得復雜的知識不再難以學習。本書的主要內容有為什么需要UML建模、UML建模工具、UML與面向對象開發(fā)方法、需
本書針對數(shù)學建模中常用的數(shù)值算法的實現(xiàn)編寫了MATLAB程序,幫助讀者使用相關算法實現(xiàn)科學問題的求解。全書共16章,首先簡單介紹了MATLAB基本運算,然后重點介紹了MATLAB數(shù)學建模中常用數(shù)值算法的實現(xiàn)方法,包括常用運算、矩陣分解、特征值與特征向量、線性方程組、非線性方程與方程組、數(shù)據(jù)插值、曲線擬合、數(shù)值積分、常微
Python是一種用途非常廣泛的編程語言,其具有非常清晰的語法特點,適用于多種操作系統(tǒng)。目前在國際上非常流行,經(jīng)常被使用在各個領域,已成為一門熱門的計算機語言。《Python數(shù)據(jù)分析基礎(第2版)》主要包括Python基本語法與數(shù)據(jù)類型、流程控制、函數(shù)與類、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等內容。為了增強學以致用的效果,
本書重點介紹CreoParametric6.0在工程設計中的應用方法與技巧。全書共11章,內容分別為CreoParametric6.0概述、草圖繪制、基準特征、特征建模、高級特征的創(chuàng)建、特征的編輯、曲面特征、工程圖的繪制、裝配體、產(chǎn)品的后期處理、綜合實例。本書內容講解詳細,對初學者可能會犯的錯誤進行了重點闡釋,是面向C
本書是國家級精品課程、國家精品資源共享課和國家在線精品課程的配套教材,以目前被廣泛應用的CentOS7.4服務器為例,完全兼容RHEL7.4服務器,采用教、學、做相結合的模式,以理論為基礎,著眼應用,全面系統(tǒng)地介紹了利用Linux操作系統(tǒng)架設網(wǎng)絡服務器的方法,內容包括:搭建與測試Linux服務器、常用的Linux命令、
《深度學習之圖像識別:核心算法與實戰(zhàn)案例(全彩版)》全面介紹了深度學習在圖像識別領域中的核心算法與應用。該書不但重視基礎理論的講解,而且從第4章開始,每章都提供了1~3個不同難度的案例供讀者實踐,讀者可以在已有代碼的基礎上進行改進,從而加深對所學知識的理解!渡疃葘W習之圖像識別:核心算法與實戰(zhàn)案例(全彩版)》共9章:首
MATLAB作為一個集數(shù)值計算、符號計算、圖形處理、程序流程控制、動態(tài)系統(tǒng)建模仿真等功能于一體的科學計算軟件,目前已被廣泛應用于科學研究與工程應用領域。《MATLAB科學計算實戰(zhàn)(微課視頻版)》介紹MATLAB的基礎知識與應用技術,強調采用MATLAB實現(xiàn)的數(shù)學方法和算法原理,注重應用案例分析,為讀者利用MATLAB進
《機器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹如何從模型和數(shù)據(jù)中獲取**性能,幫助你構建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)管道。通過高效的可復用技術集合,來確保應用程序工作流程的順利執(zhí)行,以及提高模型的可維護性;跀(shù)十年的良好軟件工程實踐,機器學習工程可確保你的機器學習系統(tǒng)具有彈性、適應性和可執(zhí)行性!稒C器學習項目交付實戰(zhàn)》將介紹設計、構建和交付成功的機器