本書(shū)介紹了幾種典型的線性統(tǒng)計(jì)模型及其建模分析方法，不僅詳細(xì)講解了各種理論公式的推導(dǎo)過(guò)程，還就具體的案例數(shù)據(jù)結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件展示數(shù)據(jù)分析的各個(gè)步驟．此外，每章還配備一定數(shù)量的理論習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題．本書(shū)可作為普通高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專(zhuān)業(yè)學(xué)位研究生基礎(chǔ)課程教材，也可作為數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)大四學(xué)生和其他學(xué)科研究生統(tǒng)計(jì)課程的教學(xué)參考書(shū)，以及業(yè)

本書(shū)包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析. 本次修訂對(duì)基礎(chǔ)內(nèi)容進(jìn)行了優(yōu)化和整合，增加了綜合應(yīng)用案例、綜合性習(xí)題、

本書(shū)是高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的配套教學(xué)參考書(shū)，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對(duì)應(yīng)，主要有一維和多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析等習(xí)題解答。在本次修訂中增加了數(shù)量化方法的有關(guān)內(nèi)容，可以定量地對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的每一個(gè)影響因素進(jìn)行分析，研究各個(gè)因素之間的數(shù)量

《應(yīng)用時(shí)間序列分析（第6版）》是基于SAS軟件的一本入門(mén)級(jí)本科生教材，詳細(xì)介紹了ARIMA模型和因素分解模型的思想、原理以及相關(guān)內(nèi)容基于SAS軟件的實(shí)現(xiàn)步驟。本書(shū)也包括異方差分析（GARCH模型）和多元時(shí)序分析（干預(yù)分析和協(xié)整分析）的內(nèi)容。這部分?jǐn)U展內(nèi)容既可根據(jù)教學(xué)需要用于課堂講授，也可以作為本科和碩士課程的銜接用于自

本書(shū)闡明了模式識(shí)別學(xué)科的科學(xué)意義與戰(zhàn)略價(jià)值，總結(jié)了模式識(shí)別學(xué)科的發(fā)展歷史及其研究規(guī)律，梳理了模式識(shí)別學(xué)科在基礎(chǔ)理論、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、模式識(shí)別應(yīng)用技術(shù)等方面的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了模式識(shí)別學(xué)科中尚未完全解決的關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，確定了面向?qū)W科前沿的優(yōu)先發(fā)展方向和研究重點(diǎn)，指出了模式識(shí)別技術(shù)創(chuàng)新的新挑戰(zhàn)、新使命與新機(jī)遇，

這本書(shū)是基于作者的講義“非線性自治系統(tǒng)上的無(wú)窮維動(dòng)力系統(tǒng)”，它的目的是系統(tǒng)整理和完善無(wú)窮維動(dòng)力系統(tǒng)及其應(yīng)用偏微分方程理論，特別是在流體力學(xué)方面。本書(shū)旨在介紹一些來(lái)自物理、流體力學(xué)和材料科學(xué)的自治非線性演化方程的**結(jié)果，如Navier-Stokes方程、Navier-Stokes-Voight系統(tǒng)、非線性熱粘彈性系統(tǒng)，

本書(shū)介紹常用的數(shù)值計(jì)算方法，內(nèi)容包括：函數(shù)插值、最小二乘擬合、非線性方程求解、線性方程組解法、數(shù)值積分和數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、矩陣的特征值問(wèn)題等。本書(shū)例題豐富，有近百道形式多樣的習(xí)題，并有C語(yǔ)言和Mathematica語(yǔ)言的例題，還有Matlab程序演示和各章教學(xué)PPT等數(shù)字資源材料，掃描二維碼即可學(xué)習(xí)。

本書(shū)介紹了線性規(guī)劃與單純形法、對(duì)偶問(wèn)題與靈敏度分析、運(yùn)輸與指派問(wèn)題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)等運(yùn)籌學(xué)主要分支的基本理論、基本概念和計(jì)算方法。本書(shū)突出“實(shí)用”兩字,意在減少數(shù)學(xué)推證與模型求解,將重點(diǎn)放在建立數(shù)學(xué)模型、結(jié)果分析與應(yīng)用上,用較多的例題介紹運(yùn)籌學(xué)在經(jīng)濟(jì)管理、工商管理等領(lǐng)域的應(yīng)用。 本書(shū)可作為高等

本書(shū)內(nèi)容分為微積分、線性代數(shù)、數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)、概率統(tǒng)計(jì)等模塊，根據(jù)高職公共基礎(chǔ)課程的教學(xué)目標(biāo)和知識(shí)點(diǎn)，形成了以“知識(shí)主導(dǎo)、能力驅(qū)動(dòng)”為中心的教材編寫(xiě)思路。注重在傳授數(shù)學(xué)知識(shí)的同時(shí)，注重?cái)?shù)學(xué)的應(yīng)用價(jià)值，以實(shí)際案例為切入點(diǎn)，通過(guò)對(duì)一些案例進(jìn)行分析、討論、建模、求解的一整套過(guò)程，幫助學(xué)生掌握一大類(lèi)問(wèn)題的求解方法，讓學(xué)生能夠做到學(xué)有

“高等應(yīng)用數(shù)學(xué)”是支撐高等院校學(xué)生職業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng)的基礎(chǔ)課。全書(shū)共分為五個(gè)章節(jié)，包括極限與連續(xù)、微分學(xué)、積分學(xué)、微分方程和行列式矩陣等內(nèi)容。在遵循課程體系和課堂教學(xué)規(guī)律的前提下，書(shū)中引入多種教學(xué)方法，例如課內(nèi)外演練、課堂小節(jié)、同步測(cè)試、階梯訓(xùn)練和綜合提高等，能有效激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和參與性，提高教學(xué)效果。全書(shū)內(nèi)容體