本書通過一個完整的項目講解如何使用VisualStudio2019(C#)開發(fā)基于SQLServer數(shù)據(jù)庫的Windows窗體應用程序。本書主要內(nèi)容包括認識項目、主窗體開發(fā)、數(shù)據(jù)維護窗體開發(fā)、系統(tǒng)登錄及權限管理、學生選課、選課抽簽及抽簽結果查詢、統(tǒng)計查詢、RDLC報表、系統(tǒng)完善、控件開發(fā)、LINQ技術、使用ClickO
本書由淺入深、循序漸進地介紹了使用AnimateCC制作動畫的方法和技巧。全書共7章,內(nèi)容涵蓋AnimateCC動畫制作的基本原理、基本流程、組成元素、繪制圖形、動畫技術、媒體文件應用、腳本制作交互動畫、元件、組件、濾鏡、透視、骨骼、分鏡頭腳本、動作的預備與緩沖、影視語言在AnimateCC中的應用、電子雜志翻頁組件、
本書編寫時充分貫徹了《高等職業(yè)教育?菩畔⒓夹g課程標準(2021年版)》的要求,結合了信息技術最新的發(fā)展成果,充分考慮了大學生的知識結構和學習特點,內(nèi)容注重計算機基礎知識的介紹及學生動手能力和信息素養(yǎng)的培養(yǎng)。本書共6個項目,分別為文檔處理、電子表格處理、演示文稿制作、信息檢索、新一代信息技術概述、信息素養(yǎng)與社會責任,各
圖數(shù)據(jù)是對萬物間聯(lián)系的一般抽象,廣泛存在于各行各業(yè)中。圖表征學習為圖數(shù)據(jù)的建模與分析提供了新范式,是近年來機器學習與數(shù)據(jù)挖掘領域的熱門研究方向,并被有效地應用于推薦系統(tǒng)、交通預測等眾多領域。本書將全面介紹圖表征學習,特別是針對處于真實世界動態(tài)、開放環(huán)境之中圖數(shù)據(jù)的圖表征學習方法。本書分為3篇:第1篇介紹圖嵌入和圖神經(jīng)網(wǎng)
本書分為8個教學單元:認識與使用計算機、Windows10操作系統(tǒng)的使用、WPS文字2019的應用、WPS表格2019的應用、WPS演示2019的應用、新媒體、信息檢索與信息素養(yǎng)和IT新技術。內(nèi)容組織采用"案例引導、任務驅(qū)動、知識鏈接”的編排方式,共設置了6個學習案例、60項訓練任務,將整個教學過程貫穿于完成真實案例和
本書是《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》一書的姊妹篇。內(nèi)容比《視覺SLAM十四講:從理論到實踐》略難。系統(tǒng)介紹自動駕駛與機器人中的SLAM技術,從零開始搭建一套完整的激光雷達與慣性導航定位建圖方案。理論方面使用現(xiàn)代化流形方法進行推導,代碼方面則使用簡潔明快的現(xiàn)代C++語言實現(xiàn)。本書從最基本的理論與程序代碼開始,一步步
本書基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和圖像識別方法,介紹了PyTorch和PaddlePaddle兩種框架,并結合移動機器人講解了具體的開發(fā)過程。書中所用的硬件平臺,帶有兩個攝像頭傳感器,為機器人和無人駕駛車輛多攝像頭導航提供了理論指導。書中提到的模擬沙盤,正是機器人作為園區(qū)巡檢或無人配送實例的縮影。通過基于理論的實踐,本書不局限于具
為開展《嵌入式邊緣計算軟硬件開發(fā)》1+X證書(高級)培訓和考證工作,校企共同編寫。本教材以1+X證書職業(yè)技能等級標準(高級)作為基準,以龍芯2K1000處理器、國產(chǎn)操作系統(tǒng)(Loongbian)、OpenCV、QT作為主要內(nèi)容,以任務驅(qū)動為導向,設計了22個由簡到繁、由淺入深的實訓任務,重構教材內(nèi)容、章節(jié)順序,保證教材
本書以教育部高等學校教學指導委員會對“大學計算機基礎”課程的教學基本要求為前提,以計算思維為導向并將其貫穿全書始終。本書共7章,分別是計算文化——計算機與計算思維,計算基礎——數(shù)據(jù)的表示、存儲與管理,計算平臺——計算機硬件系統(tǒng),計算平臺——計算機軟件系統(tǒng),計算平臺——計算機網(wǎng)絡,計算方法——算法與程序設計,課程實踐——
本書為工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材。本書通過精選內(nèi)容、歸類編排的方法增強傳感器課程教學的系統(tǒng)性,在編寫過程中力求突出共性基礎,以傳感器功用為主線,著眼于傳感器的選型、裝調(diào)、測量數(shù)據(jù)分析等解決智能制造業(yè)中信息采集與轉(zhuǎn)換等實際問題的知識和技能。全書分為7個項目,采用模塊化、任務式編排,分別介紹傳感器與智能檢測技術基礎,