在這六年里，我跟蹤過許多微妙線索，與超過千余位AI從業(yè)者進(jìn)行了談話，見證了一段AI的發(fā)展，看見了技術(shù)風(fēng)暴。正是AI算力、框架、平臺(tái)、算法模型的合力創(chuàng)造了AI大模型的成功。在扎實(shí)的基建之上，ChatGPT這個(gè)“龐然大物”得以橫空出世。本書講述了微軟、阿里、京東、華為、百度等科技巨頭，以及科創(chuàng)企業(yè)AI技術(shù)演進(jìn)的故事，每個(gè)故

本書書針對ipad手繪軟件Procreate而編寫的。該書通過業(yè)內(nèi)著名的動(dòng)畫導(dǎo)演、插畫家提供有代表性的作品實(shí)例，向讀者介紹用Procreate進(jìn)行人物角色設(shè)計(jì)創(chuàng)作的方法和技巧。書中簡要介紹了Procreat的基礎(chǔ)入門知識(shí)、人物角色的繪畫流程、五官、頭發(fā)、材質(zhì)等繪畫基礎(chǔ)知識(shí)，并提供了6個(gè)完整的角色設(shè)計(jì)實(shí)例，向讀者演示了陽

本書結(jié)合計(jì)算機(jī)類相關(guān)專業(yè)教學(xué)標(biāo)準(zhǔn)要求和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目進(jìn)行編寫，是高等職業(yè)教育數(shù)字職業(yè)暨計(jì)算機(jī)類專業(yè)高質(zhì)量、高水平系列緊缺教材建設(shè)工程創(chuàng)新成果。本書將網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與大眾的應(yīng)用作為全書的切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)了認(rèn)識(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、搭建小型局域網(wǎng)、管理小型局域網(wǎng)、互聯(lián)不同的網(wǎng)絡(luò)、使用常用的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、在線信息交流、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理7個(gè)單元，內(nèi)容

本書講解Docker容器的配置、部署與應(yīng)用，一共分為11個(gè)項(xiàng)目，包括工程項(xiàng)目文檔編寫、Docker基礎(chǔ)、Docker安裝、Docker鏡像基本知識(shí)、Dockerfile定制鏡像、Docker容器基本知識(shí)、私有Registry、握Docker存儲(chǔ)、Docker網(wǎng)絡(luò)、compose基本原理、項(xiàng)目部署。本書的重點(diǎn)和特色是整本

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以O(shè)penCV官方文檔的知識(shí)脈絡(luò)為主線，并對細(xì)節(jié)進(jìn)行補(bǔ)充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實(shí)現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時(shí)，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處

本書按實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測場景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)

本書將碎片化的Java面試“八股文”知識(shí)點(diǎn)系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化，精選了近200道經(jīng)典高頻的“八股文”面試題，整理了近20個(gè)經(jīng)典高頻的“實(shí)戰(zhàn)場景”解決方案，準(zhǔn)備了10多個(gè)面試簡歷實(shí)操技巧。每道面試題都標(biāo)注了難度指數(shù)、考查頻率、開發(fā)年限和匹配崗位等，并配置了二維碼，掃碼即可同步觀看視頻解說，能夠讓讀者享受到“同聲傳譯”式的體驗(yàn)。

本書基于SQLServer2019，以項(xiàng)目教學(xué)的方式循序漸進(jìn)地講解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的基本原理和具體應(yīng)用的方法與技巧。本書分為9個(gè)項(xiàng)目，具體內(nèi)容為數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、創(chuàng)建和管理數(shù)據(jù)庫、創(chuàng)建和管理表、數(shù)據(jù)查詢、索引和視圖、程序設(shè)計(jì)、存儲(chǔ)過程和觸發(fā)器、數(shù)據(jù)安全與保護(hù)、Java與數(shù)據(jù)庫等。本書實(shí)例豐富，內(nèi)容翔實(shí)，操作方法簡單、易學(xué)，既適合作

深度學(xué)習(xí)通常被視為數(shù)學(xué)博士和大型科技公司的專屬領(lǐng)域。但是正如本書所呈現(xiàn)的那樣，熟悉Python的程序員可以通過少量的數(shù)學(xué)背景、少量的數(shù)據(jù)和最少的代碼在深度學(xué)習(xí)中取得令人震驚的成果。fastai是第一個(gè)為最常用的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序提供一致接口的庫。本書的兩位作者用口語化且簡單明了的方式描述了各種抽象的理論概念，希望通過本書

本教材采用工學(xué)結(jié)合、任務(wù)驅(qū)動(dòng)的模式編寫，以完成"學(xué)生成績管理系統(tǒng)”為主線，設(shè)立循序漸進(jìn)的8個(gè)項(xiàng)目。通過項(xiàng)目分析又將其分成若干個(gè)具體的任務(wù)，每個(gè)任務(wù)包含著C語言的若干個(gè)知識(shí)點(diǎn)和技能點(diǎn)，還有提高學(xué)生靈活應(yīng)用能力的舉一反三的實(shí)例，例如在前5個(gè)項(xiàng)目中，配備一個(gè)"一年級(jí)小學(xué)生的加減運(yùn)算題訓(xùn)練”的編程，更有提高自己解決問題及處理問