《ANSYS19.0實(shí)例詳講》在總結(jié)作者多年教學(xué)和工程經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，從使學(xué)習(xí)者快速入門并能夠解決實(shí)際問題的角度出發(fā)，通過大量典型實(shí)例系統(tǒng)地介紹了ANSYS軟件的使用方法及其在機(jī)電工程領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)例。本書以ANSYS軟件的使用方法為中心，其他內(nèi)容圍繞該中心展開，目的是讓讀者從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，循序漸進(jìn)，逐漸掌握該軟件的精髓，

本書是作者及所在課題組近年來關(guān)于數(shù)據(jù)驅(qū)動全局優(yōu)化方法研究成果的總結(jié)。先介紹數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法的發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)及常用的測試函數(shù)，然后介紹基于空間縮減的全局優(yōu)化方法、基于混合代理模型的全局優(yōu)化方法、基于多代理模型全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的約束全局優(yōu)化方法及離散全局優(yōu)化方法、代理模型輔助的高維全局優(yōu)化方法。本書介紹的數(shù)據(jù)

本書研究非線性可積系統(tǒng)的可積性判定、精確求解和生成的一些構(gòu)造性理論與方法。首先簡述非線性系統(tǒng)的可積性、孤子解和多種解法，著重研究C-D對、Painlevé檢驗(yàn)、Hirota雙線性方法和Darboux變換的新應(yīng)用；其次簡要介紹數(shù)學(xué)機(jī)械化及其在非線性系統(tǒng)求解中的應(yīng)用，主要研究齊次平衡法、指數(shù)函數(shù)法、輔助方程法和負(fù)冪展開法在

概率和統(tǒng)計以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的，可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數(shù)據(jù)的含義，以及它們是如何產(chǎn)生的，這樣才能做出恰當(dāng)?shù)臎Q定�！度巳硕紒頂S骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計的重要結(jié)論，讓讀者理智地評價統(tǒng)計信息，并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描

本書是一本全面介紹博弈論且具有指導(dǎo)意義的經(jīng)典讀物。全書以基礎(chǔ)性知識作為重點(diǎn)，以清晰的思路和簡潔明了的方法闡述了博弈論知識及其應(yīng)用，并覆蓋了所涉及的各個方面。全書講解深入淺出，循序漸進(jìn)，具有很強(qiáng)的邏輯性。此外，案例是本書一種重要的講解工具，涉及商業(yè)、拍賣、軍事、生物學(xué)和博彩等方面，不僅使概念的引出更加生動，而且能夠激發(fā)讀

本書從數(shù)據(jù)科學(xué)視角，詳細(xì)講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識，廣泛使用真實(shí)的數(shù)據(jù)集，同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外，本書包含許多數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用，如主成分分析、混合分布、隨機(jī)圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

本書以工科學(xué)生所具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識為起點(diǎn)，介紹了化問題和模型，不僅由淺入深給出了經(jīng)典的無約束規(guī)劃、約束規(guī)劃中的數(shù)值算法，同時也給出了近期大量涌現(xiàn)并得到廣泛關(guān)注的錐約束優(yōu)化和機(jī)器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法。力求讀者既能理解化的理論思想，又能掌握常用的優(yōu)化算法，并能運(yùn)用算法解決科學(xué)研究與實(shí)踐中的化問題。本書適用于計算數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、

本書為“科學(xué)計算及其軟件教學(xué)叢書”之一.本書的內(nèi)容包括函數(shù)的數(shù)值逼近(代數(shù)插值與函數(shù)的**逼近)及其在數(shù)值積分與數(shù)值微分的應(yīng)用、數(shù)值代數(shù)(線性代數(shù)方程組的解法與矩陣特征值問題的計算)、非線性(代數(shù)與**)方程的數(shù)值解法、常微分方程(初、邊值問題)數(shù)值解法及**化方法.除以上基本內(nèi)容之外,本書還介紹了廣泛應(yīng)用于實(shí)際問題的

本書介紹了與大規(guī)模工程計算相關(guān)的經(jīng)典數(shù)值計算方法的構(gòu)造、理論及應(yīng)用.內(nèi)容包括非線性方程和方程組的數(shù)值解法、線性代數(shù)方程組數(shù)值解法、插值法與數(shù)值逼近、數(shù)值積分、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值解法等.同時,對數(shù)值計算方法的誤差分析、計算效率、收斂性、穩(wěn)定性、適用范圍及優(yōu)缺點(diǎn)也做了必要的分析與介紹.

本書研究非一致格子上復(fù)超幾何方程及分?jǐn)?shù)階差和分,以及它們之間的聯(lián)系,用一些新的廣義Euler積分研究方法,建立了復(fù)超幾何差分方程一個基本定理及解函數(shù).該定理不同于Suslov基本定理,得到的解函數(shù)推廣了著名的Askey-Wilson正交多項(xiàng)式,為一類特殊函數(shù)發(fā)展起到了積極的作用.我們還建立了Nikiforov-Uvar