大模型（LLM）的爆炸式增長(zhǎng)顯著降低了AI的應(yīng)用門檻，推動(dòng)了LLM在軟件開發(fā)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，也為軟件測(cè)試帶來了變革與挑戰(zhàn)。本書旨在幫助軟件測(cè)試工程師用LLM提升測(cè)試能力，圍繞LLM的思維模式、技術(shù)和上下文3個(gè)核心要素展開。第1部分介紹LLM在測(cè)試中的作用及價(jià)值，探討其內(nèi)部機(jī)制與提示詞工程概念，分析AI、自動(dòng)化和測(cè)試的關(guān)

本書全面系統(tǒng)地介紹了構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)工程項(xiàng)目過程中涉及的相關(guān)知識(shí)與技術(shù)，全書共17個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包含網(wǎng)絡(luò)與通信入門、網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、局域網(wǎng)組網(wǎng)技術(shù)、交換機(jī)基礎(chǔ)與配置、VLAN隔離技術(shù)、生成樹技術(shù)、聚合端口技術(shù)、IP子網(wǎng)規(guī)劃、三層交換技術(shù)、DHCP自動(dòng)分配地址、路由器技術(shù)、靜態(tài)路由技術(shù)、RIP路由技術(shù)、OSPF路由技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

本書分為上、下兩篇：上篇為基礎(chǔ)技能篇，包括項(xiàng)目1~項(xiàng)目11，主要介紹Animate2020基礎(chǔ)知識(shí)、繪制與編輯圖形、對(duì)象的編輯和操作、編輯文本、外部素材的使用、元件和庫(kù)、制作基本動(dòng)畫、層與高級(jí)動(dòng)畫、聲音的導(dǎo)入和編輯、動(dòng)作腳本應(yīng)用基礎(chǔ)、組件和動(dòng)畫預(yù)設(shè)等內(nèi)容；下篇為案例實(shí)訓(xùn)篇，包括項(xiàng)目12~項(xiàng)目16，分別安排動(dòng)態(tài)標(biāo)志設(shè)計(jì)、

AI的發(fā)展已經(jīng)跨越多個(gè)重要階段，且應(yīng)用形態(tài)仍在不斷演變。本書綜合了作者及其團(tuán)隊(duì)近年來圍繞AI實(shí)現(xiàn)的項(xiàng)目，展開關(guān)于人工智能與人的關(guān)系的探討。從自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)技術(shù)入手，講述其原理、應(yīng)用及未來展望；接著呈現(xiàn)AI在數(shù)學(xué)競(jìng)賽、股市、游戲等多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)踐案例及面臨的問題；還深入思考了AI與人類發(fā)展、航天的

本書全面、系統(tǒng)地介紹CorelDRAW2021的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧，包括CorelDRAW2021入門知識(shí)、CorelDRAW2021的基本操作、繪制和編輯圖形、繪制和編輯曲線、編輯輪廓線與填充顏色、排列和組合對(duì)象、編輯文本、編輯位圖、應(yīng)用特殊效果和綜合設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)。 本書主要章的講解以課堂案例為主線，通過對(duì)

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)正在重塑社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人類生活的方方面面。然而，公眾對(duì)AI的認(rèn)知仍存在顯著差異：一方面，技術(shù)從業(yè)者深耕專業(yè)領(lǐng)域，卻缺乏對(duì)AI倫理和社會(huì)影響的系統(tǒng)性理解；另一方面，普通學(xué)習(xí)者往往被復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式和代碼所勸退，難以掌握AI的基本原理與應(yīng)用邏輯。因此，編寫一本面

MySQL是目前流行的采用客戶端/服務(wù)器模式的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之一。本書利用大量案例深入淺出地介紹了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)。本書共9個(gè)單元，分別為MySQL概述、MySQL數(shù)據(jù)類型、MySQL常用操作、MySQL查詢、MySQL函數(shù)和存儲(chǔ)過程、MySQL高級(jí)特性、索引、綜合案例——圖書管理系統(tǒng)、MySQL管理。本書實(shí)戰(zhàn)案

要想高效地利用AI，關(guān)鍵在于我們?nèi)绾翁釂枴１緯�首先介紹提示詞的設(shè)計(jì)技巧，然后系統(tǒng)地介紹了20種向AI提問的有效方法，最后介紹提問方法的組合運(yùn)用以便解決復(fù)雜問題。《秒懂AI提問：讓人工智能成為你的效率神器（第2版）》緊扣工作、學(xué)習(xí)和生活，在介紹提問方法時(shí)，通過對(duì)比讓讀者直觀感受不同提問方法的效果，并結(jié)合實(shí)例展示AI在不同

本書是展示如何用自然語(yǔ)言通過氛圍編程工具搭配大模型生成代碼解決真實(shí)問題的實(shí)用指南。書中提供9個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目作為入門講解和檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)，幫助讀者選擇合適的氛圍編程工具與大模型組合。全書分5部分：第一部分介紹氛圍編程基礎(chǔ)理論和指導(dǎo)原則；第二部分通過智能體實(shí)現(xiàn)、數(shù)據(jù)可視化和Excel數(shù)據(jù)分析這3個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，展示扣子、DeepSeek

大模型是人工智能的前沿技術(shù)，本書詳細(xì)闡述了以DeepSeek為代表的大模型的相關(guān)知識(shí)，旨在幫助讀者認(rèn)識(shí)大模型，了解大模型，熟練使用大模型，從而利用大模型提升學(xué)習(xí)和工作的效率。全書共13章，內(nèi)容包括人工智能概述、大模型：人工智能的前沿、DeepSeek大模型的應(yīng)用場(chǎng)景、大模型工具、本地部署大模型、智能體、AIGC的概念與