本書主要講述了智能遙感衛(wèi)星的遙感影像在軌高精度處理與實時智能服務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計理念與核心技術(shù),重點圍繞智能遙感衛(wèi)星在軌處理與實時智能服務(wù)的服務(wù)模式、流式架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)算法和處理系統(tǒng)進行論述。本書包括7個核心章節(jié),分別介紹了對智能遙感衛(wèi)星得發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢、智能遙感衛(wèi)星在軌流式處理架構(gòu)與服務(wù)模式、面向任務(wù)遙感衛(wèi)星協(xié)同自主任務(wù)規(guī)
本書在簡要介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)后,結(jié)合實例闡釋線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機森林、聚類分析、主成分分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等常用算法的原理與應(yīng)用,并通過覆蓋諸多業(yè)務(wù)場景的案例,如零售超市業(yè)績評估、廣告營銷渠道分析、網(wǎng)約車運營分析、網(wǎng)站改版分析等,呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的思路與方法。最后,本書還探索了ChatGPT在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)
“計算思維導(dǎo)論”是學(xué)生進入大學(xué)的第一門計算機課程。全書針對高等院校學(xué)生的特點和培養(yǎng)定位,以應(yīng)用基礎(chǔ)為背景,從培養(yǎng)學(xué)生建立計算思維理論體系、促進學(xué)生的計算思維與各專業(yè)思維交叉融合的角度出發(fā),引導(dǎo)學(xué)生對計算思維從一個較淺的理解層次逐步過渡到較深入的理解層次。本書設(shè)計了14章,分別是計算機與計算思維,信息表示,計算機系統(tǒng),算
本書分為6個模塊,包括認識綜合布線系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)布線線纜及設(shè)備選型、綜合布線系統(tǒng)設(shè)計、綜合布線系統(tǒng)安裝、綜合布線系統(tǒng)測試與工程驗收、綜合布線系統(tǒng)工程案例設(shè)計與實現(xiàn)。各模塊依據(jù)職業(yè)教育理念進行設(shè)計,以學(xué)生學(xué)習(xí)與發(fā)展為中心,基于行動導(dǎo)向、成果導(dǎo)向選擇與重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容,注重對學(xué)生綜合職業(yè)能力的培養(yǎng)。以“素養(yǎng)為本”,聚焦學(xué)生的職業(yè)發(fā)
使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)品或服務(wù)在我們的生活中不斷普及,被應(yīng)用于大數(shù)據(jù)分析、智能駕駛、計算機視覺等領(lǐng)域,并迅速改變著我們的生活。本書以掌握一定的Python基礎(chǔ)為前提,從具體的10個精簡仿真項目切入,由淺入深、循序漸進地介紹機器學(xué)習(xí)技術(shù)在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的應(yīng)用,在內(nèi)容上注重實用性和可操作性,具體涵蓋了數(shù)據(jù)分析與挖掘流程、監(jiān)督
本書全面介紹了遙感數(shù)字圖像獲取,遙感數(shù)據(jù)表示方法、存儲及顯示,遙感圖像校正,遙感影像調(diào)色、鑲嵌與正射影像生產(chǎn),圖像變換與增強,圖像分割,遙感圖像分類等的基本概念、理論和方法。同時,本書在ENVI軟件的基礎(chǔ)上介紹了遙感數(shù)字圖像處理的應(yīng)用,并與景觀生態(tài)風(fēng)險時空變化驅(qū)動與預(yù)測項目相結(jié)合,詳細介紹了遙感數(shù)字圖像處理在景觀生態(tài)風(fēng)
2023年,生成式人工智能快速發(fā)展,引領(lǐng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)變革。人類在經(jīng)歷PC互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)之后,開始進入智能互聯(lián)網(wǎng)時代。中國智能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用加速落地,助力社會治理智能化,釋放經(jīng)濟發(fā)展新活力。智能化輿論認知戰(zhàn)日漸頻繁,智能互聯(lián)網(wǎng)治理審慎包容。2023年,5G應(yīng)用技術(shù)產(chǎn)業(yè)體系初步形成。人工智能大模型在關(guān)鍵要素突破、市場規(guī)模
本書共14章,分別介紹了AutoCAD2024入門、二維繪制命令、面域與圖案填充、輔助繪圖工具、二維編輯命令、文字與表格、圖塊及其屬性、尺寸標(biāo)注、集成化繪圖工具、三維繪圖基礎(chǔ)、實體繪制、實體編輯、機械設(shè)計工程實例和建筑設(shè)計工程實例等內(nèi)容。
本書基于Scratch3.0編寫了5章,共39個完整案例,內(nèi)容全面、詳盡,涵蓋編程軟件的基礎(chǔ)知識,積木指令的含義,程序的結(jié)構(gòu),算法的設(shè)計等知識點。案例內(nèi)容豐富,類型多樣,趣味性強,讀者可以在玩樂中逐步學(xué)會編程知識,激發(fā)對編程的興趣,培養(yǎng)編程思維。
本書共10章,涵蓋的主要內(nèi)容:機器學(xué)習(xí)概述;為什么機器學(xué)習(xí)需要概率論;概率的定義;集合和事件;獨立性;概率的性質(zhì);常見的計算概率方法;離散型和連續(xù)型概率分布;離散型和連續(xù)型概率分布的期望值、方差與標(biāo)準(zhǔn)差;幾種常見的離散型和連續(xù)型概率分布;條件概率;聯(lián)合概率;邊緣概率;貝葉斯理論;隨機過程簡介;馬爾可夫鏈;隱馬爾可夫模型